Python：简单介绍一个开源小工具：SanicDB

SanicDB 是为 Python的异步 Web 框架 Sanic 方便操作MySQL而开发的工具，是对 aiomysql.Pool 的轻量级封装。Sanic 是异步IO的Web框架，同时用异步IO读写MySQL才能更大发挥它的效率。虽然这个模块叫做 SanicDB，但是它可以用在任何异步IO操作MySQL的地方。

SanicDB的灵感来源于tornado里面的对MySQLdb（MySQL的C语言接口的Python封装）的操作，后来tornado把它去除了，就有人把这部分代码写成一个单独的模块叫做 torndb，torndb是对python-mysql的封装，不能进行异步操作。但是它很简洁，用起来已经非常习惯了。

在用Sanic的时候，发现有异步IO的aiomysql可以用，但是用起来还有点麻烦，于是就着手对aiomysql进行封装，既然aiomysql支持连接池，那就直接封装aiomysql.Pool吧。

首先，看看它的初始化

class SanicDB:"""A lightweight wrApper around aiomysql.Pool for easy to use
"""def __init__(self, host, database, user, password,
 loop=None, sanic=None,
 minsize=3, maxsize=5,
 return_dict=True,
 pool_recycle=7*3600,
 autocommit=True,
 charset = "utf8mb4", **kwargs):'''

前面4个参数是对应数据库的；

loop 是你的应用程序中的事件循环（event_loop）；

sanic 是你的Sanic 应用中的sanic 对象；

loop 和 sanic 两者只需提供一个即可，当同时存在时，连接数据库其实用的是sanic里面的loop，这在__init__()代码中可以看到。

minisize 和 maxsize 是连接池的个数限制；

return_dict 是返回的数据一条记录为一个dict，key是MySQL表的字段名，value是字段的值；

pool_recycle 是连接池重连的时间间隔，MySQL默认的连接闲置时间是8小时；

对MySQL的读写操作方法：

async def query(self, query, *parameters, **kwparameters):

async def execute(self, query, *parameters, **kwparameters):

async def get(self, query, *parameters, **kwparameters):

从代码中可以看到，以上三个函数都是调用的cursor的execute() 执行 SQL 命令，但是query(), get() 用于读操作返回数据，query返回全部数据（list），get只返回一条数据。

execute() 方法用来执行写操作，返回受影响的行ID。

上面三个函数都是一样的：

query 是要执行的SQL语句， 后面两个参数是用来参数化执行sql语句的。参数化执行sql是为了防止SQL注入的，那么参数化执行SQL是什么意思呢，举个例子就目标了。

比如，进行用户登录时，我们要执行一条SQL，Python拼接SQL如下：

sql = "select * from user where name='%s' and password='%s'" % (input_name, input_password)

input_name 和 input_password 都是用户输入的，如果用户想捣鬼，他把input_name 输入成 “ ‘ or 1 = 1 –”，拼接出来的sql就成了：

select * from user where name='' or 1 = 1 --' and password='anything'

or 后面的 1=1 就是True，而 — 后面都成了注释，这条语句不管input_name, input_password 是什么都可以执行，通过用户验证，达到了注入目的。

参数化执行SQL就是把拼接SQL的任务交给SanicDB（实际上是它后的aiomysql后面的pymysql），我们只把要拼接的参数当做*parameters传给读写方法即可：

mydb.query("select * from user where user=%s and password=%s", input_name, input_password)

更高级的封装：

query(), get(), execute() 就是基本的操作，在此基础上，做了进一步封装，让写应用更方便：

# 检查一个table中是否含有某字段为某值的记录async def table_has(self, table_name, field, value): # 把一个item插入一个表，item为dict，key是字段名，# ignore_duplicated为True时，遇到唯一索引重复时不报错async def table_insert(self, table_name, item, ignore_duplicated=True): # 更新一个table的记录，updates是dict，key为字段名async def table_update(self, table_name, updates, field_where, value_where):