一文总结Kubernetes核心组件-控制器

Kube.NETes的资源对象包括Pod、Node、Namespace、Endpoints、Service等，Kubernetes也提供了各种资源对象的控制器，用来驱动对象的当前状态(status)逼近提交的期望状态(spec)。本文从原理、类型、使用这3个方面说说控制器。

一、控制器的原理

1.大致原理

在Kubernetes 集群中，Controller通过 API Server提供的(List & Watch)接口实时监控集群中资源对象的状态变化，当发生故障，导致资源对象的状态变化时，Controller会尝试将其状态调整为期望的状态。

比如当某个Pod出现故障时，Deployment Controller会及时发现故障并执行自动化修复流程，确保集群里的Pod始终处于预期的工作状态。

具体流程见下图：

Kubernetes控制器是通过定期重复执行如下 3 个步骤来完成控制任务的：

• 从API Server读取资源对象的期望状态和当前状态。
• 比较两者的差异，然后运行控制器操作现实中的资源对象，将资源对象的真实状态修正为Spec中定义的期望状态。
• 变动执行成功后，将结果状态写回到在API Server上的目标资源对象的status字段中。

2.Controller Manager

Kubernetes 提供了名种资源对象的控制器，每种Controller 都负责一种特定资源的控制流程，而Controller Manager是这些控制器的管理者。

Controller Manager 发现资源的实际状态和期望状态有偏差之后，会触发相应Controller注册的Event Handler，让它们去根据资源本身的特点进行调整。之所以叫Controller Manager，是因为Controller Manager 由负责不同资源的多种Controller组成，如 Deployment Controller、Node Controller、Namespace Controller、Service Controller等，这些Controllers各自明确分工，负责集群内各种资源的管理。

3.循环控制和立即控制

Kubernetes集群上运行着大量的控制循环，每个循环都有一组特定的任务要处理，为了避免API Server被大量的请求拖垮，需要设置控制循环以较低的频率运行，默认每5分钟一次。

同时，为了能及时触发由客户端提交的期望状态，控制器向API Server注册监听资源对象事件，这些资源对象的期望状态的任何变动都会由Informer组件通知给控制器立即执行而无须等到下一轮的控制循环。

控制器使用工作队列将需要运行的控制循环进行排队，从而确保在受控资源对象很多时 或 资源对象变动频繁时，不会漏掉控制任务。

这个流程类似于做大数据统计时，一方面利用实时计算及时统计出结果，一方面利用批计算按日统计，重新比对和矫正实时计算的结果。

整体流程如下图：

二、控制器的类型

Kubernetes 提供了Replication Controller、Node Controller、ResourceOuota Controller、Namespace Controller、ServiceAccount Controller、Service Controller、Endpoint Controller、Deploymont Controller等各种资源对象的控制器。常用的控制器有以下几种。

1.ReplicaSet Controller

ReplicaSet保证在所有时间内，都有特定数量的Pod副本在运行。如果数量太多，ReplicaSet会删除几个;如果数量太少，ReplicaSet将创建几个。与直接创建的Pod不同的是，ReplicaSet会替换掉那些被删除或者被终止的Pod。

建议通过Deployment管理ReplicaSet，一般无须直接操作ReplicaSet。

ReplicaSet Controller中的 Pod 模板就像一个模具，模具制作出来的东西一旦离开模具，它们之间就再也没关系了。同样，一旦Pod被创建完毕，无论模板如何变化也不会影响到已经创建的 Pod 。

2.Deployment Controller

Deployment是管理应用副本的API对象。管理员只需要在Deployment中描述期望的状态，Deployment就能根据一定的策略将ReplicaSet与Pod更新到管理员预期的状态。Deployment提供了运行Pod的能力，并且为Pod提供滚动升级、伸缩、副本等功能，一般用于运行无状态的应用。

需要说明的是，Deployment并不直接控制Pod，而是通过上面介绍的ReplicaSet实现对Pod的管理。

在创建 Deployment 资源对象之后，Deployment Controller 也默默创建了对应的ReplicaSet，Deployment 的滚动升级是Deployment Controller通过自动创建新的ReplicaSet来支持的。

3.StatefulSet Controller

StatefulSet用来管理一组Pod集合的部署和扩缩容，并为这些Pod提供持久化存储和持久化标识符。与Deployment不同的是，StatefulSet为每个Pod维护了一个固定的ID。这些Pod是基于相同的模板来创建的，但是不能相互替换，无论怎么调度，每个Pod都有一个固定的ID。

4.DaemonSet Controller

DaemonSet确保全部Node上运行一个Pod的副本。当有Node加入集群时，会自动为它们新增一个Pod;当有Node从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。

5.Job Controller

Job负责批量处理短暂的一次性任务，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。

6.CronJob Controller

CronJob负责周期性的处理任务，根据Cron表达式定时执行Job。

7.Node Controller

kubelet进程在启动时通过 API Server 注册自身节点信息，并定时向API Server汇报状态信息，API Server 在接收到这些信息后，会将这些信息更新到etcd中。在etcd 中存储的节点信息包括节点健康状况、节点资源、节点名称、节点地址信息、操作系统版本、Dooker版本、kubelet版本等。

节点健康状况包含就绪(True)、未就绪(False)、未知(Unknown)三种。

Node Controller通过API Server实时获取 Node的相关信息，实现管理和监控集群中各个Node的相关控制功能。

8.ResourceQuota Controller

ResourceQuota Controller(资源配额管理)确保指定的资源对象在任何时候都不会超量占用系统物理资源，避免由于某些业务在设计或实现上的缺陷，导致整个系统运行紊乱甚至宕机。比如可以对容器运行的CPU和Memory进行限制。对Namespace下的Pod数量、Service数量、PV数量等进行限制。

