“等一等！我嗅到了广告的味道！肯定是让我交钱买课割韭菜！”如果你已经在这样想了，那就可以不用看下去喽哦！因为这个教程是分享给真的想要提升自我技能的同学如何学习 Python？既然你已经做出了选择，现在我们就来谈谈如何学习 Python。

 

其实很简单。选择一个教程，完成它。接下来，选择另一个。休息一下，然后重复这一步骤。

单凭一本书或一段视频是无法学会 Python 的。你需要不断地接触代码，循序渐进地增加练习量。耐心、恒心、坚持当下的选择，这些都是必需的品质。

一个适合初学者的路线图建议选择在线课程而非阅读书籍。整个过程比选择单个教程或书籍要重要得多。

• 通过阅读书籍建立坚实的基础。
• 跟随教程使用 Python 完成一个单独的任务，如发送电邮或编写文件。你将会了解到许多有用的包和库，这些对于 Python 开发人员是非常实用的。
• 养成阅读文档的习惯。基于可用的库构建小型应用程序。
• 深入理解语言及其工具。了解该领域的专家正在开展的工作。
• 直接追溯到源头。

如果你已经用遍了图中的资源，以下链接中还列出了一些 Python 资源：

 

Best Python Resources at Full Stack Python （https://www.fullstackpython.com/best-python-resources.html）

在学习任何教程时，都要保证全程写代码。仅仅阅读代码示例是不够的。

用颜色和星级教练循环概念

 

学习语言（或框架与库）和学习编程之间存在细微的差别。

不过，你还要明白：学习“Full Stack Web Developer“ 这门课程不会让你成为一名程序员。该课程只会教你用特定程序解决简单的问题。能理解程序固然是好事，但能够设计自己的程序是非常棒的。注意编程结构、设计模式和算法。这些不只限于 Python，对大多数语言都适用。寻找答案如果你遇到了困难，请在向另一个方向出发前，先尝试解决问题。互联网上很可能已经有人记录过该问题，大概率有人和你遇到过同样的问题。尝试在互联网上搜索解决方法。同时，Python 社区也随时欢迎你。你可以随时向他人求助。关于 Python 要学的太多了，它被应用于许多领域。不要跳过基础知识直接到特定领域的专业知识。先学习调包再学习 PyTorch，先学习虚拟环境再学习 Django。从长远来看，Python 值得我们深入研究。当你使用了合适的库时，它可以减少调试程序所花的时间。

要花多久？学好一样东西需要时间，比大多数人告诉你的要更长。你无法在几个月内成为专家程序员。建议你重点关注 Python 至少一年时间。尽量避免分心和注意力的转移。不要害怕学习新事物。要成为一个全面的开发人员，只会 Python 是不够的。学习 Markdown 和 HTML 都会有很大收益。你可能还需要在此过程中获取 JS 或统计信息。

 

永远做一名学者，但不要只做学者！

作为集理论表示英国

任何创造或科学探索都有两个阶段不断重复：

• 在学习阶段，你应该专注于积累知识。阅读书籍，完成每个教程，并探索已经完成的工作。
• 在夯实阶段，你可以通过应用上一阶段得到的知识来创造自己的东西。不要怀疑自己的技能，不要听那些质疑的声音，完成一个你自己的应用。一旦完成了，回去再学习一遍。

平衡这两个阶段。学习阶段大约 1 到 2 个月，接下来是一个月的夯实阶段。
寓学于乐为了激发自我的学习兴趣，你还需要了解语言的一切，了解所在领域的最新进展，了解其设计理念，寓学于乐！教程内容包含内容共分26章，讲解了Python基础的方方面面，可以作为Python学习者的“宝典”。
同时，穿插了3个大型实战项目
1. 坦克大战游戏。采用游戏开发的方式，寓教于乐，快乐中掌握Python基础。
2. 手写算法和数据结构。算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择，我们这里讲解内容的同时，手把手带你实现一个个底层算法，将内功练扎实。
3. 手写神经网络。Python是人工智能的第一语言。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一个自己的神经网络，为踏入神经网络的大门打下“坚实基础”。

最后，小编分享一波2020最新的python全套教程最后小编为大家准备了2月份新出的python自学视频教程，共计410集，免费分享给大家！私信小编“学习”即可获取

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