一个超强 python 技巧！pandas

pandas最为Python/ target=_blank class=infotextkey>Python数据分析领域的扛把子。

优秀且强大的功能，基本可以满足任何想要实现的需求。

但是，大家有没有一些蹩脚的方面。

比如说：有个细节语法忘记了？

查询，试错，少则一分钟，多则一十几分钟！

那么今儿给大家介绍一个牛逼的AI库，让你在数据分析编码的道路上，更加丝滑一些~

这个库有机会一定使用起来，必要的时候很有用！

Sketch安装

sketch 是专门针对pandas用户设计的一个Python库。

底层，是利用机器学习算法来理解用户上下文、数据、处理逻辑等等，

直接上手使用，只需要安装即可

pip3 install sketch

准备好一些示例数据（csv文件）

商品名称,售卖时间,售卖数量,收入,单价
手机,2022/1/1 09:30,10,1500,150
电视,2022/1/2 14:20,5,2500,500
笔记本电脑,2022/1/3 16:45,3,4500,1500
耳机,2022/1/4 12:10,8,800,100
平板电脑,2022/1/5 11:50,2,2000,1000
手机,2022/1/6 15:15,15,2250,150
电视,2022/1/7 10:40,7,3500,500
笔记本电脑,2022/1/8 13:25,4,6000,1500
耳机,2022/1/9 17:05,6,600,100
平板电脑,2022/1/10 14:55,1,1000,1000

利用Python读取数据，并且加载到pandas当中。

import sketch
import pandas as pd
file = "./sales.csv"

df = pd.read_csv(file)
print(df)

Sketch使用

sketch.ask

利用 Sketch 对数据进行AI探索。

比如：之前利用 shape 看数据形状。

df.sketch.ask("这个dataframe的shape是怎么样的？")
df.sketch.ask("这个dataframe有哪些列？")
df.sketch.ask("这个dataframe，将收入列进行求和")

sketch.howto

最后