MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高？

在MySQL中，DISTINCT 和 GROUP BY 两种方法都可以用来去重或者分组。虽然它们都可以达到相同的目的，但是它们的实现方式和适用场景是不同的。

首先，让我们看看这两种方法的语法：

使用 DISTINCT：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE conditions;

使用 GROUP BY：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE conditions
GROUP BY column1, column2, ...;

DISTINCT 和 GROUP BY 都需要对数据进行扫描，找出重复的数据。但是，它们的实现方式不同。DISTINCT 会在整个结果集上执行去重操作，然后返回去重后的结果集，而 GROUP BY 则会将数据按照分组字段进行分组，并对每个分组执行聚合函数，最后返回每个分组的聚合结果。

因此，在使用 DISTINCT 时，MySQL 需要对整个结果集进行去重操作，这可能会导致性能问题。而在使用 GROUP BY 时，MySQL 仅需要对每个分组执行聚合函数，可以避免对整个结果集进行扫描。

此外，如果查询中只需要对单个字段进行去重，那么使用 DISTINCT 会比 GROUP BY 更快，因为 GROUP BY 需要进行聚合操作。但是，如果查询需要对多个字段进行去重或者分组，那么使用 GROUP BY 会比 DISTINCT 更高效。

需要注意的是，如果查询中需要使用聚合函数（如 SUM、COUNT 等），那么必须使用 GROUP BY，因为 DISTINCT 不支持聚合函数。

因此，总的来说，如果查询需要使用聚合函数或者对多个字段进行去重或分组，那么应该使用 GROUP BY；如果查询仅需要对单个字段进行去重，那么可以考虑使用 DISTINCT。但是，在实际应用中，最好通过对不同的查询方式进行实际测试来确定最优的查询方式。

1.作用在有索引字段上

如果使用的字段上有索引，那么在使用 DISTINCT 或 GROUP BY 时，都可以利用索引提高查询效率。但是，在不同的查询场景下，两者的效率表现可能会有所不同。

使用索引时，GROUP BY 可以通过使用索引快速定位到需要分组的数据，然后对每个分组进行聚合操作，因此在分组操作上具有较高的效率。而 DISTINCT 需要扫描整个索引，找到所有的不同值，然后返回去重后的结果集，因此在去重操作上相对较慢。

此外，如果需要对多个字段进行分组或去重，那么使用联合索引可以更好地利用索引提高查询效率。对于 GROUP BY，只需要在联合索引中指定需要分组的字段即可；对于 DISTINCT，需要在联合索引中指定所有需要去重的字段。

2.作用在无索引字段上

如果在无索引的字段上使用 DISTINCT 或 GROUP BY，则两者都需要进行全表扫描，因为没有索引可供使用。因此，在这种情况下，两者的效率取决于具体的查询场景和数据量大小。

对于较小的数据量，两者的差异可能不大，因为 MySQL 可以很快地将整个表加载到内存中进行扫描。但是，对于较大的数据量，全表扫描可能会导致性能问题。

总结

总体而言，在使用索引的字段上，GROUP BY 操作的效率通常会比 DISTINCT 操作更高，因为 GROUP BY 可以利用索引快速定位到需要分组的数据。但是，对于无索引的字段，两者的效率都可能较低，因为需要进行全表扫描，查询速度较慢。因此，在使用 DISTINCT 或 GROUP BY 时，需要根据具体的业务需求和查询场景，综合考虑数据量大小、系统资源限制和查询效率，选择合适的查询方式和优化策略。