CacheManager管理器的扩展支持

Spring的抽象控制机制，即允许绑定不同的缓存解决方案（如Caffeine、Ehcache等），但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存，非常方便。

SpringBoot在Annotation的层面实现了数据缓存的功能，基于Spring的AOP技术。所有的缓存配置只是在Annotation层面配置，像声明式事务一样。

Spring定义了CacheManager和Cache接口统一不同的缓存技术。其中CacheManager是Spring提供的各种缓存技术的抽象接口。而Cache接口包含缓存的各种操作。

Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现，如redisCache，EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等；

缓存技术类型与CacheManger

针对不同的缓存技术，需要实现不同的cacheManager，Spring定义了如下的cacheManger实现。

CacheManger	描述
SimpleCacheManager	使用简单Collection来存储缓存，主要用于测试
ConcurrentMapCacheManager	使用ConcurrentMap作为缓存技术（默认），需要显式的删除缓存，无过期机制
NoOpCacheManager	仅测试用途，不会实际存储缓存
EhCacheCacheManager	使用EhCache作为缓存技术，以前在hibernate的时候经常用
GuavaCacheManager	使用google guava的GuavaCache作为缓存技术(1.5版本已不建议使用）
CaffeineCacheManager	是使用JAVA8对Guava缓存的重写，spring5（springboot2）开始用Caffeine取代guava
HazelcastCacheManager	使用Hazelcast作为缓存技术
JCacheCacheManager	使用JCache标准的实现作为缓存技术，如Apache Commons JCS
RedisCacheManager	使用Redis作为缓存技术

常规的SpringBoot已经为我们自动配置了EhCache、Collection、Guava、ConcurrentMap等缓存，默认使用ConcurrentMapCacheManager。

SpringBoot的Application.properties配置文件，使用spring.cache前缀的属性进行配置。

缓存依赖

开始使用前需要导入依赖spring-boot-starter-cache为基础依赖，其他依赖根据使用不同的缓存技术选择加入，默认情况下使用ConcurrentMapCache不需要引用任何依赖。

<!-- 基础依赖 -->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- 使用 ehcache -->
<dependency>
   <groupId>.NET.sf.ehcache</groupId>
   <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
<!-- 使用  caffeine https://mvnrepository.com/artifact/com.Github.ben-manes.caffeine/caffeine -->
<dependency>
   <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
   <artifactId>caffeine</artifactId>
   <version>2.6.0</version>
</dependency>
<!-- 使用  redis  -->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
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application配置

spring.cache.type= ＃缓存的技术类型，可选 generic,ehcache,hazelcast,infinispan,jcache,redis,guava,simple,none
spring.cache.cache-names= ＃应用程序启动创建缓存的名称，必须将所有注释为@Cacheable缓存name（或value）罗列在这里，否者：Cannot find cache named 'xxx' for Builder[xx] caches=[sysItem] | key='' | keyGenerator='' | cacheManager='' | cacheResolver='' | condition='' | unless='' | sync='false'
#以下根据不同缓存技术选择配置
spring.cache.ehcache.config= ＃EHCache的配置文件位置
spring.caffeine.spec= ＃caffeine类型创建缓存的规范。查看CaffeineSpec了解更多关于规格格式的细节
spring.cache.infinispan.config= ＃infinispan的配置文件位置
spring.cache.jcache.config= ＃jcache配置文件位置
spring.cache.jcache.provider= ＃当多个jcache实现类时，指定选择jcache的实现类
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缓存注解

下面是缓存公用接口注释，适用于任何缓存类型。

@EnableCaching

在启动类注解@EnableCaching开启缓存。

@SpringBootApplication
@EnableCaching  //开启缓存
public class DemoApplication{     
   public static void mAIn(String[] args) {
      SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
   }
}
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@Cacheable

