作者丨Alex Babin
编译丨诺亚
编码语言在塑造我们创建软件的方式方面起着至关重要的作用。多年来，我们观察到Python/ target=_blank class=infotextkey>Python，JAVA和C++等成熟语言的流行。然而，如今一波新的编码语言浪潮已经出现，提出了创造性的解决方案，并推动了软件工程领域所能完成的极限。
在本文中，我将探讨一些你可能还没有听说过的新兴编程语言，揭示它们的潜力和独特特征。我将介绍它们的范围和它们擅长解决的问题，还包括一些代码示例。希望这趟旅程可以带你一起探索这些隐藏的宝石。
Pony是一种现代的、静态分类的、面向对象的编码语言，它突出了简单、高效和基于参与者的并行性。它为开发人员提供了一个安全高效的环境，用于构建高度并发和可扩展的应用程序。
借助Pony，开发人员可以编写代码，而不会出现死锁和数据争用的常见陷阱，因为它的类型系统可确保内存安全并消除手动锁定的需要。Pony还引入了“参考功能”，该功能根据数据的共享方式来标记数据。
然而，Pony的新颖性意味着更少的资源和更小的支持社区。独特的语法和语义对于新手来说可能很困难，而且其标准库不如更成熟的语言全面，需要从头开始进行更多开发。
适用范围：Pony编程语言专为创建高性能、并发和安全的应用程序而量身定制。它特别适合制作可扩展和弹性的系统，例如分布式和实时应用程序，其中并发性和数据完整性至关重要。
主要利基：并发编程
特别适合开发：
优缺点
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优点 |
缺点 |
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卓越的并发支持 |
有限的采用和社区 |
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关注安全 |
小型标准库 |
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令人印象深刻的性能能力 |
陡峭的学习曲线 |
代码示例
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Crystal是一种包含静态类型的编译语言，融合了让人联想到Ruby的固有表现力和类似于C和C++等语言的固有性能能力。Crystal提供了一种熟悉且可读的编程风格，使其成为来自Ruby背景的开发人员的绝佳选择。
Crystal的静态类型检查可确保类型安全并提高性能，从而加快执行速度。它还提供了强大的元编程功能，允许开发人员定义自定义宏并增强代码表现力。
说到缺点，Crystal还不像更成熟的语言那样功能丰富。此外，编译时间可能相当长，这可能会阻止一些开发人员。
适用范围：Crystal对Web开发的重视使其成为设计高速Web应用程序、Web服务和API的最佳选择。
主要利基：网络开发
特别适合开发：
优缺点
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优点 |
缺点 |
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类似 Ruby 的语法 |
有限的库支持和工具 |
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高性能 |
生态系统不太成熟 |
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易于读写代码 |
更长的编译时间 |
代码示例
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Zig是一种通用的静态类型编码语言，优先考虑效率、保护和可理解性。它努力提供细粒度的权威，同时维护用户友好性和可靠性。Zig的结构受到C编程语言的影响，使精通C或C++的程序员可以访问它。
Zig的主要优势之一在于其可预测的内存管理，其中包括自动内存释放和编译时内存跟踪等功能。Zig融合了低级控制和现代语言功能，对于在项目中寻求性能和可靠性的开发人员来说，这是一个引人注目的选择。
然而，Zig仍处于发展的早期阶段，这意味着潜在的不稳定。它的社区很小，工具仍在开发中。此外，该语言尚未提供全面的标准库，这可能需要程序员进行额外的工作。
适用范围：Zig与C代码库的互操作性使它能够与现有项目轻松集成，使其成为系统编程、嵌入式系统、游戏开发和脚本编写的强大选择。
主要利基：系统编程
特别适合开发：
优缺点
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优点 |
缺点 |
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出色的代码低级控制 |
相对较新且不断发展 |
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强调安全性和可靠性 |
有限的库支持 |
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与其他语言具有良好的互操作性 |
陡峭的学习曲线 |
代码示例
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Reason是一种创新的静态类型编程语言，它将函数式编程范式与广泛认可的JavaScript语法无缝融合。Reason诞生于Facebook的创造性努力，旨在为JavaScript提供一个坚定而可靠的替代品，用于制作Web和移动应用程序。
