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手机还装不下AI的梦想

时间:2024-04-09 09:49:45  来源:创事记  作者:市值榜

AI手机为什么这么火?

■手机是AI的重要载体?

■苹果为什么也下场了?

作者|武占国

来源|市值榜

2024年,对于手机行业,必然是混战的一年。

普遍认为,AI手机是继功能机、智能机之后,手机行业的第三个阶段。

OPPO首席产品官刘作虎说,AI手机时代下,手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。周鸿祎判断,2024年是AI手机元年,大模型推动智能手机2.0时代的到来,不转向AI的手机厂商会成为下一个“诺基亚”。

在手机行业已经连续七年不景气的背景之下,各大厂商都希望抓住“AI”这个概念,给成熟的行业创造一个向上的拐点,给自己争到座次重排的机会。

华为、小米、OPPO、VIVO、荣耀等都推出了各自的大模型,小米、VIVO、OPPO等发布了AI大模型手机。

在所有主流的智能手机厂商中,苹果几乎是唯一一家还没有正式发布大模型应用的厂商。近日,苹果也被曝出与谷歌和OpenAI洽谈,为iphone提供大模型支持。国内可能将由百度为今年发布的iPhone16、mac系统和IOS18提供AI功能。

AI手机的厮杀正在开始,那么它能拯救手机厂商吗?

01

行业下滑、苹果挤压

催生AI手机

保持优越的硬件产品性能和极致的软件产品体验,一直是手机行业竞争的关键,流畅的体验、高性能的拍照摄像功能,优越的性能是消费者下单的关键。

从苹果推出iPhone,到用AI芯片结合算法优化手机使用体验,苹果手机几乎集成了各个功能的全部优势,优质的摄像头、传感器等高性能硬件。软件方面,自研的IOS操作系统,深度优化了相机等应用,使手机的运行更加流畅,而且有着更好AI图像处理等算法,也使手机的性能达到最佳。

因此,苹果一直占据着高端市场,利润超过其他所有品牌之和。从数量上看,三星凭借着价格优势,2010年以来一直是全球手机市场出货量第一名,直到2023年被苹果超越。

2016年之后,全球手机出货量首次开始下降,手机行业的厮杀也更激烈了。

价格没有最低只有更低,众多国产品牌也通过低价策略开始崛起,智能手机的普及率大大提升。与此同时,国产手机也在中高端市场开始挑战苹果,2017年,华为的具有AI性能的麒麟970芯片比苹果提前10天发布,并且搭载到了华为高端机型Mate 10。

因为在摄像拍照功能比苹果有着更优异的表现,再加上通信能力更强、手机信号更好,消费者开始选择华为的高端机型mate系列和P系列。

2019年,华为手机销量达2.4亿台,全球市占率近20%,成为中国第一、全球第二的手机品牌。

卷影像、卷芯片、卷算法之外,国产手机厂商还试图在通过曲面屏、折叠屏实现弯道超车。

但当性能达到一定高度之后,再继续卷,消费者的体验也很难有明显的提高,也就是,参数过剩了。

后来,华为被制裁被断供。最大的受益者仍是苹果,其他厂商更多的是跟着喝汤的角色,因为参数过剩的情况下,国产手机厂商的创新都很微弱了。

进入2022年,华为留下的市场份额已被瓜分完毕,叠加iPhone的价格相比于其他品牌的高端机型,价格差距在不断缩小,三星、小米、OPPO、VIVO等品牌的销量开始快速下降。

2023年,华为手机解决了供应链问题,再次杀回手机市场,苹果手机在中国的销量也开始快速下滑,2023年,iPhone 15系列比上一代iPhone 14系列同期销量下滑22%,今年开年前六周,销量同比下降24%。

IDC报告显示,2023年全年中国智能手机市场出货量约2.71亿台,同比下降5.0%,创近10年以来最低出货量。

当想卷都没有方向的时候,ChatGPT出现了,大模型出现了,手机厂商看到了AI与应用与手机结合的可能,于是纷纷推出AI手机概念。

02

大模型

能否逆转下滑趋势?

随着手机行业的发展,技术领先优势的竞争,也逐渐转变为生态竞争。

AI加持,只是重要优势之一。

荣耀CEO赵明认为,智能终端的AI分为四层,分别是系统层、单机层、应用层和网络层。

第一层是不同的操作系统都可以通过AI做决策,实现手机、平板、PC间的无缝连接和数据共享;第二层是用AI重构操作系统,让手机越用越懂你、越用越好用,基于意图识别的人机交互新方式就是一个典型成果;第三层是AI在端侧的应用,比如抠图、拍照渲染、总结文档;第四层则是AI的端云协同。

华为推出自研的鸿蒙操作系统后,小米也于去年10月发布自研手机操作系统——小米澎湃OS(Xiaomi HyperOS),OPPO和VIVO也发布了自研操作系统。

国产手机厂商也在通过发布自研操作系统,搭建各自的生态,2019年,华为发布HarmonyOS操作系统,到2023年华为发布的HarmonyOS Next,已完全独立于Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓的AOSP生态,不再与安卓应用兼容,开始与各大应用厂商合作开发鸿蒙原生应用。