配置findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。

该注解主要有下面几个参数：

value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为Spring4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。
- 由于Spring4中新增了@CacheConfig，因此在Spring3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了。
key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：@Cacheable(key = “#p0”)：使用函数第一个参数作为缓存的key值。
condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = “#p0”, condition = “#p0.length() < 3”)，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存
unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。
- 需要注意的是：该参数与key是互斥的。
cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用
cacheResolver：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。

public class SampleServiceImpl implements SampleService {
     @Override
     @Cacheable(value = {"newJob"},key = "#p0")
     public List<NewJob> findAllLimit(int num) {
         return botRelationRepository.findAllLimit(num);
     }
        .....
}
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@CachePut

针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存，和 @Cacheable不同的是，它每次都会触发真实方法的调用。

简单来说就是用户更新缓存数据。但需要注意的是该注解的value 和key必须与要更新的缓存相同，也就是与@Cacheable 相同。

示例：

 //按条件更新缓存
@CachePut(value = "newJob", key = "#p0") 
public NewJob updata(NewJob job) {
     NewJob newJob = newJobDao.findAllById(job.getId());
     newJob.updata(job);
     return job;
}
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@CacheEvict

配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外，它还有下面两个参数：

allEntries：非必需，默认为false。当为true时，会移除所有数据。如：@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
beforeInvocation：非必需，默认为false，会在调用方法之后移除数据。当为true时，会在调用方法之前移除数据。如：

@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)
        @Cacheable(value = "emp",key = "#p0.id")
        public NewJob save(NewJob job) {
            newJobDao.save(job);
            return job;
        }
        //清除一条缓存，key为要清空的数据
        @CacheEvict(value="emp",key="#id")
        public void delect(int id) {
            newJobDao.deleteAllById(id);
        }
        //方法调用后清空所有缓存
        @CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)
        public void delectAll() {
            newJobDao.deleteAll();
        }
        //方法调用前清空所有缓存
        @CacheEvict(value="accountCache",beforeInvocation=true)
        public void delectAll() {
            newJobDao.deleteAll();
        }
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@CacheConfig

统一配置本类的缓存注解的属性，在类上面统一定义缓存的名字，方法上面就不用标注了，当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的

    @CacheConfig(cacheNames = {"myCache"})
    public class SampleServiceImpl implements SampleService {
        @Override
        @Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")
        //此处没写value
        public List<BotRelation> findAllLimit(int num) {
            return botRelationRepository.findAllLimit(num);
        }
        .....
    }
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SpEL上下文数据

Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，直接摘自Spring官方文档：

名称	位置	描述	示例
methodName	root对象	当前被调用的方法名	#root.methodname
method	root对象	当前被调用的方法	#root.method.name
target	root对象	当前被调用的目标对象实例	#root.target
targetClass	root对象	当前被调用的目标对象的类	#root.targetClass
args	root对象	当前被调用的方法的参数列表	#root.args[0]
caches	root对象	当前方法调用使用的缓存列表	#root.caches[0].name
Argument Name	执行上下文	当前被调用的方法的参数，如findArtisan(Artisan artisan),可以通过#artsian.id获得参数	#artsian.id
result	执行上下文	方法执行后的返回值（仅当方法执行后的判断有效，如 unless cacheEvict的beforeInvocation=false）	#result

注意

当我们要使用root对象的属性作为key时，我们也可以将“#root”省略，因为Spring默认使用的就是root对象的属性。如

@Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")
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使用方法参数时，可以直接使用“#参数名”或者“#p参数index”。如：

@Cacheable(value="users", key="#id")
@Cacheable(value="users", key="#p0")
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SpEL提供了多种运算符

类型	运算符
关系	<，>，<=，>=，==，!=，lt，gt，le，ge，eq，ne
算术	+，- ，* ，/，%，^
逻辑	&&，	，!，and，or，not，between，instanceof
条件	?: (ternary)，?: (elvis)
正则表达式	matches
其他类型	?.，?[…]，![…]，^[…]，$[…]

不同Cache的实现机制

ConcurrentMap Cache的实现方案

SpringBoot默认使用的是SimpleCacheConfiguration，使用ConcurrentMapCacheManager来实现缓存，ConcurrentMapCache实质是一个ConcurrentHashMap集合对象java内置，所以无需引入其他依赖，也没有额外的配置

