去年的时候学习了RxJAVA和Retrofit的基本用法，但一直没有在实际项目中运用。今年开做新项目，果断在新项目中引入了RxJava和Retrofit。本篇文章将介绍笔者在项目中对Retrofit的封装。
先来看一下封装过后的Retrofit如何使用。
RetrofitHelper.getApiService() .getMezi() .compose(this.<List<MeiZi>>bindToLifecycle()) .compose(ProgressUtils.<List<MeiZi>>ApplyProgressBar(this)) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new DefaultObserver<List<MeiZi>>() { @Override public void onSuccess(List<MeiZi> response) { showToast("请求成功，妹子个数为" + response.size()); } });
没错，就是这么简洁的一个链式调用，可以显示加载动画，还加入了Retrofit生命周期的管理。
开始之前需要先在module项目里的Gradle文件中添加用到的依赖库
compile "io.reactivex.rxjava2:rxjava:$rootProject.ext.rxjava2Version" compile "com.squareup.retrofit2:retrofit:$rootProject.ext.retrofit2Version" compile "com.squareup.retrofit2:converter-scalars:$rootProject.ext.retrofit2Version" compile "com.squareup.retrofit2:converter-gson:$rootProject.ext.retrofit2Version" compile "com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:$rootProject.ext.retrofit2Version" compile 'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-rxjava2-adapter:1.0.0' compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1' compile 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.4.1' compile "com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle:$rootProject.ext.rxlifecycle" //compile "com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle-android:$rootProject.ext.rxlifecycle" compile "com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle-components:$rootProject.ext.rxlifecycle"
为了方便依赖库版本的修改我们采用”io.reactivex.rxjava2:rxjava:$rootProject.ext.rxjava2Version”这中方式添加依赖，因此需要在project的build.gradle文件的加上以下内容：
ext {
supportLibVersion = '25.1.0'
butterknifeVersion = '8.5.1'
rxjava2Version = '2.0.8'
retrofit2Version = '2.2.0'
rxlifecycle='2.1.0'
gsonVersion = '2.8.0'
}
下面将通过几个小节对本次封装作详细的解析：
一.服务器响应数据的基类BasicResponse。
假定服务器返回的Json数据格式如下：
{
"code": 200,
"message": "成功",
"content": {
...
}
}
根据Json数据格式构建我们的BasicResponse（BasicResponse中的字段内容需要根据自己服务器返回的数据确定）。代码如下：
public class BasicResponse<T> {
private int code;
private String message;
private T content;
...此处省去get、set方法。
二.构建初始化Retrofit的工具类IdeaApi。
该类通过RetrofitUtils来获取ApiService的实例。代码如下：
public class IdeaApi {
public static <T> T getApiService(Class<T> cls,String baseUrl) {
Retrofit retrofit = RetrofitUtils .getRetrofitBuilder(baseUrl).build();
return retrofit.create(cls);
}
}
RetrofitUtils用来构建Retrofit.Builder，并对OkHttp做以下几个方面的配置：
RetrofitUtils 代码如下：
public class RetrofitUtils {
public static OkHttpClient.Builder getOkHttpClientBuilder() {
HttpLoggingInterceptor loggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger() {
@Override
public void log(String message) {
try {
LogUtils.e("OKHttp-----", URLDecoder.decode(message, "utf-8"));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
LogUtils.e("OKHttp-----", message);
}
}
});
loggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY);
File cacheFile = new File(Utils.getContext().getCacheDir(), "cache");
Cache cache = new Cache(cacheFile, 1024 * 1024 * 100); //100Mb
return new OkHttpClient.Builder()
.readTimeout(Constants.DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS)
