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人工智能(一):70年AI发展史

时间:2020-04-28 11:00:45  来源:  作者:

AlphaGo到底有多厉害?

 

2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;

2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;

2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。

在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后,阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。

 

人工智能(一):70年AI发展史

 

 

AlphaGo能否代表智能计算发展方向还有争议,但比较一致的观点是,它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代(新IT时代),其特征就是大数据、大计算、大决策,三位一体。它的智慧正在接近人类,那么什么是人工智能,为什么那么厉害?

 

01、什么是智能和人工智能?

 

1、什么是智能?

  • 是指生物一般性的精神能力。这个能力包括以下几点:理解、计划、解决问题,抽象思维,表达意念以及语言和学习的能力

1.2、智力三因素理论

  • 成分性智力:指思维和问题解决所依赖的心理过程。
  • 经验智力:指人们在两种极端情况下处理问题的能力(新异的或常规的问题)
  • 情境智力:反映在对日常事物的处理上,它包括对新的和不同环境的适应,选择合适的环境以及有效地改变环境以适应你的需要。

 

2、什么是人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence),缩写为AI(后文用AI代指人工智能),也称作机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。

 

2.2、人工智能研究

  • 研究内容:包括认知建模、知识学习、推理及应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等。
  • 研究动机:包括推理,知识,规划,学习,交流,感知,移动和操作物体的能力等。
  • 基础知识:包括搜索和数学优化,逻辑,基于概率论和经济学的方法等。
  • 应用系统:目前有大量的人工智能应用系统,如AlphaGo, Siri等。

 

02、AI发展史

 

1、AI的三个阶段

  • 1950's-1980's:图灵测试的提出标志着人工智能进入萌芽阶段
  • 1980's-2010's:随着新的算法和模型不断涌现,学科交叉现象日趋明显,人工智能进入了百花齐放的阶段
  • 2010's-至今:大数据时代的到来给人工智能的发展带来契机,人工智能全面融入人们的社会生活
人工智能(一):70年AI发展史

 

 

2、AI发展的真实历史过程(波浪式前进)

  • 最近一次的人工智能热潮兴起,是由于大数据时代使得数据需求得到了满足。

 

人工智能(一):70年AI发展史

 

 

3、AI的三大发展要素

 

人工智能(一):70年AI发展史

 

 

4、AI发展路线图

 

人工智能(一):70年AI发展史

 

 

03、AI发展历程中的里程碑

 

1、图灵测试(1950年)

  • 一个人(C)询问两个他看不见的对象(机器A和正常思维的人B)。如果经过若干询问后,C无法区分A与B,则A通过图灵测试。
  • 聊天机器人Eugene Goostman(2014)在5分钟内试图欺骗30%的人。

 

人工智能(一):70年AI发展史

 

 

2、深蓝vs卡斯帕罗夫(1997年)

  • IBM研制的超级电脑“深蓝”在标准比赛时限内以3.5比2.5的累计积分击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,震惊世界。
  • “深蓝”的设计者许峰雄曾表示,一般的国际象棋手能想到后7步就很不错了,但“深蓝”能想到12步,甚至40步远,棋手当然不是计算机的对手。

 

人工智能(一):70年AI发展史

 

 

3、Waston与人机大战(2011年)

  • 2月16日,在美国智力竞猜节目《危险边缘》第三场比赛中,IBM另一超级电脑“沃森”以三倍的巨大分数优势力压该竞猜节目有史以来最强的两位选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特,夺得这场人机大战的冠军。
  • “沃森”在比赛中没有连接互联网,其数据库中包括辞海和《世界图书百科全书》等数百万份资料,强大的硬件则助力其能在3秒钟之内检索数亿页的材料并给出答案。

 

 

 

4、图像识别领域机器首次超越人类(2015年)

  • 2015年的 ImageNet 挑战赛,在图像识别准确率上,机器的表现首次超过了人类。这被公认为是一个里程碑式的突破。
  • 在此之前,2010年算法的图像识别错误率至少在25%左右,但到2015年,计算机图像识别错误率已经低于人类(人类水平大概是4%左右)。2015年是0.03567,也就是3.5%。
  • 2016年,ImageNet 竞赛,图像识别错误率进一步下降,最好成绩为:平均错误率0.02991,也就是2.99%左右。
  • 思考:这一次的人工智能突破和前几次相比有何不同?

 

人工智能(一):70年AI发展史

 

 

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