ConcurrentMapCache的自动装配声明在SimpleCacheConfiguration中，如果需要也可对它进行额外的装配

//注册id为cacheManager,类型为ConcurrentMapCacheManager的bean
@Bean
public ConcurrentMapCacheManager cacheManager() {
    ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager(); //实例化ConcurrentMapCacheManager
    List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames(); //读取配置文件，如果配置有spring.cache.cache-names=xx,xx,则进行配置cacheNames,默认是没有配置的
    if (!cacheNames.isEmpty()) {
       cacheManager.setCacheNames(cacheNames);
    }
    return this.customizerInvoker.customize(cacheManager); 
    }
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调用CacheManagerCustomizers#customize 进行个性化设置,在该方法中是遍历其持有的List。

Caffeine Cache

Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring Boot 2.0中将取代，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。具体查看这里。

Caffeine参数说明

initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小
maximumSize=[long]: 缓存的最大条数
maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重
expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期
expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期
refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存 refreshAfterWrite requires a LoadingCache
weakKeys: 打开key的弱引用
weakValues：打开value的弱引用
softValues：打开value的软引用
recordStats：开发统计功能
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注意：

refreshAfterWrite必须实现LoadingCache，跟expire的区别是，指定时间过后，expire是remove该key，下次访问是同步去获取返回新值，而refresh则是指定时间后，不会remove该key，下次访问会触发刷新，新值没有回来时返回旧值

expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时，以expireAfterWrite为准。
maximumSize和maximumWeight不可以同时使用
weakValues和softValues不可以同时使用

导入依赖

<!-- 使用  caffeine https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine -->
<dependency>
   <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
   <artifactId>caffeine</artifactId>
   <version>2.6.0</version>
</dependency>
复制代码

通过yaml配置

通过配置文件来设置Caffeine

spring:
  cache:
    cache-names: outLimit，notOutLimit
    caffeine:
      spec: initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=5s,refreshAfterWrite=7s #
      type: caffeine 
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通过bean装配

@Bean
@Primary
public CacheManager cacheManagerWithCaffeine() {
        CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
        Caffeine caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity() //cache的初始容量值
                .maximumSize() //maximumSize用来控制cache的最大缓存数量，maximumSize和maximumWeight不可以同时使用，
                .maximumWeight() //控制最大权重
                .expireAfter(customExpireAfter) //自定义过期
                .refreshAfterWrite(, TimeUnit.SECONDS);  //使用refreshAfterWrite必须要设置cacheLoader
        cacheManager.setCaffeine(caffeine);
        cacheManager.setCacheLoader(cacheLoader); //缓存加载方案
        cacheManager.setCacheNames(getNames());   //缓存名称列表
        cacheManager.setAllowNullValues(false);
        return cacheManager;
    }
复制代码

配置文件结合Bean装配

    @Value("${caffeine.spec}")
    private String caffeineSpec;
    @Bean(name = "caffeineSpec")
    public CacheManager cacheManagerWithCaffeineFromSpec(){
    　　CaffeineSpec spec = CaffeineSpec.parse(caffeineSpec);
    　　Caffeine caffeine = Caffeine.from(spec);  // 或使用 Caffeine caffeine = Caffeine.from(caffeineSpec);
    　　CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
    　　cacheManager.setCaffeine(caffeine);
    　　cacheManager.setCacheNames(getNames());
    　　return cacheManager;
    }
复制代码

实现CacheLoader

CacheLoader是cache的一种加载策略，key不存在或者key过期之类的都可以通过CacheLoader来自定义获得/重新获得数据。使用refreshAfterWrite必须要设置cacheLoader

