redis实现网关限流

1. 添加maven依赖，使用springboot2.x版本

 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.Apache.commons</groupId>
 <artifactId>commons-pool2</artifactId>
 </dependency>

1. 添加redis配置进Application.yml，springboot2.x版本的redis是使用lettuce配置的

spring:
 redis:
 database: 0
 host: localhost
 port: 6379
 lettuce: # 这里标明使用lettuce配置
 pool:
 max-active: 8 # 连接池最大连接数
 max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制
 max-idle: 5 # 连接池中的最大空闲连接
 min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
 timeout: 10000ms # 连接超时时间

1. 使用redis作限流器有两种写法
2. 方法一:

 Long size = redisTemplate.opsForList().size("apiRequest");
 if (size < 1000) {
 redisTemplate.opsForList().leftPush("apiRequest", System.currentTimeMillis());
 } else {
 Long start = (Long) redisTemplate.opsForList().index("apiRequest", -1);
 if ((System.currentTimeMillis() - start) < 60000) {
 throw new RuntimeException("超过限流阈值");
 } else {
 redisTemplate.opsForList().leftPush("apiRequest", System.currentTimeMillis());
 redisTemplate.opsForList().trim("apiRequest", -1, -1);
 }
 }

核心思路：用一个list来存放一串值，每次请求都把当前时间放进，如果列表长度为1000，那么调用就是1000次。如果第1000次调用时的当前时间和最初的时间差小于60s，那么就是1分钟里调用超1000次。否则，就清空列表之前的值

方法二：

 Integer count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get("apiKey");
 Integer integer = Optional.ofNullable(count).orElse(0);
 if (integer > 1000) {
 throw new RuntimeException("超过限流阈值");
 }
 if (redisTemplate.getExpire("apiKey", TimeUnit.SECONDS).longValue() < 0) {
 redisTemplate.multi();
 redisTemplate.opsForValue().increment("apiKey", 1);
 redisTemplate.expire("apiKey", 60, TimeUnit.SECONDS);
 redisTemplate.exec();
 } else {
 redisTemplate.opsForValue().increment("apiKey", 1);
 }

核心思路：设置key，过期时间为1分钟，其值是api这分钟内调用次数

对比：方法一耗内存，限流准确。方法二结果有部分误差，只限制key存在的这一分钟内调用次数低于1000次，不代表任意时间段的一分钟调用次数低于1000