以前在谷歌图像搜索结果使您可以选择“查看图像”,而不必导航到托管图像的站点。然后一切都变了
google在2018年2月决定删除“查看图片”按钮。现在,搜索者必须直接访问托管该图像的站点,以将图像结果恢复为其以前的自然搜索驱动力。根据最近的一些研究,这种变化使有机图像流量增加了37%。
考虑到图像结果的价值,营销人员正在问自己如何才能充分利用这种搜索机制。
那么,有什么新方法可以利用工具来更好地了解如何优化图像进行排名呢?
为了探索这一点,我决定看看Google的Vision AI是否可以帮助挖掘有关图像排名重要内容的隐藏信息。具体来说,我想知道Google的图像主题建模将揭示关于单个关键词搜索排名的图像,以及围绕特定主题或细分市场聚集的与主题相关的关键词组的图像。
举例说明
从我们的利基市场中抽取10到15个热门关键字。在本文中,我们选择“hunting gear”作为类别,并提取了具有高意图,高价值,高容量的关键字。我们选择的关键字是:
(一些技术性 词汇性原因 不太好翻译成中文 有可能违禁词)
然后,我为这些关键字中的每一个提取了排名前50位的图像的图像结果,产生了大约650张图像,可提供给Google的图像分析API。我确保在数据中记下每个图像的排名位置(这对于以后很重要)。
该API可用于的第一个(也是最可行的)分析是在标记图像中。它利用最先进的图像识别模型来解析每个图像,并为其可识别的图像中的所有内容返回标签。大多数图像中包含4到10个可识别的对象。对于上面列出的与“hunting gear”相关的关键字,这是标签的分布:
从较高的层次上讲,这为我们提供了许多有关Google了解这些术语排名图像的信息。一些要点:
通过按关键字类别仔细查看分布标签可以更深入地了解相似关键字之间的排名图像差异。
在这里我们看到:
排名比较
还可以直观地了解排名最高(关键字搜索的前10个图像中的图像排名)与排名底部(第41至50位中的图像排名)之间的差异。
在这里,我们可以看到一些标签似乎是首选。例如:
通过调查关键字中标签的趋势,您可以获得许多有趣的见解,这些图像最有可能针对您的特定利基排名。对于任何一组关键字,这些见解都将有所不同,但是仔细检查结果将得出的结果远不止一些。
最后有趣的发现
Google有时会在图像搜索结果中将YouTube视频缩略图排名。以下是我在“hunting gear”图像搜索中找到的示例。
Google至少有部分关于为什么应将此缩略图列为狩猎装备的理解可能来自其图像标签检测。尽管其他因素(例如标题中带有“hunting gear”并来自NRA(高度权威性))肯定会有所帮助,但此缩略图与其他排名最高的图像所描绘的标签相同的事实也必须发挥作用。
正确的视频缩略图选择可以帮助该缩略图排名具有竞争性的术语,因此将您从对图像搜索结果标签和标题分析进行的学习中学到的知识应用到视频seo策略中!
(原文 Kristin Tynski | 翻译 )