Reason的核心目标是通过利用静态类型和强类型推断来培养可预测性和规避典型错误。Reason的函数式编程根目录为构建可扩展和可维护的应用程序提供了一组丰富的功能。它支持不可变的数据结构、模式匹配、代数数据类型和高阶函数，从而实现更具表现力和流畅的代码。
Reason相对较新，导致用户群较小，用于学习和解决问题的资源较少。它与JavaScript的互操作性是一个关键功能，但这种互操作可能存在复杂性和低效率，这可能是混淆或性能问题的根源。
适用范围：Reason在各个领域找到应用程序，包括Web开发、移动应用程序开发和后端开发。它特别适合需要强类型、并发和可靠性的复杂应用程序。
主要利基市场：前端开发
特别适合开发：
优缺点
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优点 |
缺点 |
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强类型推断 |
与其他语言相比，社区更小 |
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与 JavaScript 的互操作性 |
行业采用有限 |
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函数式编程功能 |
有限的工具集成 |
代码示例
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V作为一种当代编程语言出现，其设计重点是开发人员的生产力，旨在消除其他编程语言中常见的陷阱。V的主要特征之一是它的简单性。语法设计为简单易懂，减少了开发人员的认知负担。它从C和Go中汲取灵感，从而产生熟悉且直观的编程模型。
V强调强大的类型检查和自动内存管理，减少错误和内存相关问题的发生。该语言鼓励显式错误处理，并提供对并发性和并行性的内置支持，使其适合构建并发和高性能应用程序。该语言还侧重于最小化资源使用。
Vlang的简单性和性能很有希望，但它的新颖性导致缺乏全面的库和小社区。该语言也在不断变化，这可能会导致不稳定和兼容性问题。
适用范围：V支持服务器端和客户端开发，使其适用于构建Web应用程序、API和命令行工具。此外，它与现有C代码的互操作性允许与库和框架无缝集成。
主要利基：系统编程
特别适合开发：
优缺点
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优点 |
缺点 |
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单纯 |
有限的库支持 |
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安全 |
较小的社区 |
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编译速度快 |
语言不成熟 |
代码示例
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Julia是一种高级编程语言，专为数据分析、机器学习、模拟和可视化等领域的数值和科学计算工作而设计。它结合了Python的用户友好性和语法以及C和Fortran等低级语言固有的效率。
Julia武器库中一个值得注意的方面在于其即时 （JIT） 编译，它提供了动态编译代码以简化执行的能力。此外，Julia支持并发和分布式计算，使用户能够利用多个内核甚至机器集群来加快执行速度。
虽然Julia在科学计算和数据分析方面表现良好，但在其他领域却不那么通用。对于那些习惯于C家族语言的人来说，它的语法可能不熟悉，尽管它有一个不断增长的社区，但它仍然没有Python或R那么大。
适用范围：Julia努力在生产力和性能之间取得平衡，将其定位为从事计算要求苛刻的数据科学家、研究人员和工程师的引人注目的选择。
主要利基：数据科学
特别适合于：
优缺点
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优点 |
缺点 |
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专为数据科学设计的广泛库和工具 |
初学者的陡峭学习曲线 |
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高性能 |
应用范围有限 |
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易于使用 |
内存管理效率低下 |
代码示例
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这些只是说明近年来出现的多种编程语言的少数例子。尝试其中一些可能是一种有益的体验，使我们能够以不同的方式思考，挑战传统方法，并提高我们的编程技能。我个人认为监控编程语言环境非常实用，很高兴与你分享我的发现。
原文链接：https://hackernoon.com/the-new-wave-of-programming-languages-exploring-the-hidden-gems
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