腾讯在职八年Python开发经验的程序员写给初学者的总结，希望有用

当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。

打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。

IPython

IPython是标准Python交互式的编程环境的一个替代品，支持自动补全，文档快速访问，以及标准交互式编程环境本应该具备的很多其他功能。

当你处在一个虚拟环境中的时候，可以很简单的使用pip install ipython 来进行安装，在命令行中使用ipython 来启动

另一个不错的功能是”笔记本”，这个功能需要额外的组件。安装完成后，你可以使用ipython notebook，而且会有一个不错的网页UI，你可以创建笔记本。这在科学计算领域很流行。

测试

我推荐使用nose或是py.test。我大部分情况下用nose。它们基本上是类似的。我将讲解nose的一些细节。

这里有一个人为创建的可笑的使用nose进行测试的例子。在一个以test_开头的文件中的所有以test_开头的函数，都会被调用：

不出所料，当运行nose的时候，我们的测试没有通过。

nose.tools中同样也有一些便捷的方法可以调用

如果你想使用更加类似JUnit的方法，也是可以的：

开始测试：

卓越的Mock库包含在Python 3 中，但是如果你在使用Python 2，可以使用pypi来获取。这个测试将进行一个远程调用，但是这次调用将耗时10s。这个例子显然是人为捏造的。我们使用mock来返回样本数据而不是真正的进行调用。

当然，我们的测试需要很长的时间。

太慢了！因此我们会问自己，我们在测试什么？我们需要测试远程调用是否有用，还是我们要测试当我们获得数据后要做什么？大多数情况下是后者。让我们摆脱这个愚蠢的远程调用吧：

好吧，让我们再试一次：

好多了。记住，这个例子进行了荒唐的简化。就我个人来讲，我仅仅会忽略从远程系统的调用，而不是我的数据库调用。

nose-progressive是一个很好的模块，它可以改善nose的输出，让错误在发生时就显示出来，而不是留到最后。如果你的测试需要花费一定的时间，那么这是件好事。

pip install nose-progressive 并且在你的nosetests中添加--with-progressive

调试

iPDB是一个极好的工具，我已经用它查出了很多匪夷所思的bug。pip install ipdb 安装该工具，然后在你的代码中import ipdb; ipdb.set_trace()，然后你会在你的程序运行时，获得一个很好的交互式提示。它每次执行程序的一行并且检查变量。

python内置了一个很好的追踪模块，帮助我搞清楚发生了什么。这里有一个没什么用的python程序：

这里是对这个程序的追踪结果：

当你想要搞清楚其他程序的内部构造的时候，这个功能非常有用。如果你以前用过strace，它们的工作方式很相像

在一些场合，我使用pycallgraph来追踪性能问题。它可以创建函数调用时间和次数的图表。

最后，objgraph对于查找内存泄露非常有用。这里有一篇关于如何使用它查找内存泄露的好文。

Gevent

Gevent 是一个很好的库，封装了Greenlets，使得Python具备了异步调用的功能。是的，非常棒。我最爱的功能是Pool，它抽象了异步调用部分，给我们提供了可以简单使用的途径，一个异步的map()函数：

非常重要的是，需要注意这段代码顶部对gevent monkey进行的补丁，如果没有它的话，就不能正确的运行。如果我们让Python连续调用 fetch_url 3次，通常我们期望这个过程花费30秒时间。使用gevent：

如果你有很多数据库调用或是从远程URLs获取，这是非常有用的。我并不是很喜欢回调函数，所以这一抽象对我来说效果很好。