小米、VIVO、OPPO等手机厂商在2023年全面拥抱AI,开始通过AI在应用层面和手机的结合准备向苹果的高端市场发起冲击。

去年10月31日,小米14开售,这是首款搭载小米澎湃OS的机型,两个版本售价分别为3999元起和4999元起,今年2月22日,又发布了Ultra版,价格6499元起。最新版的澎湃OS系统上线了AI大模型功能,可以提供AI智能扩图、魔法消除等功能,同时将大模型接入了小爱同学智能助手,以及与wps AI合作,可以实现免费生成PPT等功能。

OPPO和VIVO的自研操作系统,目前还未在手机上使用。

11月,VIVO发布了X100系列机型,售价分别是3999元起和4999元起,同时发布蓝心大模型,并且将大模型融入了手机。今年1月,OPPO发布了Find X7系列手机,售价3999起,同时搭载了大模型功能。还有魅族,于上个月发布了自称为AI终端的魅族21PRO,价格4999元起。

同时,华为mate 60系列手机接入了盘古大模型,三星手机发布了带有AI功能的机型Galaxy S24,谷歌推出了Pixel 8 AI手机,同时华为即将发布的P70系列手机也将搭载大模型。

目前三星、华为、小米、OPPO、VIVO、魅族等最新推出的旗舰机,虽然都具备了文档总结、图片处理、信息检索、文本翻译等功能。

目前这些应用的可替代性较强,比如具有相同功能的第三方软件,可能没有那么智能,但效果可能更好。

更重要的是,下一个软件比换一部手机的成本低太多了。

从测评结果看,手机端的大模型能力显著低于云端,文生图的质量也远低于云端,有的机器甚至也不支持生图功能,所以目前的大部分的思路是端云协同。

vivo副总裁周围曾说过一个数据:目前与云端大模型进行一次对话,成本最低是0.012元,如果2亿用户每天用10次,一年算下来就要近百亿开支,更别提运行、维护服务器等成本。

而端侧大模型对处理器算力要求较高,内存、功耗等方面要求的提升都需要升级硬件。

从前面的定价也可以看出,AI手机大部分集中于高端领域,用户主要是商务白领,他们对辅助办公、提高工作效率需求更大。其他用户用到大模型的场景还比较少。

所以,AI手机在满足了一部分尝鲜用户的需求后,销量是否会持续,需要打个问号。

03

手机

是AI的唯一载体

AI手机改变最大的是交互方式,不用动手,只需动嘴,也就是从GUI(图形交互界面)到LUI(自然语言交互界面)的迁移,这一重大交互方式的迁移。从这个角度来看,AI设备的载体也可以不是需要大屏幕的手机设备,而是可以把设备变得更小,甚至不需要屏幕。

目前已经有各种各样的AI设备。

Humane去年推出的AI Pin是一款全新的AI交互设备,它可以夹在或贴在衣服上,一个小方块,重量只有54克,没有屏幕,可以通过自然语言以及投到手掌上的微型投影进行交互,此外还内置OpenAI的服务。

此设备目前只在美国地区发售,售价699美元,使用这一设备还会产生网络服务和模型服务费,每月24美元。

AI Pin是全球首款语境计算机,定位是私人AI助理, 可以拍照、收发短信、打电话,可以根据用户过往存入的照片、文字等,推荐餐厅、音乐等,AI可以不断进化学习,该设备能通过自然语言交互实现语音通话、修饰文稿、处理电子邮件、实时翻译、识别食物并提供营养信息、推荐音乐等。

Humane是由苹果公司前高管创立,OpenAI CEO奥尔特曼是公司大股东,他们的宗旨是通过人工智能和可穿戴设备带来一个没有智能手机的世界。

定价199美元的AI手机Rabbit,定位于AI伴侣,重量115G,屏幕只有现在手机的一半,摄像头是360度滚轮设计,侧面圆形按钮实现一键唤醒语音,基于自然语言的大型动作模型,更强调“行为”,能理解人的复杂意图,然后帮人操作App完成任务,它更像一个智能体。

记录每天用户看到和听到的一切信息的Rewind Pendant、Tab,它们可以充当人生第二大脑,帮助人回忆和分析过去的一切信息,比如开会时忘记领导讲了哪些话,直接询问AI助理便能帮你快速找到。

还有Meta开发的Ray-Ban眼镜,可进行视觉搜索,比如搜索眼前的建筑物,如何修理面前的水龙头等,眼镜有直播功能,可以通过眼镜和粉丝互动等等。

各种AI设备形态不一,相似的是要做智能人工助理,正如比尔盖茨所说,不久的将来,人们都会有人工智能所驱动的个人助手,只要告诉他们想做什么,AI助手就可以在生活领域全方位帮助人类处理事务,不用为不同的任务使用不同的应用,相应地,应用程序将会消亡。

手机之所以成为必备电子产品,是因为集成了电话功能机的通话功能,MP3、MP4、电视等的娱乐功能,以及PC的部分办公功能。

而在AI时代,什么样的产品能够成为万物互联的中心点、手机的地位会不会下降,答案谁都说不准,也正是因为说不准,才有了AI设备的万千尝试。



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