    @Configuration
    public class CacheConfig {
        @Bean
        public CacheLoader<Object, Object> cacheLoader() {
            CacheLoader<Object, Object> cacheLoader = new CacheLoader<Object, Object>() {
                @Override
                public Object load(Object key) throws Exception {
                    return null;
                }
                // 达到配置文件中的refreshAfterWrite所指定的时候回处罚这个事件方法
                @Override
                public Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {
                    return oldValue; //可以在这里处理重新加载策略，本例子，没有处理重新加载，只是返回旧值。
                }
            };
            return cacheLoader;
        }
    }
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CacheLoader实质是一个监听，处上述load与reload还包含，expireAfterCreate，expireAfterUpdate，expireAfterRead等可以很灵活的配置CacheLoader。

EhCache

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

导入依赖

引入springboot-cache和ehcache。需要注意，EhCache不需要配置version，SpringBoot的根pom已经集成了。

<dependency>
   <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
   <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
复制代码

加入配置：

spring.cache.type=ehcache # 配置ehcache缓存
spring.cache.ehcache.config=classpath:/ehcache.xml # 指定ehcache配置文件路径 ，可以不用写，因为默认就是这个路径，SpringBoot会自动扫描
复制代码

ehcache配置文件

EhCache的配置文件ehcache.xml只需要放到类路径下面，SpringBoot会自动扫描。

    <ehcache>
     
        <!--
            磁盘存储:指定一个文件目录，当EHCache把数据写到硬盘上时，将把数据写到这个文件目录下
            path:指定在硬盘上存储对象的路径
            path可以配置的目录有：
                user.home（用户的家目录）
                user.dir（用户当前的工作目录）
                java.io.tmpdir（默认的临时目录）
                ehcache.disk.store.dir（ehcache的配置目录）
                绝对路径（如：d:\ehcache）
            查看路径方法：String tmpDir = System.getProperty("java.io.tmpdir");
         -->
        <diskStore path="java.io.tmpdir" />
        <!--
            defaultCache:默认的缓存配置信息,如果不加特殊说明,则所有对象按照此配置项处理
            maxElementsInMemory:设置了缓存的上限,最多存储多少个记录对象
            eternal:代表对象是否永不过期 (指定true则下面两项配置需为0无限期)
            timeToIdleSeconds:最大的发呆时间 /秒
            timeToLiveSeconds:最大的存活时间 /秒
            overflowToDisk:是否允许对象被写入到磁盘
            说明：下列配置自缓存建立起600秒(10分钟)有效 。
            在有效的600秒(10分钟)内，如果连续120秒(2分钟)未访问缓存，则缓存失效。
            就算有访问，也只会存活600秒。
         -->
        <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
                      timeToIdleSeconds="600" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
        <!-- 按缓存名称的不同管理策略 -->
        <cache name="myCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
                      timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
     
    </ehcache>
复制代码

装配

SpringBoot会为我们自动配置 EhCacheCacheManager 这个Bean，如果想自定义设置一些个性化参数时，通过Java Config形式配置。

    @Configuration
    @EnableCaching
    public class CacheConfig {  
     
        @Bean
        public CacheManager cacheManager() {
            return new EhCacheCacheManager(ehCacheCacheManager().getObject());
        }  
        @Bean
        public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheCacheManager() {
            EhCacheManagerFactoryBean cmfb = new EhCacheManagerFactoryBean();
            cmfb.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
            cmfb.setShared(true);
            return cmfb;
        }  
     
    }  
复制代码

Redis Cache

Redis 优势

性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性
分布式横向扩展

导入依赖

不需要spring-boot-starter-cache

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
      </dependency>
复制代码

当你导入这一个依赖时，SpringBoot的CacheManager就会使用RedisCache。

Redis使用模式使用pool2连接池，在需要时引用下面的依赖

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-pool2 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        <version>2.6.2</version>
    </dependency>
复制代码

配置Redis

    spring.redis.database=1 # Redis数据库索引（默认为0）
    spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器地址
    spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接端口
    spring.redis.password= # Redis服务器连接密码（默认为空）
    spring.redis.pool.max-active=1000 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
    spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
    spring.redis.pool.max-idle=10 # 连接池中的最大空闲连接
    spring.redis.pool.min-idle=2 # 连接池中的最小空闲连接
    spring.redis.timeout=0 # 连接超时时间（毫秒）
复制代码

