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系统搜索到约有 81 项符合 机器学习 的查询结果

61. python机器学习：多元线性回归模型实战
	今天用一个实际例子带大家走遍多元线性回归模型机器学习的全程。实例问题描述我们现在拿到如上图的数据集，今天要做的就是建立多元线性回归模型，利用area， bedrooms， age来预测...【详细内容】
2020-07-05　 Python

62. 200 个工具分析机器学习十年：前途未卜、工程师是核心
	【CSDN 编者按】人工智能和机器学习经过十年多的发展，在过去的几年间，各类工具数量迎来了持续的爆发式的增长，机器学习也正式由科研走进工业生产阶段。本文作者 ——...【详细内容】
2020-06-30　人工智能

63. MLOps介绍：机器学习技术债
	作者：Vincent Tatan编译：ronghuaiyang正文共：3392 字 8 图预计阅读时间：10 分钟导读为什么机器学习是你最大的噩梦。你最大的机器学习噩梦【凌晨3点】快来！我们的定价全搞砸了！我...【详细内容】
2020-06-30　人工智能

64. 如何在面试中解释各种机器学习模型
	从回归到SVM再到XGBoost的模型汇总> Created by katemangostar — www.freepik.com 在准备任何面试时，我想共享一个资源，为每个机器学习模型提供简要的说明。它们的含义...【详细内容】
2020-06-23　职场

65. Streamlit是python的一个机器学习、数据科学、应用开发框架
	1 说明：===初探===1.1 Streamlit1.1.1 是一个开源Python库，可轻松构建用于机器学习的漂亮应用程序。1.1.2 是一款专为机器学习工程师创建的免费、开源 app 构建框架。1.1.3 是...【详细内容】
2020-06-21　人工智能

66. 机器学习工程师养成计划-开篇语
	学习是一件终身的事，它的目的多种多样，在职业上有好的发展前景是其一。最近痛定思痛，给自己定了一个三年计划，希望通过记录的形式能促使自己坚持下去，以后争取每周至少更新一篇学...【详细内容】
2020-06-21　程序员

67. 流行的机器学习算法总结，帮助你开启机器学习算法学习之旅
	机器学习算法概述"机器智能是人类永远需要的一项发明。"— Nick Bostrom.如果您可以回顾几年前的AI并将其与现在的AI进行比较，您会惊讶地发现AI的发展速度随着时间的增...【详细内容】
2020-06-21　人工智能

68. 2020必读的12本机器学习书籍
	“机器学习：计算机无需专门编程即可从经验中学习。”最近这十年以来，人工智能和机器学习已经获得了广泛的关注，每个人都希望成为这一变化的一部分。企业希望掌握该技术的优势，...【详细内容】
2020-06-21　人工智能

69. 机器学习模型的黑盒公平性测试
	论文摘要任何给定的人工智能系统都不能被接受，除非它的可信度被证明。值得信赖的人工智能系统的一个重要特征是没有算法偏见。“个体歧视”存在于给定个体与另一个体仅在“...【详细内容】
2020-06-21　人工智能

70. 机器学习：有监督和无监督之间有什么区别
	机器学习是人工智能的一个子集，它通过示例和经验教会计算机执行任务，是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用机器学习算法，包括 AI 助手，Web 搜索和机器翻...【详细内容】
2020-06-10　人工智能

71. 机器学习工程师和研究员之间，相隔的并不止薪水
	简介人工智能在当前是一个有趣的行业，机器学习从业者现在在世人的眼中则是“酷孩子”。但是，即使在这些“酷孩子”中，机器学习从业者群体之间也存在着明显的区别。更具体地...【详细内容】
2020-05-04　人工智能

72. 机器学习-人工智能-用户分群--聚类分析
	自学B站课程笔记总结：在风投领域，如何为客群分群呢？有些时候是有标签的。如：客户是否有过欺诈、非欺诈的行为。另外一种情况，则需要通过其他类型的特征进行判断了，如消费记录、还...【详细内容】
2020-04-28　人工智能

73. 图解机器学习：人人都能懂的算法原理
	机器之心报道机器之心编辑部算法公式挺费神，机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实，如果有通俗易懂的图解，理解机器学习的...【详细内容】
2020-04-20　人工智能

74. 机器学习十大算法
	本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。1. 线性回归在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人...【详细内容】
2020-03-01　算法

75. 21 个必须知道的机器学习开源工具
	你肯定已经了解流行的开源工具，如R、Python、Jupyter笔记本等。但是，除了这些流行的工具之外还有一个世界——一个隐藏在机器学习工具下的地方。这些并不像他们的同行那样出色，但可以成为许多机器学...【详细内容】
2019-12-04　人工智能

76. 机器学习算法中的7个损失函数的详细指南
	介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的...【详细内容】
2019-08-29　人工智能

77. 十大机器学习算法数据科学家最常用的新手必知
	本文列出了数据科学家使用的十大机器学习算法，并且介绍了这十大算法的特点，供各位机器学习的新人们更好地理解和应用。在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而...【详细内容】
2019-08-22　人工智能

78. 机器学习10种经典算法的Python实现
	广义来说，有三种机器学习算法1、监督式学习工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量）预测而来。利用这一系列变量，我们...【详细内容】
2019-08-12　人工智能

79. 人工智能大众化的必经之路：机器学习
	【猎云网（微信号：）】8月12日报道（编译：Liam）近年来，随着人类在计算能力上取得的巨大进步，以及新计算机算法的发现和标记数据的增加，人类对神经网络（一种具有学习能力的人工智能系统）的...【详细内容】
2019-08-12　人工智能

80. 五大机器学习范例：神经网络、遗传算法、规则归纳？
	本章开始对学习进行讨论，首先介绍机器学习和解释归纳范式。决策树是广泛应用的归纳学习方法，由于它们不能很好泛化，预测能力很差，因此有大约10年的时间，它们都没有得到人们的支持...【详细内容】
2019-08-08　人工智能

81. 什么是机器学习？
	机器学习人工智能，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎，而机器学习是人工智能的核心。“机器学习是一门人工智能的科学...【详细内容】
2019-07-15　人工智能

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