使用场景:
测试时需要插入100w甚至1000w,1亿以上的数据,跑sql脚本循环插入或者程序遍历插入非常慢。
//DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createAmountCount; create PROCEDURE createAmountCount() BEGIN DECLARE i int; set i=0; drop table if exists person ; create table person( id int not null auto_increment, name varchar(40) not null, age int, primary key(id) )engine=innodb charset=gb2312; while i<10000 DO insert into person (name, age) values(CONCAT('usercode',i)); set i=i+1; end while; END; //DELIMITER CALL createAmountCount();
解决思路:
实现举例(以100w为例)
1. 使用sql 生成100w数据到txt文件中。
public static void main(String[] args) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(new File("D:/driver/data.txt"), true)); for(int i=0;i<1000000;i++){ if(i%10==0){ writer.write("赵"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n"); }if(i%10==1){ writer.write("钱"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n"); } if(i%10==2){ writer.write("孙"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n"); }if(i%10==3){ writer.write("李"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n"); } if(i%10==4){ writer.write("郑"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n"); }if(i%10==5){ writer.write("吴"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n"); } if(i%10==6){ writer.write("周"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n"); }if(i%10==7){ writer.write("王"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n"); } if(i%10==8){ writer.write("张"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n"); }if(i%10==9){ writer.write("刘"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n"); } } writer.close(); }
2. 数据库中将数据导入表中:
create table person( id int not null auto_increment, name varchar(40) not null, age int, primary key(id) )engine=innodb charset=gb2312; load data local infile 'D:/driver/data.txt' into table person(name,age); select count(*) from person;
耗费时间:
[SQL]load data local infile 'D:/driver/data.txt' into table person(name,age); 受影响的行: 1000000 时间: 10.067s
本方案的缺点:
1.权限。 非admin用户没有导入。
2. 写文件代码。对测试人员来说,写文件不仅仅限于JAVA,可以使用任何语言实现之。