.connectTimeout(Constants.DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS)
.addInterceptor(loggingInterceptor)
.addInterceptor(new HttpHeaderInterceptor())
.addNetworkInterceptor(new HttpCacheInterceptor())
// .sslSocketFactory(SslContextFactory.getSSLSocketFactoryForTwoWay()) // https认证 如果要使用https且为自定义证书 可以去掉这两行注释，并自行配制证书。
// .hostnameVerifier(new SafeHostnameVerifier())
.cache(cache);
}
public static Retrofit.Builder getRetrofitBuilder(String baseUrl) {
Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").serializeNulls().create();
OkHttpClient okHttpClient = RetrofitUtils.getOkHttpClientBuilder().build();
return new Retrofit.Builder()
.client(okHttpClient)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(gson))
.addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
.baseUrl(baseUrl);
}
}
三.通过GsonConverterFactory获取真实响应数据
在第一节中我们构建了服务器响应数据BasicResponse，BasicResponse由code、message、和content三个字段。其中code为服务器返回的错误码。我们会事先和服务器约定成功时的code值，比如200表示请求成功。但通常在请求服务器数据过程中免不了会出现各种错误。例如用户登录时密码错误、请求参数错误的情况。此时服务器会根据错误情况返回对应的错误码。一般来说，我们只关心成功时即code为200时的content数据。而对于code不为200时我们只需要给出对应的Toast提示即可。事实上我们对我们有用的仅仅时code为200时的content数据。因此我们可以考虑过滤掉code和message，在请求成功的回调中只返回content的内容。
在此种情况下就需要我们通过自定义GsonConverterFactory来实现了。我们可以直接从Retrofit的源码中copy出GsonConverterFactory的三个相关类来做修改。
其中最终要的一部分是修改GsonResponseBodyConverter中的convert方法。在该方法中拿到服务器响应数据并判断code是否为200。如果是，则获取到content并返回，如果不是，则在此处可以抛出对应的自定义的异常。然后再Observer中统一处理异常情况。GsonResponseBodyConverter代码如下：
final class GsonResponseBodyConverter<T> implements Converter<ResponseBody, Object> {
private final TypeAdapter<T> adapter;
GsonResponseBodyConverter(TypeAdapter<T> adapter) {
this.adapter = adapter;
}
@Override
public Object convert(ResponseBody value) throws IOException {
try {
BasicResponse response = (BasicResponse) adapter.fromJson(value.charStream());
if (response.getCode()==200) {
return response.getResults();
} else {
// 特定 API 的错误，在相应的 DefaultObserver 的 onError 的方法中进行处理
throw new ServerResponseException(response.getCode(), response.getMessage());
}
} finally {
value.close();
}
return null;
}
}
四.构建DefaultObserver处理服务器响应。
上一节中我们讲到了在请求服务器时可能出现的一些例如密码错误、参数错误的情况，服务器给我们返回了对应的错误码，我们根据错误码抛出了对应自定义异常。除此之外在我们发起网络请求时还可能发生一些异常情况。例如没有网络、请求超时或者服务器返回了数据但在解析时出现了数据解析异常等。对于这样的情况我们也要进行统一处理的。那么我们就需要自定义一个DefaultObserver类继承Observer，并重写相应的方法。
该类中最重要的两个方法时onNext和onError。
1.在服务器返回数据成功的情况下会回调到onNext方法。因此我们可以在DefaultObserver中定义一个抽象方法onSuccess(T response)，在调用网络时重写onSuccess方法即可。
2.如果在请求服务器过程中出现任何异常，都会回调到onError方法中。包括上节中我们自己抛出的异常都会回调到onError。因此我们的重头戏就是处理onError。在onError中我们根据异常信息给出对应的Toast提示即可。
DefaultObserver类的代码如下：
public abstract class DefaultObserver<T> implements Observer<T> {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(T response) {
onSuccess(response);
onFinish();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
LogUtils.e("Retrofit", e.getMessage());
if (e instanceof HttpException) { // HTTP错误
onException(ExceptionReason.BAD_NETWORK);
} else if (e instanceof ConnectException
|| e instanceof UnknownHostException) { // 连接错误
onException(ExceptionReason.CONNECT_ERROR);
} else if (e instanceof InterruptedIOException) { // 连接超时
onException(ExceptionReason.CONNECT_TIMEOUT);
