高性能的Web服务器Gunicorn 20.1配置Superset 1.4

什么是Gunicorn？Gunicorn（绿色独角兽）是一个用于UNIX的Python WSGI HTTP服务器。这是从Ruby的Unicorn项目移植来的一个前fork工作器模型。Gunicorn服务器广泛兼容各种web框架，并具有实现简单，轻量级，高性能等特点。它用来解析HTTP请求的网关服务。它通常是在进行反向代理（如Nginx），或者进行负载均衡（如 AWS ELB）和一个web 应用（比如 Django 或者 Flask）之间。它的运行模型基于pre-fork worker 模型，即就是支持eventlet，也支持greenlet。Gunicorn服务器作为wsgi App的容器，能够与各种 Web 框架兼容（flask，django 等，得益于gevent 等技术，使用Gunicorn能够在基本不改变wsgi app 代码的前提下，大幅度提高 wsgi app的性能。目前Gunicorn最新版本为20.1.0，官方文档地址：
https://docs.gunicorn.org/en/20.1.0/，如下图：

Gunicorn 20.1.0官方文档

静态资源可以使用nigix，动态资源使用Gunicorn，结构如下图：

nigix+Gunicorn结构

与uWSGI的性能比较，Gunicorn性能表现突出，如下图：

与uWSGI的性能比较

Gunicorn特点：

1.本身支持WSGI、web2py、Django和Paster，能和大多数的Python Web框架兼容

2.自动辅助进程管理

3.简单的Python配置

4.允许配置多个工作环境

5.各种服务器的可扩展钩子

6.兼容Python 3。 x > = 3.5

7.简单易上手，轻量级的资源消耗

不过目前gunicorn只能运行在linux环境中，不支持windows平台。

Python自带的有个web服务器：wsgiref，Python是单进程的语言，当进程阻塞时，后续请求将排队处理，因此在生产环境不会使用单进程的Web服务器。Gunicorn的优势在于，它使用了pre-fork worker模式，也就意味着有一个中心管理进程(master process)用来管理worker进程集合。Master从不知道任何关于客户端的信息。所有的请求和响应处理都是由worker进程来处理的。Master(管理者)主程序是一个简单的循环，监听各种信号以及相应的响应进程。master 管理着正在运行的 worker 集合,通过监听各种信号比如TTIN，TTOU，and CHLD. TTIN and TTOU 响应的增加和减少worker的数目。CHLD信号表明一个子进程已经结束了，在这种情况下master会自动地重启失败的 worker。gunicorn在启动时，会在主进程中预先fork出指定数量的worker进程来处理请求，gunicorn依靠操作系统来提供负载均衡，推进的worker数量是(2*核数)+1，比如2核的CPU，则worker数量为2*2+1=5。

注：master进程不是管理处理请求的，只负责管理worker进程，比如对worker进程的创建、销毁、以及根据负载情况增减。（启动时设置的–workers参数只是worker数，而gunicorn还会创建个master进程。所以，即使配置workers为1，你的app也至少有两个进程：master负责管理，worker负责处理请求）。

对于Gunicorn来说，gunicorn是WSGI的实现，但同时也自带web server，能直接对外提供web服务。包括大部分的web app框架，比如Flask和Django也都带有web server。但是，在生产环境中，一般它们都是各司其职的，Web框架Flask、Django只用于写app、Gunicorn只用于运行和管理Python web app，而在它们有专门的web server，比如Nginx。

Gunicorn支持多种worker_class工作模式，默认使用sync，具体如下：

1.sync：同步的工作模式， 性能最差

2.eventlet： 协程的工作模式

3.gevent： 协程的工作模式

4.tornado：基于tornado

5.gthread： 多线程模式 利用线程池管理连接

6.gaiohttp：基于aiohttp

安装Gunicorn，前提需要安装好Python：

pip install gunicorn

执行：gunicorn -h，执行成功如下图：

gunicorn执行成功

查看gunicorn的版本如下：

pip show gunicorn

查看gunicorn的版本

如果想让Gunicorn支持异步workers的话，需要安装一下三个python包：

pip install greenlet
pip install eventlet
pip install gevent

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。具体可以参考我之前写的几篇关于Superset的文章：

1.《一个开源免费高颜值的轻量级商业智能BI平台Superset 介绍》

2.《开源自助商业分析BI工具SuperSet 1.3.2快速入门(以CSV文件数据）》

3.《开源轻量级BI平台Superset的SQL编辑器使用指南》

4.《解决开源轻量级BI平台SuperSet连接SAP Hana数据库的方案》

5.《开源轻量级BI平台的Superset的数据集使用指南》

在开发或测试环境下，我们可以用Superset自带的运行命令：

superset run -h 0.0.0.0 -p 8089

采用此种方式会有一个提示，此方式为非生产环境的部署，如下图：

* Environment: production

WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.

Use a production WSGI server instead.

Superset自带运行方式

Superset官方建议生产环境默认用gunicorn，gunicorn运行superset如下：

gunicorn -w 5 -k gevent --timeout 120 -b  0.0.0.0:8089 --limit-request-line 0 --limit-request-field_size 0 "superset.app:create_app()"  --log-level info --access-logfile logfile.log --log-file error.log --daemon 

gunicorn运行superset

--workers：指定进程个数

--timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启

--bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址

--limit_request_line：http request line最大字节数。值范围0-8190， 0表示无限制

--limit_request_field_size：http request header字段最大字节数。0表示无限制

--worker_class：worker进程的工作方式。 有 sync, eventlet, gevent, tornado, gthread, 缺省值sync

--worker_connections：客户端最大同时连接数。只适用于eventlet， gevent工作方式

--daemon：后台运行，如果处于调试阶段建议不加

--error-logfile：输出日志

运行superset成功

登录superset成功

gunicorn详细配置可参考官网文档：
https://docs.gunicorn.org/en/20.1.0/settings.html，这里就不一一介绍了。