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OLAP发展到今天，经过了数据仓库、数据湖时代，现在是处理湖仓一体化的时代。从数据处理技术上讲，也正处于从ETL到“去ETL”的转型期。数据仓库时期 代表技术： 关系型数据库，如SQ...【详细内容】 |
| 2023-08-27 百科 |
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1.DataStage(收费）IBM公司的商业软件，很专业的ETL工具，可跨多个企业系统集成数据，能帮助企业从散布在各个系统中的复杂异构信息中获得更多价值，但技术支持比较少，使用难度较大，尤其...【详细内容】 |
| 2022-09-22 应用软件 |
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什么是数据同步工具？数据同步工具的作用是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决...【详细内容】 |
| 2022-07-21 大数据 |
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经过一二十年的 IT 建设，很多企业已经从“没有数据”发展到了“数据太多”的阶段。如今，各行各业正在由过去粗放式的增长向数据支撑的精细化运营转型，但随之而来的是 ETL 任务...【详细内容】 |
| 2022-04-26 架构 |
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摘要：ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库...【详细内容】 |
| 2020-09-27 算法 |
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在这篇文章中，一位大数据专家讨论了使用ETL工具来帮助数据团队更好地使用和管理他们的数据仓库。管理数据仓库不仅仅是管理数据仓库，如果我们听起来如此陈腐。实际上还有很多...【详细内容】 |
| 2019-08-06 百科 |
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