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淘宝电商:从优衣库的KAWS了解站内营销

时间:2019-06-26 13:52:24  来源:  作者:

键词:标题优化、内容营销、抖音,达人

适用行业:童装、男装等所有类目

适用卖家规模:淘宝店铺、天猫店铺

 

最近大火的优衣库抢购事件霸屏了各个平台的头条,虽然是线下的疯狂抢购,而线上我们运营过程中又有哪些值得借鉴的方面呢?我们逐一来看一看,优衣库的营销方针吧!

优衣库作为服装界的联名大佬,从各种动漫周边,到电影元素,再到品牌合作,一波接一波的挖空了消费者的钱包,但抢购热潮却接踵而至,一波高过一波,这又是为什么呢?

昨天的优衣库,不只是线下门店被疯抢,网络渠道更是一发售就被秒空了。本来99元的衣服,在网上也被炒到了799元。

淘宝电商:从优衣库的KAWS了解站内营销

 

 

饥饿营销的运营思维

所谓“饥饿营销”,就是通过限量来营造稀缺的感觉,以达到畅销甚至加价的目的。

饥饿营销的操作很简单——

唯一性、限量版,优衣库联名T恤和星巴克猫爪杯的“饥饿营销”,都带着这两个明显的烙印。因此我们做线上运营爆款的过程中,就一定要进行布局和引流,在运营初期为产品做好铺垫。

一、需要注意的问题

1.首先要对产品有一个精准的市场定位为了能在产品属性,主、详情图的视觉定位和文案、价格、sku、标题核心等细节上一次成整型,包括需要展示的产品卖点和特点,用户需求点,营销策略。为了尽量见效后期调整对流量的影响,其中属性,主图,标题改动过多,价格波动太大,对流量影响非常大,可能导致自然流量严重下滑,其中主图、sku改动,可能会直接让原有的首页流量归零。

淘宝电商:从优衣库的KAWS了解站内营销

 

 

2.销量和评价基础问题

(1)做一定销量,首先是为了前期人群标签基础权重和销量基础权重,然后为后面点击转化做准备,从买家心理角度,眼前有两家店,A家销量不错,B家0销量,从行为概率上说,无论是点击还是转化A店都高于B店。

(2)好评买家秀、问答进一步提升转化。一定要做的真实、漂亮。把好看的买家秀干预置顶

淘宝电商:从优衣库的KAWS了解站内营销

 

 

3.标签问题

(1)标签分为:

店铺标签:

店铺标签的形成先是基于主营类目,然后依据店铺信息、装修风格、产品属性和信息,结合产品成交方向和被浏览、收藏、加购的人群累积产生的数据综合形成标签。

个人标签:

用户长期累积的浏览、收藏、加购、购买、评价等等习惯,包括单笔消费能力、消费周期、下单时间、下单速度等等综合因素形成。系统也会基于这些标签评判消费者优质与否。

产品标签:

基于店铺标签,根据产品被浏览、收藏、加购、成交的人群标签来累计。

三者的关系很明了,店铺标签和对产品产生了数据的人群标签影响产品标签;店铺标签和产品标签会反作用于人群标签;产品标签和流量过店铺的人群标签又会作用于店铺标签。

所以当店铺标签越精准,产品人群权重越高的时候,获得的流量也越精准,点击率、转化率、产值等等数据也会越来越好,这些数据又会反作用精准店铺标签,提升产品人群权重,三者相辅相成,形成良性循环。

(2)产品标签前期形成过程:

新品3-7天的浏览和成交对人群标签有决定性作用(人群标签的深度),后期想干预,需要更大的量多维度才能调整过来。

新款14天之内的浏览和成交对人群标签数量有决定性作用(人群标签的广度),在后期权重稳定了,可以考虑在原有的基础上辐射衍生广度。

淘宝电商:从优衣库的KAWS了解站内营销

 

 

4.手淘搜索流量

搜索流量的核心,其实是宝贝所有关键词在千人千面下的综合排名

就单品来说,短期如果出现显著变化,主要是点击率和转化率以及坑产起作用,这也是有些人刷实时数据效果很明显的原因,当然,单品权重也是一个累计的过程,所有产生了数据的关键词在宝贝上累积下来的点击量、浏览量、收藏数、加购数、成交笔数、成交金额、停留时间,和单品好评率、退货率、回购率,平均停留时间,详情跳出率以及这些数据产生的人群权重,都会进行周期评判和累计评判。

下面我列举重要的数据指标和计算公式,结合上面内容,让你找到一个优化方向。

(1)单坑产出=客单价*月销量

【每个类目都有对应的一个产出阀值,每个关键词都有对应的一个产出阀值,当你达到这个产出阀值后,流量就会爆发。这个阀值的计算没有标准公式,根据市场变化,依据经验判断,或者只能去尝试触碰大概位置】

淘宝电商:从优衣库的KAWS了解站内营销

 

 

(2)转化率阀值=转化率/转化率指数*1000(关键词转化率阀值同理)

(3)UV价值=销售额/访客数(销售额=访客数*转化率*客单价) =转化率*客单价

(4)PV价值=销售额/浏览量

(5)转化率=成交用户数/访客数

(6)收藏率=收藏数/访客数

(7)加购率=加购数/访客数

(8)平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面 数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。

(9)人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。

(10)跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访 问次数的比例。

退货率、纠纷率就不多说了,当然这也是你需要关注的东西。
 



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