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https://gyl-coder.top/spring/spring-ioc-aop/ 。
这篇文章会从下面从以下几个问题展开对 IoC & AOP 的解释
首先声明：IoC & AOP 不是 Spring 提出来的，它们在 Spring 之前其实已经存在了，只不过当时更加偏向于理论。Spring 在技术层次将这两个思想进行了很好的实现。
IoC （Inversion of control ）控制反转/反转控制。它是一种思想不是一个技术实现。描述的是：JAVA 开发领域对象的创建以及管理的问题。
例如：现有类 A 依赖于类 B
从以上两种开发方式的对比来看：我们 “丧失了一个权力” (创建、管理对象的权力)，从而也得到了一个好处（不用再考虑对象的创建、管理等一系列的事情）
控制 ：指的是对象创建（实例化、管理）的权力
反转 ：控制权交给外部环境（Spring 框架、IoC 容器）
IoC 的思想就是两方之间不互相依赖，由第三方容器来管理相关资源。这样有什么好处呢？
例如：现有一个针对 User 的操作，利用 Service 和 Dao 两层结构进行开发
在没有使用 IoC 思想的情况下，Service 层想要使用 Dao 层的具体实现的话，需要通过 new 关键字在UserServiceImpl 中手动 new 出 IUserDao 的具体实现类 UserDaoImpl（不能直接 new 接口类）。
很完美，这种方式也是可以实现的，但是我们想象一下如下场景：
开发过程中突然接到一个新的需求，针对对IUserDao 接口开发出另一个具体实现类。因为 Server 层依赖了IUserDao的具体实现，所以我们需要修改UserServiceImpl中 new 的对象。如果只有一个类引用了IUserDao的具体实现，可能觉得还好，修改起来也不是很费力气，但是如果有许许多多的地方都引用了IUserDao的具体实现的话，一旦需要更换IUserDao 的实现方式，那修改起来将会非常的头疼。
使用 IoC 的思想，我们将对象的控制权（创建、管理）交有 IoC 容器去管理，我们在使用的时候直接向 IoC 容器 “要” 就可以了
IoC（Inverse of Control:控制反转）是一种设计思想 或者说是某种模式。这个设计思想就是 将原本在程序中手动创建对象的控制权，交由 Spring 框架来管理。IoC 在其他语言中也有应用，并非 Spring 特有。IoC 容器是 Spring 用来实现 IoC 的载体， IoC 容器实际上就是个 Map（key，value）,Map 中存放的是各种对象。
IoC 最常见以及最合理的实现方式叫做依赖注入（Dependency Injection，简称 DI）。
并且，老马（Martin Fowler）在一篇文章中提到将 IoC 改名为 DI，原文如下，原文地址：
https://martinfowler.com/articles/injection.html 。
老马的大概意思是 IoC 太普遍并且不表意，很多人会因此而迷惑，所以，使用 DI 来精确指名这个模式比较好。
AOP：Aspect oriented programming 面向切面编程，AOP 是 OOP（面向对象编程）的一种延续。
下面我们先看一个 OOP 的例子。
例如：现有三个类，Horse、Pig、Dog，这三个类中都有 eat 和 run 两个方法。
通过 OOP 思想中的继承，我们可以提取出一个 Animal 的父类，然后将 eat 和 run 方法放入父类中，Horse、Pig、Dog通过继承Animal类即可自动获得eat() 和 run() 方法。这样将会少些很多重复的代码。
OOP 编程思想可以解决大部分的代码重复问题。但是有一些问题是处理不了的。比如在父类 Animal 中的多个方法的相同位置出现了重复的代码，OOP 就解决不了。
/**
* 动物父类
*/
public class Animal {
/** 身高 */
private String height;
/** 体重 */
private double weight;
public void eat() {
// 性能监控代码
long start = System.currentTimeMillis();
// 业务逻辑代码
System.out.println("I can eat...");
// 性能监控代码
System.out.println("执行时长：" + (System.currentTimeMillis() - start)/1000f + "s");
}
public void run() {
// 性能监控代码
long start = System.currentTimeMillis();
// 业务逻辑代码
System.out.println("I can run...");
// 性能监控代码
System.out.println("执行时长：" + (System.currentTimeMillis() - start)/1000f + "s");
}
}
这部分重复的代码，一般统称为 横切逻辑代码。
横切逻辑代码存在的问题：
AOP 就是用来解决这些问题的
AOP 另辟蹊径，提出横向抽取机制，将横切逻辑代码和业务逻辑代码分离
代码拆分比较容易，难的是如何在不改变原有业务逻辑的情况下，悄无声息的将横向逻辑代码应用到原有的业务逻辑中，达到和原来一样的效果。
通过上面的分析可以发现，AOP 主要用来解决：在不改变原有业务逻辑的情况下，增强横切逻辑代码，根本上解耦合，避免横切逻辑代码重复。
切 ：指的是横切逻辑，原有业务逻辑代码不动，只能操作横切逻辑代码，所以面向横切逻辑
面 ：横切逻辑代码往往要影响的是很多个方法，每个方法如同一个点，多个点构成一个面。这里有一个面的概念
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