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系统搜索到约有 1309 项符合数据的查询结果

181. 数据仓库与数据分析架构：驱动数据驱动决策
	在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了企业决策的核心资产。数据仓库与数据分析架构的崛起，为企业提供了有效地管理和分析海量数据的解决方案，实现了数据驱动决策的愿景。这个强...【详细内容】
2023-09-05　大数据

182. 关系数据库系统正在成为一个问题，该怎么办呢？
	我与关系数据库的关系可以追溯到 90 年代末。这是我接触计算机和编程的第一步，成为我作为软件工程师的正规教育和学习的重要组成部分，并一直伴随着我的职业生涯。我几乎爬遍...【详细内容】
2023-09-05　百科

183. MongoDB NoSQL之美：为什么选择非关系型数据库？
	非关系型数据库（NoSQL）在过去几年中变得越来越受欢迎。传统的关系型数据库（RDBMS）在许多应用场景下存在一些限制，而非关系型数据库提供了一种新的数据存储和查询方式，具有许多优点...【详细内容】
2023-09-05　百科

184. Java与MongoDB的创新数据库架构
	随着现代应用程序对数据存储和处理需求的不断增加，开发人员需要寻找更具创新性和灵活性的数据库架构来满足这些需求。在这样的背景下，Java与MongoDB的结合为开发人员提供了一...【详细内容】
2023-09-04　百科

185. 从Sysstat到Metric：数据库可观测性的巨大进步
	我是从Oracle 5开始使用Oracle的，不过Oracle 5、6的时代，我只是帮用户安装Oracle而已，真正的开始关注数据库的内部，尝试调优数据库和解决数据库的故障是从Oracle 7.1开始的。因...【详细内容】
2023-09-01　百科

186. 你是否知道如何使用Python Matplotlib创建令人惊叹的数据可视化？
	Python Matplotlib 的使用Python Matplotlib 是一个基于 Python 的 2D 绘图库，能够生成各种静态、动态、交互式的图表，支持多种输出格式，包括图片、PDF、SVG 等。Matplotlib 提...【详细内容】
2023-08-31　 Python

187. 大数据应用中的大规模稀疏问题
	随着数字化时代的到来，大数据已经成为了各个领域中不可或缺的资源。然而，大数据的应用也带来了一系列的挑战，其中之一就是大规模稀疏问题。在大数据集中，往往存在大量缺失数据和...【详细内容】
2023-08-31　大数据

188. 解析数据可视化与数字孪生：区别与应用
	在数字化时代，数据技术正在引领创新，其中数据可视化和数字孪生是两个备受关注的概念。尽管它们都涉及数据的应用，但在本质和应用方面存在显著区别。本文带大探讨数据可视化与数...【详细内容】
2023-08-31　百科

189. 深度解密大模型的“军火商”，向量数据库的八大技术方向！
	2023年，科技圈最火的无疑是大模型。然而，大模型的真正商用落地还需要一定时间，但大模型的“上游”却已经感受到了火热的氛围。什么是大模型的上游呢？有两个关键的领域，一个是GPU，...【详细内容】
2023-08-31　百科

190. 互联网时代的数据黄金：大数据分析的价值与挑战
	随着互联网和物联网的迅速发展，大数据已经成为企业决策的重要基础。大数据是指以往难以处理的庞大、复杂和多样化的数据集合。通过使用数据分析技术，企业可以从这些海量数据中...【详细内容】
2023-08-31　大数据

191. 并非所有向量数据库都生来平等 - 找到属于你的向量数据库
	谁也没想到，向量数据库会发展得这样快！时间回到 2018 年， Faiss 项目刚刚开源，Milvus 才写下它的第一行代码。我们也只预见到向量数据库和嵌入式技术将会成为非结构化数据领域的...【详细内容】
2023-08-30　百科

192. 数据库战争 2.0：为什么每个人都在开发数据库？
	【CSDN 编者按】这篇文章强调了数据库在现代商业应用中的重要性。随着信息价值的凸显，数据库从数据管理器演变为信息洞察的源泉。文章探讨了数据库的发展历程，从早期的数据库...【详细内容】
2023-08-30　百科

193. 数据处理神器：大数据计算引擎Dataworks
	随着信息时代的到来，数据已经成为了企业发展的核心资源之一。然而，海量的数据需要高效的处理和分析，才能为企业带来真正的价值。在这个背景下，大数据计算引擎扮演着至关重要的角...【详细内容】
2023-08-30　大数据

194. 数据库设计：防止MySQL字段名与关键字相撞，保护数据完整性！
	MySQL是一款广泛应用的关系型数据库管理系统，对于数据库设计而言，字段名的选择是至关重要的一环。不小心选择了和MySQL关键字相同的字段名可能导致严重的数据完整性问题。下面...【详细内容】
2023-08-29　百科