} else if (e instanceof JsonParseException
|| e instanceof JSONException
|| e instanceof ParseException) { // 解析错误
onException(ExceptionReason.PARSE_ERROR);
}else if(e instanceof ServerResponseException){
onFail(e.getMessage());
} else {
onException(ExceptionReason.UNKNOWN_ERROR);
}
onFinish();
}
@Override
public void onComplete() {
}
/**
* 请求成功
*
* @param response 服务器返回的数据
*/
abstract public void onSuccess(T response);
/**
* 服务器返回数据，但响应码不为200
*
*/
public void onFail(String message) {
ToastUtils.show(message);
}
public void onFinish(){}
/**
* 请求异常
*
* @param reason
*/
public void onException(ExceptionReason reason) {
switch (reason) {
case CONNECT_ERROR:
ToastUtils.show(R.string.connect_error, Toast.LENGTH_SHORT);
break;
case CONNECT_TIMEOUT:
ToastUtils.show(R.string.connect_timeout, Toast.LENGTH_SHORT);
break;
case BAD_NETWORK:
ToastUtils.show(R.string.bad_network, Toast.LENGTH_SHORT);
break;
case PARSE_ERROR:
ToastUtils.show(R.string.parse_error, Toast.LENGTH_SHORT);
break;
case UNKNOWN_ERROR:
default:
ToastUtils.show(R.string.unknown_error, Toast.LENGTH_SHORT);
break;
}
}
/**
* 请求网络失败原因
*/
public enum ExceptionReason {
/**
* 解析数据失败
*/
PARSE_ERROR,
/**
* 网络问题
*/
BAD_NETWORK,
/**
* 连接错误
*/
CONNECT_ERROR,
/**
* 连接超时
*/
CONNECT_TIMEOUT,
/**
* 未知错误
*/
UNKNOWN_ERROR,
}
}
五.处理加载Loading
关于Loading我们可以通过RxJava的compose操作符来做一个非常优雅的处理。首先定义一个ProgressUtils工具类，然后通过RxJava的ObservableTransformer做一个变换来处理Loading。想要显示Loading，只需要加上.compose(ProgressUtils.< T >applyProgressBar(this))即可。
ProgressUtils代码如下：
public class ProgressUtils {
public static <T> ObservableTransformer<T, T> applyProgressBar(
@NonNull final Activity activity, String msg) {
final WeakReference<Activity> activityWeakReference = new WeakReference<>(activity);
final DialogUtils dialogUtils = new DialogUtils();
dialogUtils.showProgress(activityWeakReference.get());
return new ObservableTransformer<T, T>() {
@Override
public ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) {
return upstream.doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
}
}).doOnTerminate(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
Activity context;
if ((context = activityWeakReference.get()) != null
&& !context.isFinishing()) {
dialogUtils.dismissProgress();
}
}
}).doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
/*Activity context;
if ((context = activityWeakReference.get()) != null
&& !context.isFinishing()) {
dialogUtils.dismissProgress();
}*/
}
});
}
};
}
public static <T> ObservableTransformer<T, T> applyProgressBar(
@NonNull final Activity activity) {
return applyProgressBar(activity, "");
}
}
至此关于RxJava和Retrofit的二次封装已经基本完成。但是我们不能忽略了很重要的一点，就是网络请求的生命周期。我们将在下一节中详细讲解。
## 六、管理Retrofit生命周期
当activity被销毁时，网络请求也应该随之终止的。要不然就可能造成内存泄漏。会严重影到响App的性能！因此Retrofit生命周期的管理也是比较重要的一点内容。在这里我们使用 RxLifecycle来对Retrofit进行生命周期管理。其使用流程如下：
1.在gradel中添加依赖如下：
compile 'com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle:2.1.0' compile 'com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle-components:2.1.0'
2.让我们的BaseActivity继承RxAppCompatActivity。
具体代码如下：
public abstract class BaseActivity extends RxAppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(getLayoutId());