9.Service Controller 与 Endpoints Controller

我们先看看Service、Endpoints与Pod 的关系。如图下图所示，Endpoints表示一个Service对应的所有Pod副本的访问地址，Endpoints Controller就是负责生成和维护所有Endpoints对象的控制器。

Endpoints Controller负责监听Service和对应的Pod副本的变化，如果监测到Service被删除，则删除和该Service同名的Endpoints对象。如果监测到新的 Service 被创建或者修改，则根据该 Service 信息获得相关的Pod列表，然后创建或者更新 Service 对应的Endpoints 对象。如果监测到Pod的事件，则更新它所对应的Service的Endpoints对象(增加、删除或者修改对应的 Endpoint 列表)。

那么，Endpoints对象是在哪里被使用的呢?答案是每个 Node 上的kube-proxy进程，kube-proxy进程获取每个Service的Endpoints，实现了Service的负载均衡功能。

Service Controller则是监听Service的变化，相应地创建、删除或者更新路由转发表(根据Endpoints的列表)。

三、控制器的使用

一个工作负载控制器资源通常包含3 个基本的组成部分。

• 选择器：匹配并关联 Pod 对象
• 期望的副本数：期望在集群中运行受控的 Pod 数量。
• Pod模板：用于新建 Pod 对象使用的模板。

工作负载控制器的资源的spec字段通常要包含如下字段：replicas、selector和template，其中template是用于定义 Pod模板。

常用控制器的编排yaml如下。

1.Deployment

管理一组Pod，假设设置副本数 replicas=2，这时 node01和node02上会各自分配一个Pod，现在将node02关闭，则会发现node01上会部署两个Pod。

apiVersion: Apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: Nginx-deployment
  namespace: test
  labels:
    app: nginx-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-deployment-tp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-deployment-tp
    spec:
      contAIners:
        - name: nginx
          image: nginx
          imagePullPolicy: IfNotPresent
      tolerations:
        - key: "node.kubernetes.io/unreachable"
          operator: "Exists"
          effect: "NoExecute"
          tolerationSeconds: 30

2.StatefulSet

StatefulSet是几种工作负载当中较为复杂的一种，当然核心也是管理一组Pod。举个例子：假设设置副本数replicas=2，那么这一组Pod有如下特性：

• 启动的有序性：pod-0启动之后，再启动pod-1。
• 停止的有序性：pod-1停止之后，再停止pod-0。
• 有状态：pod的id不变，创建的PVC是是跟Pod绑定的，有独特的volumeClaimTemplate配置，会利用storgeClass自动创建PVC和PV 。
• 稳定服务发现： Service可以找到自己想找到的pod，因为Pod的id是固定的有状态的。例如要访问某个Pod，可以直接使用curl pod名称.svc名称.命名空间.svc.cluster.local。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-statefulset-svc
  namespace: test
spec:
  # ClusterIP | LoadBalancer |
  type: ClusterIP
  # headless service
  clusterIP: None
  selector:
    app: nginx-statefulset-tp
  ports:
    - name: http
      port: 80
      targetPort: 80
#      nodePort: 30080
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: nginx-statefulset
  namespace: test
  labels:
    app: nginx-statefulset
spec:
  replicas: 2
  serviceName: nginx-statefulset-svc
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-statefulset-tp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-statefulset-tp
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          volumeMounts:
            - name: www
              mountPath: /usr/share/nginx/html
      tolerations:
        - key: "node.kubernetes.io/unreachable"
          operator: "Exists"
          effect: "NoExecute"
          tolerationSeconds: 30
  volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: www
      spec:
        resources:
          requests:
            storage: 100Mi
        accessModes:
          - ReadWriteOnce
        storageClassName: nfs-client

3.DaemonSet

管理一组Pod，相比Deployment和StatefulSet，没有副本数的概念。它有如下特性：

• 每个node上部署一个pod
• node上部署的pod不会被驱逐，默认添加对所有节点污点的容忍

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: nginx-daemonset
  namespace: test
  labels:
    app: nginx-daemonset
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-daemonset-tp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-daemonset-tp
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx
          imagePullPolicy: IfNotPresent

4.Job

执行一次就结束的Pod

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: hello
  namespace: test
spec:
  # 尝试backoffLimit+1次 没有成功 则退出Job
  backoffLimit: 2
  completions: 3
  template:
    spec:
      # 仅支持 OnFailure Never
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: busybox
          image: busybox
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          command:
            - /bin/sh
            - -c
            - echo "Hello My Job"

5.CronJob

apiVersion: batch/v1
kind: CronJob
metadata:
  name: hello
  namespace: test
spec:
  # ┌───────────── 分钟 (0 - 59)
  # │ ┌───────────── 小时 (0 - 23)
  # │ │ ┌───────────── 月的某天 (1 - 31)
  # │ │ │ ┌───────────── 月份 (1 - 12)
  # │ │ │ │ ┌───────────── 周的某天 (0 - 6)（周日到周一；在某些系统上，7 也是星期日）
  # │ │ │ │ │                          或者是 sun，mon，tue，web，thu，fri，sat
  # │ │ │ │ │
  # │ │ │ │ │
  # * * * * *
  schedule: "* * * * *"
  # Allow - 允许并发
  # Forbid - 不允许并发 丢弃新的job
  # Replace - 不允许并发 丢弃老的job
  concurrencyPolicy: Allow
  # 记录成功的job数量
  successfulJobsHistoryLimit: 3
  # 记录失败的job数量
  failedJobsHistoryLimit: 1
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          # 仅支持 OnFailure Never
          restartPolicy: Never
          containers:
            - name: busybox
              image: busybox
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              command:
                - /bin/sh
                - -c
                - echo "Hello My Cron Job"

Job的基础上定义Cron表达式，定时执行Job