今天主要分享一下MySQL的数据库规范,仅供参考。从基础、命名、表设计、字段设计、索引设计、sql编写、行为规范几个方面做介绍。
1、必须使用InnoDB存储引擎
说明:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
2、新库使用utf8mb4字符集
说明:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间
3、数据表、数据字段必须加入中文注释
说明:主要是避免离职后没人知道这些字段是什么意思
4、禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
说明:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧。
5、禁止存储大文件或者大照片
说明:为何要让数据库做它不擅长的事情?大文件和照片存储在文件系统,数据库里更多是用来存URI。
1、只允许使用内网域名,而不是ip连接数据库
2、库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用
1、单实例表数目必须小于500,单表列数目必须小于30,表必须有主键,例如自增主键
说明:
2、禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制
说明:外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先。
1、必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
说明:
2、禁止使用TEXT、BLOB类型
说明:会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能
3、禁止使用小数存储货币
说明:使用整数吧,小数容易导致金额对不上
4、必须使用varchar(20)存储手机号
说明:
5、禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替
说明:
1、单表索引建议控制在5个以内
说明:字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了
2、禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
说明:
3、建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面
说明:能够更加有效的过滤数据
1、禁止使用SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性
说明:
2、禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性
说明:容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
3、禁止使用属性隐式转换
说明:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中phone索引,猜猜为什么?(这个线上问题不止出现过一次)
4、禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
说明:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描 正确的写法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
5、禁止负向查询,以及%开头的模糊查询
说明:
6、禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询
说明:会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能
7、禁止使用OR条件,必须改为IN查询
说明:旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢?
8、应用程序必须捕获SQL异常,并有相应处理
1、禁止使用应用程序配置文件内的帐号手工访问线上数据库
2、禁止非DBA对线上数据库进行写操作,修改线上数据需要提交工单,由DBA执行,提交的SQL语句必须经过测试
3、分配非DBA以只读帐号,必须通过VPN+跳板机访问授权的从库
4、开发、测试、线上环境隔离