如果你的Redis这时候已经可以启动程序了。

装配

如果需要自定义缓存配置可以通过，继承CachingConfigurerSupport类，手动装配，如果一切使用默认配置可不必

装配序列化类型

        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
            // 配置redisTemplate
            RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
            redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化
            redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化
            redisTemplate.afterPropertiesSet();
            return redisTemplate;
        }
复制代码

装配过期时间　　

     /**
         * 通过RedisCacheManager配置过期时间
         *
         * @param redisConnectionFactory
         * @return
         */
        @Bean
        public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
            RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                    .entryTtl(Duration.ofHours()); // 设置缓存有效期一小时
            return RedisCacheManager
                    .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                    .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
        }
复制代码

自定义缓存配置文件，继承 CachingConfigurerSupport

    /**
     *
     * Created by huanl on 2017/8/22.
     */
    @Configuration
    @EnableCaching
    public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
        public RedisConfig() {
            super();
        }
     
        /**
         * 指定使用哪一种缓存
         * @param redisTemplate
         * @return
         */
        @Bean
        public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
            RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
            return rcm;
        }
     
        /**
         * 指定默认的key生成方式
         * @return
         */
        @Override
        public KeyGenerator keyGenerator() {
           KeyGenerator keyGenerator = new KeyGenerator() {
               @Override
               public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
                   StringBuilder sb = new StringBuilder();
                   sb.append(o.getClass().getName());
                   sb.append(method.getName());
                   for (Object obj : objects) {
                       sb.append(obj.toString());
                   }
                   return sb.toString();
               }
           };
           return keyGenerator;
        }
     
        @Override
        public CacheResolver cacheResolver() {
            return super.cacheResolver();
        }
     
        @Override
        public CacheErrorHandler errorHandler() {
            return super.errorHandler();
        }
     
        /**
         * redis 序列化策略 ，通常情况下key值采用String序列化策略
         * StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。StringRedisSerializer
         * RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer
         * @param factory
         * @return
         */
        @Bean
        public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
            RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
            redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
     
    //        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
    //        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    //        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    //        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    //        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    //        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    //
    //
    //        //设置value的序列化方式
    //        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    //        //设置key的序列化方式
    //        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    //        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    //        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
     
            //使用fastJson作为默认的序列化方式
            GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
            redisTemplate.setDefaultSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
            redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
            redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            redisTemplate.afterPropertiesSet();
     
            return redisTemplate;
     
        }
     
        /**
         * 转换返回的object为json
         * @return
         */
        @Bean
        public HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters(){
            // 1、需要先定义一个converter 转换器
            FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter();
            // 2、添加fastJson 的配置信息，比如：是否要格式化返回的json数据
            FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();
            fastJsonConfig.setSerializerFeatures(SerializerFeature.PrettyFormat);
            // 3、在convert 中添加配置信息
            fastConverter.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);
            // 4、将convert 添加到converters当中
            HttpMessageConverter<?> converter = fastConverter;
            return new HttpMessageConverters(converter);
        }
     
    }

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深度解析Spring缓存Cache功能的开发实战指南

CacheManager管理器的扩展支持

缓存技术类型与CacheManger

缓存依赖

application配置

缓存注解

@EnableCaching

@Cacheable

@CachePut

@CacheEvict

@CacheConfig

SpEL上下文数据

注意

SpEL提供了多种运算符

不同Cache的实现机制

ConcurrentMap Cache的实现方案

Caffeine Cache

Caffeine参数说明

注意：

导入依赖

通过yaml配置

通过bean装配

配置文件结合Bean装配

实现CacheLoader

EhCache

导入依赖

加入配置：

ehcache配置文件

装配

Redis Cache

Redis 优势

导入依赖

配置Redis

装配

装配序列化类型

装配过期时间

自定义缓存配置文件，继承 CachingConfigurerSupport

装配过期时间　　