195. 数据要素概念，能涨几时？
	作者/星空下的锅包肉编辑/菠菜的星空排版/星空下的胡萝卜2023年，信息技术成了主线。8月21日下午，国务院的一场专题学习再次引爆了数据要素概念。来源：新华社8月22日，上海钢联(30...【详细内容】
2023-08-28　板块

196. 分布式事务数据库架构设计
	随着互联网应用和大数据的快速发展，分布式系统的需求越来越迫切。在分布式系统中，数据存储和事务处理成为关键的挑战。为了确保数据的一致性和可靠性，设计一个高效的分布式事务...【详细内容】
2023-08-27　百科

197. 数据防泄露技术小结
	在数据时代，通过漏洞利用、防护绕过等手段侵入企业或组织的内部网络实现数据窃取或破坏的安全事件仍常有发生，但随着网络安全防护设施的普及和加强，明显增加了侵入内部网络的难...【详细内容】
2023-08-25　数据安全

198. 服务器Linux系统配置mysql数据库主从自动备份
	当数据内容越来越多的时候，数据库也变得越来越大了。如果不小心误删了，或者被黑主机了，那就什么都没有了。所以数据库的数据怎么能让它不丢失做到万无一失变得尤为重要！我是艾西...【详细内容】
2023-08-25　百科

199. 一文搞懂数据中心代理和isp住宅代理
	我们在购买到一个代理后，通过检测网址会看到检测类型会出现有hosting或者具体的某个运营商，代表这是两种不同的代理：数据中心代理以及isp住宅代理。1、什么是isp住宅代理ISP 全...【详细内容】
2023-08-24　网络知识

200. 数据资产入表规定落地，算力产业化加速在即
	8月22日，算力龙头股鸿博股份股价强势涨停。政策面上，财政部日前制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。业内人士表示，数据资产入表规定落地将极大推动数据运营...【详细内容】
2023-08-23　板块

201. 数据要素市场进入快速发展期
	数据要素市场进入快速发展期热点追踪8月22日，A股数据要素板块迎来大爆发，截至收盘该板块涨幅高达5.96%，零点有数、上海钢联、卓创资讯、久远银海、浙数文化等二十余家个股涨停...【详细内容】
2023-08-23　财经

202. 财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》鼓励引导企业加强数据资源信披
	财政部网站8月21日消息，为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，近日，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行。财政部会计...【详细内容】
2023-08-22　政策

203. 数据资产入表正式落地！将开启数据要素产业化大时代
	经过8个月的意见征求，财政部于8月21日正式对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并自2024年1月1日开始施行。　　对此，东吴证券认为，数据资产入表政策落地节奏超预期...【详细内容】
2023-08-22　财经

204. 数据标注师：化“人工”为“智能”
	人工智能训练师于2020年正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。2021年，《人工智能训练师国家职业技能标准(2021年版)》发布，数据标注员是人工智能训练师的工种之一。　　&m...【详细内容】
2023-08-22　人工智能

205. 你知道什么是数据并行，流水线并行和模型并行吗
	在当今数字时代，数据的爆炸性增长催生了对于高效计算的迫切需求。为了应对日益复杂的计算任务，计算机科学家们开发了各种并行计算技术，其中包括数据并行、流水线并行和模型并行...【详细内容】
2023-08-21　大数据

206. 如何利用大数据获取客户？
	目前，运营商大数据技术逐步发展壮大，已广泛应用于各行各业，中国联通移动电信运营商大数据市场有待开发的潜力行业发展趋势不可预测，数万亿能源总体规模。运营商大数据与三大网络...【详细内容】
2023-08-21　网络营销

207. 大数据的神奇之处：揭秘数字世界的魔幻力量
	在这个数字纷飞、信息迅疾的时代，大数据犹如一位神奇的魔法师，悄然而至，将我们的日常生活、商业决策ja及科学研究，都搅动成了一池静谧的魔法液。无论你是哪个领域的探索者，大数据...【详细内容】
2023-08-21　大数据

208. 人工智能在大数据领域的应用
	近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据逐渐成为社会经济发展的重要驱动力。然而，海量的数据处理和分析也为人类带来了巨大的挑战。在这个背景下，人工智能（ArtificialIntelligence...【详细内容】
2023-08-21　大数据

209. 如何通过数据层的现代化来消解数字化转型的四个误区
	出于同样不太明显的原因，太多的数字化转型努力未能达到预期：在匆忙实现基础设施和应用程序现代化的过程中，数字化转型领导者忽视了转变底层数据的关键步骤。这是一个疏忽，导致了...【详细内容】
2023-08-21　百科

210. 数据湖架构设计的重要性以及如何应对海量数据的管理和分析
	在当今数字化时代，海量数据的生成和积累呈现出爆炸式的增长趋势，如何高效地管理和分析这些数据成为了企业和组织的重要挑战。数据湖架构作为一种新型的数据存储和分析方式，为海...【详细内容】
2023-08-20　架构

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