init(savedInstanceState);
}
protected void showToast(String msg) {
ToastUtils.show(msg);
}
protected abstract @LayoutRes int getLayoutId();
protected abstract void init(Bundle savedInstanceState);
}
同样我们项目的BaseFragment继承RxFragment（注意使用继承V4包下的RxFragment），如下：
public abstract class BaseFragment extends RxFragment {
public View rootView;
public LayoutInflater inflater;
@Nullable
@Override
public final View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) {
super.onCreateView(inflater, container, savedInstanceState);
this.inflater = inflater;
if (rootView == null) {
rootView = inflater.inflate(this.getLayoutId(), container, false);
init(savedInstanceState);
}
ViewGroup parent = (ViewGroup) rootView.getParent();
if (parent != null) {
parent.removeView(rootView);
}
return rootView;
}
protected abstract int getLayoutId();
protected abstract void init(Bundle savedInstanceState);
protected void showToast(String msg) {
ToastUtils.show(msg);
}
@Override
public void onResume() {
super.onResume();
}
@Override
public void onPause() {
super.onPause();
}
@Override
public void onDestroyView() {
super.onDestroyView();
}
}
3.使用compose操作符管理Retrofit生命周期了:
myObservable .compose(bindToLifecycle()) .subscribe(); 或者 myObservable .compose(RxLifecycle.bindUntilEvent(lifecycle, ActivityEvent.DESTROY)) .subscribe();
关于RxLifecycle的详细使用方法可以参考 RxLifecycle官网
七.如何使用封装
前面几节内容讲解了如何RxJava进行二次封装，封装部分的代码可以放在我们项目的Library模块中。那么封装好之后我们应该如何在app模块中使用呢？
1.定义一个接口来存放我们项目的API
public interface IdeaApiService {
/**
* 此接口服务器响应数据BasicResponse的泛型T应该是List<MeiZi>
* 即BasicResponse<List<MeiZi>>
* @return BasicResponse<List<MeiZi>>
*/
@Headers("Cache-Control: public, max-age=10")//设置缓存 缓存时间为100s
@GET("福利/10/1")
Observable<List<MeiZi>> getMezi();
/**
* 登录 接口为假接口 并不能返回数据
* @return
*/
@POST("login.do")
Observable<LoginResponse> login(@Body LoginRequest request);
/**
* 刷新token 接口为假接口 并不能返回数据
* @return
*/
@POST("refresh_token.do")
Observable<RefreshTokenResponseBean> refreshToken(@Body RefreshTokenRequest request);
@Multipart
@POST("upload/uploadFile.do")
Observable<BasicResponse> uploadFiles(@Part List<MultipartBody.Part> partList);
}
2.定义一个RetrofitHelper 类，通过IdeaApi来获取IdeaApiService的实例。
public class RetrofitHelper {
private static IdeaApiService mIdeaApiService;
public static IdeaApiService getApiService(){
return mIdeaApiService;
}
static {
mIdeaApiService= IdeaApi.getApiService(IdeaApiService.class, Constants.API_SERVER_URL);
}
}
3.在Activity或者Fragment中发起网络请求
/**
* Get请求
* @param view
*/
public void getData(View view) {
RetrofitHelper.getApiService()
.getMezi()
.compose(this.<List<MeiZi>>bindToLifecycle())
.compose(ProgressUtils.<List<MeiZi>>applyProgressBar(this))
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new DefaultObserver<List<MeiZi>>() {
@Override
public void onSuccess(List<MeiZi> response) {
showToast("请求成功，妹子个数为" + response.size());
}
});
}
八.小结
本篇文章主要讲解了Rxjava和Retrofit的二次封装。以上内容也是笔者参考多方面的资料经过长时间的改动优化而来。但鉴于本人能力有限，其中也避免不了出现不当之处。还请大家多多包涵。另外，在投稿郭神公众号时文章可能还存在很多处理不优雅的地方，比如对响应数据的处理以及对Loading的处理。在投稿被推送后收到了很多小伙伴的建议，因此笔者也参考了大家的意见并做了优化，在此感谢大家。最后如果有疑问欢迎在文章留言评论。
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