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python 最全定时器详解

时间:2023-10-18 14:20:58  来源:今日头条  作者:ICT工匠

1、系统级定时器Crontab

Crontab是一个用于在linux和类Unix系统上执行定期任务的工具。它使用一种称为Cron表达式的格式来定义任务的执行时间。

Cron表达式由5个字段组成,每个字段代表了任务执行的时间和频率。这些字段分别是:

  • 分钟(0-59)
  • 小时(0-23)
  • 日(1-31)
  • 月(1-12)
  • 星期几(0-7,其中0和7都代表周日)

字段之间用空格或制表符分隔。除了数字外,你还可以在字段中使用特殊字符来表示一些特定含义,例如*表示匹配任意值,/表示固定间隔,,表示枚举多个值,-表示范围等。

以下是一些常见的Cron表达式示例:

  • 0 0 * * *:每天的午夜执行任务
  • 0 12 * * 1-5:每周一至周五的中午12点执行任务
  • 0 0 1 * *:每月的第一天执行任务
  • 0 0 */2 * *:每隔两天执行任务

要使用Crontab,你可以使用crontab -e命令编辑当前用户的Crontab文件,然后按照Cron表达式的格式添加定时任务。每当Crontab文件发生变化时,定时任务会自动更新。

另外,你还可以使用crontab -l命令来列出当前用户的Crontab任务列表,以及使用crontab -r命令来删除所有的Crontab任务。

请注意,Cron表达式中的定时任务将在服务器上以系统用户身份运行,并且需要确保你有执行任务所需的权限和路径设置。

2、Schedule定时调度库

Python/ target=_blank class=infotextkey>Python的Schedule库是一个简单易用的定时任务调度库,它提供了一种简洁的方式来安排和执行定时任务。下面我会对Schedule定时器进行详细解释。

  1. 安装Schedule库: 首先,你需要使用pip安装Schedule库。可以在命令行中运行以下命令进行安装:
  2. shellCopy Codepip install schedule
  3. 导入Schedule库: 在你的Python代码中,使用import schedule语句导入Schedule库。
  4. 创建定时任务: 你可以使用schedule.every()方法来创建定时任务。有多种方式可以创建任务:
  1. 固定时间间隔执行任务:使用.seconds、.minutes、.hours等方法指定任务的执行间隔,如schedule.every(10).seconds.do(job)表示每10秒执行一次job函数。
  2. 特定时间执行任务:使用.at()方法指定特定的时间来执行任务,如schedule.every().day.at("12:00").do(job)表示每天的12点执行job函数。
  3. 日期和时间表达式:使用.every()方法结合date参数,通过指定日期和时间表达式来执行任务,如schedule.every().monday.at("08:00").do(job)表示每个星期一的8点执行job函数。
  1. 定义任务函数: 在创建定时任务时,需要指定要执行的任务函数。你可以定义一个普通的Python函数,然后在定时任务中指定这个函数。任务函数可以是任意可调用的对象,如普通函数、类的方法等。
  2. 运行定时器: 在主程序中使用schedule.run_pending()来检查和执行已经到达的定时任务。此外,你还可以使用schedule.every().seconds/minutes/hours.day...方法来设定循环时间,以便在每次任务完成后等待指定的循环时间再执行下一次任务。

下面是一个完整示例代码,演示了Schedule库的基本用法:


import schedule
import time

def job():
    print("任务执行中...")

schedule.every(10).seconds.do(job)  # 每10秒执行一次job函数

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

上述代码创建了一个每10秒执行一次的定时任务,任务函数为job()。在主程序中,我们使用schedule.run_pending()来检查并执行任务,并通过time.sleep(1)让程序每秒钟检查一次任务。

这就是Python的Schedule库的基本使用方法。你可以根据自己的需求,灵活地设置不同的定时任务。同时,Schedule库还支持多种高级功能,如异常处理、取消任务、持久化存储等,可以根据需要进行扩展和深入学习。

3、APScheduler库:

  1. 安装:首先,通过以下命令安装APScheduler库:pip install apscheduler
  2. 功能:APScheduler是一个功能强大的定时任务调度库,支持多种调度方式,包括定时执行、固定时间间隔执行、日期和时间表达式等。
  3. 使用方法:你可以使用APScheduler的BackgroundScheduler类来创建调度器对象。然后,通过添加定时任务来安排任务的执行时间和频率。可以使用定时器表达式来指定任务执行的频率,如cron表达式、interval间隔等。
  4. 示例代码:
  1.  

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def job():
    print("任务执行中...")

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=10)  # 每10秒执行一次job函数

scheduler.start()

4、Time定时库:

  1. 功能:Python的内置Time模块提供了一些时间相关的功能。你可以使用time.sleep()来暂停程序执行一段时间,实现简单的定时器效果。
  2. 使用方法:使用time.sleep()函数来实现定时功能。将希望程序暂停的时间作为参数传递给time.sleep(),单位为秒。
  3. 示例代码:

import time

def job():
    print("任务执行中...")

while True:
    job()
    time.sleep(10)  # 每10秒执行一次job函数

5、Threading.Timer定库

  1. 功能:Python的标准库中的threading模块提供了一个Timer类,可以创建一个在指定时间后触发的定时器。
  2. 使用方法:通过继承Timer类并重写run()方法,可以实现自己的定时任务逻辑。
  3. 示例代码:

import threading

def job():
    print("任务执行中...")

def run_timer():
    t = threading.Timer(10, job)  # 每10秒执行一次job函数
    t.start()

run_timer()

6、Celery定时库:

  1. 安装:首先,通过以下命令安装Celery库:pip install celery
  2. 功能:Celery是一个强大的分布式任务队列框架,用于异步处理和定时任务。它支持基于时间表达式的定时任务调度,能够在分布式环境中进行任务调度和执行。
  3. 使用方法:在Celery中,你可以使用beat_schedule配置来指定定时任务的执行时间和频率。设置好配置后,使用celery -A your_App_name beat命令运行Celery的定时任务调度程序。
  4. 示例代码(Celery配置文件 celery.py):

from celery import Celery

app = Celery('your_app_name', broker='redis://localhost:6379/0')

app.conf.beat_schedule = {
    'job': {
        'task': 'your_task_function',
        'schedule': 10,  # 每10秒执行一次
    },
}

if __name__ == '__mAIn__':
    app.start()

这是使用Celery的示例配置文件,其中your_app_name是你的应用名称,your_task_function是你的任务函数。在配置中,我们设置了一个名为job的定时任务,每10秒执行一次。

这些是Python中常用的定时器库的详细介绍和示例代码。根据你的需求选择合适的库来实现定时功能。每个库都有其自己的特点和用法



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