通过上一章Docker下实战zabbix三部曲之二：监控其他机器的实战，我们知道了对机器的监控是通过在机器上安装zabbix agent来完成的，zabbix agent连上zabbix server后，将自己所在机器的信息定时给到zabbix server，这样就实现了机器的监控；
但是我们能监控到的只有cpu，磁盘这些基础信息，对于一些业务信息例如访问量，某个逻辑的执行成功失败次数等信息，我们也想进行监控，这就需要我们去制作自定义监控项了，本章我们一起来实战自定义监控项。
总的来说，有四台机器，各自的功能如下：
a. 假设有个机器在运行web应用，容器是Tomcat，这个应用有个接口http://localhost:8080/zabbixcustomitemdemo/count，可以返回最近一分钟的某个业务量(例如网站访问次数)；
b. 有一台机器安装了zabbix agent，作为自定义监控项的载体；
c. 有一台机器安装了zabbix server；
d. 有一台机器安装了MySQL，作为zabbix系统的数据库；
整体部署如下图所示：
这是个基于maven的JAVA web应用，里面有个spring mvc的controller，提供一个http服务，范围某个业务每分钟的业务量，代码如下图所示：
@Controller
public class CountController {
@RequestMApping("/count")
@ResponseBody
public int count(String model, String type) {
int base;
int max;
int min;
if("a".equals(model)){
base = 50000;
}else{
base =10000;
}
if("0".equals(type)){
max = 9000;
min = 1000;
}else{
max = 1000;
min = 0;
}
return base + new Random().nextInt(max)%(max-min+1);
}
}
从以上代码我们可以看出，http服务会返回随机数，此服务接受两个参数model和type，当model等于”a”时返回的随机数从50000开始，model不等于”a”时返回的随机数从10000开始，当type等于”0”时，在base的基础上增加的值是1000到9000之间，当type不等于”0”时，在base的基础上增加的值是0到1000之间；
整个工程的代码已经上传到git上，地址是git@github.com:zq2599/blog_demos.git，这个目录下由多个工程，本次实战的工程是zabbixcustomitemdemo，如下图：
上面我们已经把四台机器的功能和关系梳理清楚了，现在就来制定docker-compose.yml文件吧：
version: '2' services: zabbix-mysql-service: image: daocloud.io/library/mysql:8 container_name: zabbix-mysql-service environment: - MYSQL_ROOT_PASSword=888888 restart: always zabbix-server-service: image: monitoringartist/zabbix-xxl:3.2.6 links: - zabbix-mysql-service:mysqlhost container_name: zabbix-server-service restart: always depends_on: - zabbix-mysql-service ports: - "8888:80" environment: - ZS_DBHost=mysqlhost - ZS_DBUser=root - ZS_DBPassword=888888 zabbix-agent-a: image: zabbix/zabbix-agent:ubuntu-3.2.6 links: - zabbix-server-service:zabbixserverhost container_name: zabbix-agent-a restart: always depends_on: - zabbix-server-service environment: - ZBX_HOSTNAME=zabbix-agent-service-a - ZBX_SERVER_HOST=zabbixserverhost tomcat-server-service: image: bolingcavalry/bolingcavalrytomcat:0.0.1 container_name: tomcat-server restart: always ports: - "8080:8080"
yml文件的内容如上所示，其中mysql、zabbix server，zabbix agent的配置和上一章Docker下实战zabbix三部曲之二：监控其他机器是一样的，新增的是一个tomcat的镜像，这个镜像是我在tomcat官方镜像的基础上做了点小改动，使得这个tomcat支持在线部署web应用（关于tomcat在线部署应用，请看文章http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/70184605）
准备好yml文件之后，打开终端，在yml文件所在目录下执行docker-compose up -d可以将yml文件中所有的容器都启动；
注意，如果您的电脑之前已经运行过上一章Docker下实战zabbix三部曲之二：监控其他机器中的docker-compose.yml文件，那么本次执行docker-compose up -d会提示启动失败，已有同样名称的容器存在，这时候可以去上一章的docker-compose.yml文件所在目录执行docker-compose down，也可以通过docker ps -a将所有容器列出，再通过docker stop命令依次停止所有容器，再执行docker-compose rm命令依次删除；
