|
 |
全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork，简称FCN）和U-net是两种常用于图像分割任务的深度学习模型。它们在网络结构、特点和应用领域上都存在一些区别。本文将对FCN和U-net进行...【详细内容】 |
| 2023-09-27 人工智能 |
|
 |
随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network，CNN）已成为计算机视觉领域最主流和有效的模型之一。而在CNN的不断演进中，环形分支（CircleBranching）逐渐受到重...【详细内容】 |
| 2023-09-08 人工智能 |
|
 |
译者 | 刘涛审校 | 重楼卷积技术作为公链扩容的解决方案，具有巨大的发展潜力。然而，它目前在安全性、去中心化、用户体验和成本效益方面仍存在局限性和挑战。通过解决这些问题...【详细内容】 |
| 2023-09-07 区块链 |
|
 |
卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准，可以嵌入到商业产品中，但是标准的CNN算法仍然有局限性，在很多方面还可以改进。这篇文章讨论了语义分...【详细内容】 |
| 2020-09-17 人工智能 |
|
 |
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些？1. 一般...【详细内容】 |
| 2020-08-16 算法 |
|
 |
BiLSTM+CRF 是命名实体识别中最为流行的模型，但是 LSTM 需要按顺序处理输入的序列，速度比较慢。而采用 CNN 可以更高效的处理输入序列，本文介绍一种使用膨胀卷积进行命名实体识...【详细内容】 |
| 2020-07-23 人工智能 |
|
|
|
京公网安备 11010802035086号