> 工作中会用到的mongodb数据库相关命令总结
连接mongodb
mongo 远程主机ip或DNS:MongoDB端口号/数据库名 -u user -p password mongo 192.168.1.100:27017/test -u user -p password 若在安装mongo的服务器上访问本地mongo,可直接执行 mongo
基础操作命令
show dbs # 显示数据库列表 show collections # 显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表) show users # 显示用户 use <db_name> # 切换当前数据库,这和MS-SQL里面的意思一样 db.help() # 显示数据库操作命令,里面有很多的命令 db.col.help() # 显示集合操作命令,同样有很多的命令,col指的是当前数据库下,一个叫col的集合(表) db.col.find() #对于当前数据库中的col集合进行数据查找(由于没有条件,会列出所有数据) db.col.find( { a : 1 } ) # 对于当前数据库中的col集合进行查找,条件是数据中有一个属性叫a,且a的值为1 db.col.find({a:1},{column:0}) # 后面的大括号代表返回字段过滤,column为列名,0代表只去掉该字段,1代表只保留该字段
新增数据
db.foo.insert({ "name" : "azhu", "sex": 2, "age": 25})
删除数据
# 删除指定条件的数据 db.foo.remove({"userId" : "testcustomer"}) # 清空表 db.foo.remove({}) # 删除表 db.foo.drop() # 删除数据库 db.dropDatabase() # 注意,删除操作是永久性的,不可恢复的,所以删除前应该使用find确认删除数据 # 另,mongodb删除集合后磁盘空间不释放,用db.repairDatabase()去修复才能释放。但是在修复的过程中如果出现了非正常的mongodb的挂掉,再次启动时启动不了的,需要先修复才可以,可以利用./mongod --repair --dbpath=/data/mongo/,如果你是把数据库单独的放在一个文件夹中指定dbpath时就指向要修复的数据库就可以,修复可能要花费很长的时间,在使用db.repairDatabase()去修复时一定要停掉读写,并且mongodb要有备机才可以,不然千万不要随便使用db.repairDatabase()来修复数据库,切记。
更新数据
db.foo.update({"userId" : "1234"},{'$set':{"usermail" : "123456@163.com"}})
查询数据
$gt 大于 > $lt 小于 < $gte 大于等于 >= $lte 小于等于 <= db.col.find({age:{$gt:18}}); # 年龄大于18岁 # SQL -> SELECT * FROM col WHERE age > 18 $ne 不等于 db.col.find({age: {$ne: 18}}).pretty(); # 年龄不等于18岁 # SQL -> select * from col where age != 18 $in $nin db.col.find({name: {$in:[2, 3, 4]}}).pretty() db.col.find({name: {$nin:[2, 3, 4, 5]}}).pretty() $exists db.col.find({title:{$exists:true}}); # 如果记录中有包含title属性的全部返回 db.col.find({title:{$exists:false}}); # 如果记录中有包含title属性的全部不返回,不包含title属性的全部返回 db.collection.find({name:/acme.*corp/i}); # 后面的i的意思是区分大小写 $ 操作符会限制 array 类型数据的返回结果,使其仅返回第一个满足条件的元素 db.storage.find( { 'items.category': { $eq: 'food' } }, { 'items.$': 1 } ) $elemMatch 和 $ 的区别在于,$ 使用的是数据查询条件作为来映射(或者说过滤)array 中的数据,而 $elemMatch 需要指定单独的条件(可以指定多个条件) db.storage.find( // 对 `items` 的过滤条件不需要写在查询条件中 { '_id': "alpha" }, { 'items': { '$elemMatch': { 'category': 'food' } } } ) $filter 可以简单理解为对数据的批处理(分组、转换、统计等) db.storage.aggregate( { $project: { "items": { $filter: { input: "$items", as: "item", cond: { $eq: [ '$$item.category', 'food' ] } } } } } )