重复性的任务总是耗时且枯燥。想象一下一张一张地剪切100张照片，或者执行诸如获取API、纠正拼写和语法等任务，这些都需要大量时间。为什么不将它们自动化呢？在今天的文章中，将分享10个解决重复任务的Python/ target=_blank class=infotextkey>Python自动化脚本。
因此，请将本文加入收藏，以备将来参考。现在，跟随本文开始吧。
这个优秀的自动化脚本可以帮助你更好地处理图像，你可以像在Photoshop中一样进行编辑。
该脚本使用了流行的Pillow模块。
# 图像优化
# pip install Pillow
import PIL
# 裁剪
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.crop((34, 23, 100, 100))
# 调整大小
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.resize((50, 50))
# 翻转
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# 翻转
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.rotate(360)
# 压缩
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90)
# 缩小
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)
# 锐化
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)
# 设置亮度
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
im = im.enhance(1.5)
# 设置对比度
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
im = im.enhance(1.5)
# 添加滤镜
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageOps.grayscale(im)
im = PIL.ImageOps.invert(im)
im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4)
# 保存
im.save("Image1.jpg")
通过以下自动化脚本，你不仅可以使用Python来优化视频，还可以使用它来优化图像。该脚本使用了Moviepy模块，允许进行裁剪、添加音频、设置视频速度、添加视觉效果等操作。
# 视频优化器
# pip install moviepy
import moviepy.editor as pyedit
# 加载视频
video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")
# 修剪
vid1 = video.subclip(0, 10)
vid2 = video.subclip(20, 40)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 加速视频
final_vid = final_vid.speedx(2)
# 为视频添加音频
aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")
final_vid = final_vid.set_audio(aud)
# 反转视频
final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)
# 合并两段视频
vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")
vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 为视频添加特效
vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 为视频添加图像
img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg")
img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])
# 保存视频
final_vid.write_videofile("final.mp4")
这个小型自动化脚本可以轻松地提取整个PDF页面并将其转换为图像。该脚本使用了流行的PyMuPDF模块，以其PDF文本提取功能而闻名。
# 将PDF转换为图像
# pip install PyMuPDF
import fitz
def pdf_to_images(pdf_file):
doc = fitz.open(pdf_file)
for p in doc:
pix = p.get_pixmap()
output = f"page{p.number}.png"
pix.writePNG(output)
pdf_to_images("test.pdf")
如果需要从数据库中获取API数据或需要向服务器发送API请求，那么这个自动化脚本是一个方便的工具。使用Urllib3模块，可以进行API请求的获取和发送。
# pip install urllib3
import urllib3
# 获取API数据
url = "https://api.Github.com/users/psf/repos"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('GET', url)
print(response.status)
print(response.data)
# 发布API数据
url = "https://httpbin.org/post"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'})
print(response.status)
这个方便的脚本允许设置希望收到通知的电池百分比。该脚本使用Pyler来进行通知，并使用Psutil来获取当前电池电量百分比。
# 电池通知器
# pip instal plyer
from plyer import notification
import psutil
from time import sleep
while True:
battery = psutil.sensors_battery()
life = battery.percent
if life < 50:
notification.notify(
title = "Battery Low",
message = "Please connect to power source",
timeout = 10
)
sleep(60)
厌倦了校对长篇文章或文本吗？那么，你可以尝试这个自动化脚本，它可以扫描你的文本并纠正语法错误。这个优秀的脚本使用了HApptransformer模块，这是一个经过训练的机器学习模块，用于修正文本中的语法错误。
# 语法修正器
# pip install happytransformer
from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT
from happytransformer import TTSettings
def Grammer_Fixer(Text):
Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")
config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)
corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)
print("Corrected Text: ", corrected.text)
Text = "This is smple tet we how know this"
Grammer_Fixer(Text)
这个很棒的脚本可以帮助你纠正文本中的拼写错误。可以在下面找到这个脚本，它将告诉你如何修正句子中的单个或多个单词。
# 拼写修正器
# pip install textblob
from textblob import *
# 修正段落拼写
def fix_paragraph_words(paragraph):
sentence = TextBlob(paragraph)
correction = sentence.correct()
print(correction)
# 修复单词拼写错误
def fix_word_spell(word):
word = Word(word)
correction = word.correct()
print(correction)
fix_paragraph_words("This is sammple tet!!")
fix_word_spell("maangoo")
你可能会使用下载软件从互联网上下载照片或视频，但现在你可以使用Python IDM模块创建自己的下载器。
# Python下载器
# pip install inte.NETdownloadmanager
import internetdownloadmanager as idm
def Downloader(url, output):
pydownloader = idm.Downloader(worker=20,
part_size=1024*1024*10,
resumable=True,)
pydownloader .download(url, output)
Downloader("Link url", "image.jpg")
Downloader("Link url", "video.mp4")
使用这个自动化脚本，可以随时了解每天的世界新闻，无论是哪个国家/地区的，或是任何语言的。这个API允许每天免费获取50篇新闻文章。
# 世界新闻获取器
# pip install requests
import requests
ApiKey = "YOUR_API_KEY"
url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"
headers = {
'Accept': 'application/json'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print("News: ", response.json())
这个自动化脚本将帮助你使用PySide2 Gui模块创建GUI应用程序。可以在下面找到开始开发现代应用程序前端所需的所有方法。
# PySide 2
# pip install PySide2
from PySide6.QtWidgets import *
from PySide6.QtGui import *
import sys
app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget()
# 调整窗口大小
window.resize(500, 500)
# 设置窗口标题
window.setWindowTitle("PySide2 Window")
# 添加按钮
button = QPushButton("Click Me", window)
button.move(200, 200)
# 添加标签文本
label = QLabel("Hello Medium", window)
label.move(200, 150)
# 添加输入框
input_box = QLineEdit(window)
input_box.move(200, 250)
print(input_box.text())
# 添加单选按钮
radio_button = QRadioButton("Radio Button", window)
radio_button.move(200, 300)
# 添加复选框
checkbox = QCheckBox("Checkbox", window)
checkbox.move(200, 350)
# 添加滑块
slider = QSlider(window)
slider.move(200, 400)
# 添加进度条
progress_bar = QProgressBar(window)
progress_bar.move(200, 450)
# 添加图像
image = QLabel(window)
image.setPixmap(QPixmap("image.png"))
# 添加消息框
msg = QMessageBox(window)
msg.setText("Message Box")
msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)
window.show()
sys.exit(app.exec())
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