打开终端，进入web工程zabbixcustomitemdemo的目录下，执行命令mvn clean package -U -Dmaven.test.skip=true tomcat7:redeploy，即可将web工程部署到tomcat容器上，关于在线部署的细节请参照文章http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/70184605;
部署成功后，打开浏览器，访问http://localhost:8080/zabbixcustomitemdemo/count，web server会返回一个数字，如下图所示：
接下来我们要在zabbix agent上做一个shell脚本，此脚本的功能时发起http请求http://localhost:8080/zabbixcustomitemdemo/count?model=a&type=0，就能得到web服务响应的数字，如果此脚本每分钟被调用一次，就能得到完整的监控曲线图了；
a. 首先，执行docker exec -it zabbix-agent-a /bin/bash登录zabbix agent的容器；
b. 登录后，执行apt-get update更新apt；
c. 先后执行apt-get install wget和apt-get install vim，安装wget和vi工具；
d. 新建目录/usr/work/,在此目录下用vi创建一个shell文件biz_count.sh，内容如下：
#"!/bin/bash wget -qO- http://tomcathost:8080/zabbixcustomitemdemo/count?model=$1&type=$2 echo ""
上面代码的功能是访问http服务获取一个数字，其中model和type用的是shell的入参；
注意两个细节：
第一个：最后一行代码echo “”，实践证明这一行是很有用的，有了这一行就会在输出http返回的数字后进行换行，有了换行数据才能成功上报到zabbix server；
第二个：wget命令后面的url参数中,”&”符号前面要加转义的斜杠””；
e. 执行chmod a+x biz_count.sh，给shell赋予可执行权限；
继续在zabbix agent容器上，我们要添加一个自定义监控项，这样后面在zabbix server上就能使用该监控项了：
a. 在/etc/zabbix/zabbix_agentd.d目录下，新增一个biz.conf文件，内容如下：
UserParameter=get_total_num[*],/usr/work/biz_count.sh $1 $2
以上代码配置了一个自定义监控项，名称是gettotalnum，可以接受两个入参，该监控项会调用bizcount.sh这个脚本，并且把外部传来的两个入参直接传递给bizcount.sh;
b. 执行chmod a+r biz.conf使得该文件可读；
继续在zabbix agent容器上，执行以下命令来测试刚刚新加的监控项：
/usr/sbin/zabbix_agentd -t get_total_num[a,0]
中括号中的a,0表示两个入参分别是”a”和”0”，我们执行四次，入参分别用[a,0]、[b,0]、[a,1]、[b,1]，得到的结果如下图所示：
四个返回值分别是54741、17097、50564、10919，结合前面的java代码可以发现两个参数都生效了，数字的大小范围因入参而变化；
为了让监控项生效，需要重启zabbix agent，不过这里有个更快捷的方法可以试试：
a. 执行exit退出zabbix agent容器；
b. 执行docker restart zabbix-agent-a重启zambia agent容器；
到了这里，自定义监控项已经准备好了，接下来在zabbix server上把它配置成功，我们就能看到监控数据和曲线图了，不过在配置前，我们可以在zabbix server上测试一下能否成功调用zabbix agent上的监控项；
首先我们要搞清楚zabbix agent机器的ip，有两种方法：
第一种，执行docker exec -it zabbix-agent-a /bin/bash登录zabbix agent的容器，在容器中执行ip addr命令可以得到ip；
第二种，直接执行命令docker exec -it zabbix-agent-a ip addr得到ip；
不论哪种，都能得到zabbix-agent的ip是172.31.0.5;
现在我们登录zabbix server容器，执行命令docker exec -it zabbix-server-service /bin/bash即可登录,登录后执行以下命令：
zabbix_get -s 172.31.0.5 -k get_total_num[a,0]
如下图所示，测试成功，调用agent的监控项返回了符合预期的数据：
还记得我们刚才在zabbix agent上配置好之后，需要重启agent服务或者重启zabbix agent容器，如果您忘了这一步，现在zabbix server上测试会得到如下错误提示：
这时候去重启一下，再回来测试就可以成功了。
在浏览器上输入”http://localhost:8888/“ 登录管理页面，先添加agent机器，如下图：
添加之后，点击下图红框位置，进入监控项页面：
如下图，点击右上角的“Create item”即可开始添加监控项：
新增的监控项，我们只要填写Name，Key，Update interval（更新频率）这几个字段，其他的保持不变，每个要更新的字段的内容如下图：
填写并保存后，我们可以在Monitoring -> Latest data中看到最新的监控项数据，如下图：
接下来我们添加一个监控图形，操作如下图所示，可以进入图形管理页面：
如下图，点击右上角的“Create graph”创建一个图形：
新建图形的时候，名称随意，只要Items选中刚刚创建的监控项即可，如下图：
创建成功，现在要看看效果了，操作如下图所示：
点击”add”之后，在弹出的页面上选择刚刚我们新建的图形选项，操作完毕后，点击下图红框位置，就能看见曲线图了：
曲线图如下：
以上就是自定义监控项开发和设置的所有过程，基于监控项的操作，除了图形还能添加tirgger用来告警，在添加action用来确定告警的动作，例如邮件短信的，有兴趣的读者可以实际操作实战。
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