通俗的讲,SQL注入就是恶意黑客或者竞争对手利用现有的B/S或者C/S架构的系统,将恶意的SQL语句通过表单等传递给后台SQL数据库引擎执行。比如,一个黑客可以利用网站的漏洞,使用SQL注入的方式取得一个公司网站后台的所有数据。试想一下,如果开发人员不对用户传递过来的输入进行过滤处理,那么遇到恶意用户的时候,并且系统被发现有漏洞的时候,后果将是令人难以想象的。最糟糕的是攻击者拿到了数据库服务器最高级的权限,可以对整个数据库服务器的数据做任何操作。
通常情况下,SQL注入攻击一般分为以下几个步骤:
一个简单的php登录验证SQL注入
比如一个公司有一个用来管理客户的客户管理系统,在进入后台进行管理的时候需要输入用户名和密码。
假设在客户端传给服务器的字段分别为用户名username和密码password,那么如果用来处理登录的服务器端代码对用户的输入做以下处理:
上面的PHP代码就是首先获取客户端POST过来的填写在表单里面的用户名和密码,接着要MySQL去执行下面这条SQL语句:
SELECT `id` FROM `users` WHERE `username` = username AND `password` = password;
可以看到上面的代码没有对用户的输入做任何的过滤,这是非常容易遭到黑客攻击的。
比如,一个用户在输入用户名的输入框里面输入了
user’;SHOW TABLES;--
那么就会解析为下面的SQL:
SELECT `id` FROM `users` WHERE `username` = ‘user’;SHOW TABLES;-- AND `password` = password;
可以看到被解析的SQL被拆分为了2条有用的SQL:
(1)SELECT `id` FROM `users` WHERE `username` = ‘user’; (2)SHOW TABLES;
而后面验证密码的部分就被注释掉了。这样攻击者就轻松的获得了这个数据库里面的所有表的名字。同样的道理,如果攻击者在输入框里面输入:
’;DROP TABLE [table_name];--
那么,这一张表就被删除了,可见后果是非常严重的。
而用户如果在用户名输入框里面输入了:user’or 1=1--
那么会被解析成:
SELECT `id` FROM `users` WHERE `username` = ‘user’ or 1=1-- AND `password` = password;
这里可以看到1=1永远为真,这样不用输入用户名就直接可以登入系统了。
一个ASP新闻动态页面的id查询
比如有一个新闻网站的动态页面是这种格式:
http://www.news.com/news.asp?id=100
那么当用户在浏览器的地址框里面输入
http://www.news.com/news.asp?id=100;and user>0
那么如果这个网站的数据库用的是SQL Server的话,那么SQL Server在解析的时候,由于user是SQL Server的一个内置变量,它的值就是当前连接数据库的用户,那么SQL在执行到这里的时候会拿一个类型为nvarchar的和一个int类型的比较。比较过程中就必然涉及类型的转化,然而不幸的是,转化过程并不是一帆风顺,出错的时候SQL Server将会给出类似将nvarchar值”aaa”转为为int的列时发生语法错误。这个时候攻击者就轻松的获得了数据库的用户名。
为了有效的减少以及防止SQL注入的攻击,开发人员在开发的时候一定不要期待用户的输入都是合理的,当用户输入完毕之后,应该严谨的对用户提交的数据进行格式上的检查以及过滤,尽可能的减少被注入SQL 的风险。
一般来说,不同的服务器端语言都有不同的解决方案。比如拿中小型企业采用得最多的PHP语言来说,PHP的官方就为开发者提供了这样的一些函数,比如mysql_real_escape_string()等。
接下来会详细介绍如何通过SpringMVC的拦截器实现防止SQL注入的功能。
这里以我的大数据人才简历库的拦截器为例。
自定义拦截器类SqlInjectInterceptor实现HandlerInterceptor接口
核心处理方法
配置拦截器
安全问题从古至今都有着非常高的关注度,如今互联网高速发达,各种网络应用层出不穷。不管是现在炙手可热的云计算和大数据,还是传统的B/S或者C/S架构的网络应用,数据的安全性是至关重要的。从应用层面来讲,网络应用的开发者可以通过完善软件的架构,尽量减少因为BUG而导致的数据泄漏的问题。开发者可以不断的审视与完善自己的系统,站在攻击者的角度上去开发某些关键的安全性要求比较高的环节,如银行支付部分等,这样能够在一定程度上面减少SQL注入等应用层面攻击数据库的风险。