本期整理了Python/ target=_blank class=infotextkey>Python中几个冷门甚至奇特但又一直存在的特性,一起看看吧
if-else想必所有人都知道用来处理条件判断,但Python中还有个for-else
names = ["James", "Tim", "Peter"]
for name in names:
if name == "Steve":
print("Steve in the list!")
break
else:
print("Not found Peter!")
# Not found Peter!
如该例,当break
没有发生在for循环中时,将执行else代码块,为了验证,我们稍做改动
names = ["James", "Tim", "Peter", "Steve"]
for name in names:
if name == "Steve":
print("Steve in the list!")
break
else:
print("Not found Peter!")
# Steve in the list!
在该例中,由于触发了break
,else代码块未被执行
如果在Python中比较数字,有时可能会得到意想不到的结果,如
>>> a=256
>>> b=256
>>> a is b
True
>>> x=257
>>> y=257
>>> x is y
False
这是因为Python 会预加载[-5, 256]
范围内的所有整数,以节省时间和内存成本,因此,当声明此范围内的整数时,Python 仅引用缓存的整数,而不会创建任何新对象
即该例中a
和b
是同一个对象,而x
和y
却不是
为验证这点,可以打印每个变量的id
>>> id(a)
1696073345424
>>> id(b)
1696073345424
>>> id(x)
1696122928496
>>> id(y)
1696122928752
这种情况在Python中称为integer caching
和前述integer caching,Python中也会对small-size strings进行缓存,如该例
>>> a = 'Zhou'
>>> b = 'Zhou'
>>> a is b
True
>>> c = 'CAI Xukong'
>>> d = 'Cai Xukong'
>>> c is d
False
就Python3.7来看,使用AST优化器最多可以缓存4096字符,但任何包含空格的字符串都不会缓存
>>> a = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'
>>> b = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'
>>> a is b
True
>>>
在Python中元组是不可变对象,但考虑以下情况
tp = ([1, 2, 3], 4, 5)
tp[0].Append(4)
print(tp)
# ([1, 2, 3, 4], 4, 5)
这是因为嵌套Python对象的可变性取决于嵌套对象本身,虽然tp
是不可变元组,但tp[0]
是可变列表(类似的,还需注意嵌套类型的深浅拷贝问题)
正常人都清楚0.1+0.2的结果为0.3,但Python中
print(0.1+0.2 == 0.3)
# False
那么为什么会这样?我们打印出结果
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
准确的说这是由于计算机只能以一定的精度存储和处理浮点数。因此,浮点运算依赖于机器处理器中的硬件实现,并且没有任何编程语言可以说其浮点计算总是正确的
>>> 0.42 + 0.4
0.8200000000000001
在Python中连接字符串,使用+=
和+
运算符虽然都可以达到目的,但代价不同,如
>>> import timeit
>>> print(timeit.timeit("s1 = s1 + s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))
0.45820390002336353
>>> print(timeit.timeit("s1 += s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))
0.20369120000395924
为啥会这样,这是由于+=
不会创建新对象,这样时间不就抠出来了,别小瞧这点时间,在字符串处理密集且繁杂的任务中这是不小的提升
大多数人可能还在使用pass
来代表占位符
def my_func():
pass
但其实三个...
也有相同功效(我自己在搭代码框架时也习惯用这种方式)
def my_func():
...
以上就是本期的全部内容,期待点赞在看,我是啥都生,下次再见