Kafka相关参数大总结

生产环境下，为了尽可能提升Kafka的整体吞吐量，可以对Kafka的相关配置参数进行调整，以达到提升整体性能的目的。本文主要从Kafka的不同组件出发，讲解各组件涉及的配置参数和参数含义。

一、生产者

1、acks：Producer需要Leader确认的Producer请求的应答数。

（1）acks = 0: 表示Producer请求立即返回，不需要等待Leader的任何确认。这种方案有最高的吞吐率，但是不保证消息是否真的发送成功。

（2）acks = -1: 表示分区Leader必须等待消息被成功写入到所有的ISR副本(同步副本)中才认为Producer请求成功。这种方案提供最高的消息持久性保证，但是理论上吞吐率也是最差的。

（3）acks = 1: 表示Leader副本必须应答此Producer请求并写入消息到本地日志，之后Producer请求被认为成功。如果此时Leader副本应答请求之后挂掉了，消息会丢失。这个方案，提供了不错的持久性保证和吞吐。

2、buffer.memory：该参数用于指定Producer端用于缓存消息的缓冲区大小，单位为字节，默认值为：33554432即32MB。

3、compression.type：压缩器，目前支持none（不压缩），gzip，snAppy和lz4。

4、retries：Producer发送消息失败重试的次数。重试时Producer会重新发送之前由于瞬时原因出现失败的消息。瞬时失败的原因可能包括：元数据信息失效、副本数量不足、超时、位移越界或未知分区等。倘若设置了retries > 0，那么这些情况下Producer会尝试重新发送。

5、batch.size：默认值为16KB，Producer按照batch进行发送，当batch满了后，Producer会把消息发送出去。

6、linger.ms：Producer是按照batch进行发送的，但是还要看linger.ms的值，默认是0，表示不做停留。为了减少了网络IO，提升整体的性能。建议设置5-100ms。

二、Broker

1、replica.lag.time.max.ms：ISR中，如果Follower长时间未向Leader发送通信请求或同步数据，则该Follower将被踢出ISR。该时间阈值，默认30s。

2、auto.leader.rebalance.enable：默认是true。自动Leader Partition 平衡。

3、leader.imbalance.per.broker.percentage：默认是10%。每个Broker允许的不平衡的Leader的比率。如果每个Broker超过了这个值，控制器会触发Leader的平衡。

4、leader.imbalance.check.interval.seconds：默认值300秒。检查Leader负载是否平衡的间隔时间。

5、log.segment.bytes：Kafka中log日志是分成一块块存储的，此配置是指log日志划分 成块的大小，默认值1G。

6、log.index.interval.bytes：默认4KB，Kafka里面每当写入了4KB大小的日志（.log），然后就往index文件里面记录一个索引。

7、log.retention.hours：Kafka中数据保存的时间，默认7天。

8、log.retention.minutes：Kafka中数据保存的时间，分钟级别，默认关闭。

9、log.retention.ms：Kafka中数据保存的时间，毫秒级别，默认关闭。

10、log.retention.check.interval.ms：检查数据是否保存超时的间隔，默认是5分钟。

11、log.retention.bytes：默认等于-1，表示无穷大。超过设置的所有日志总大小，删除最早的segment。

12、log.cleanup.policy：默认是delete，表示所有数据启用删除策略；如果设置值为compact，表示所有数据启用压缩策略。

13、num.io.threads：默认是8。负责写磁盘的线程数。整个参数值要占总核数的50%。

14、num.replica.fetchers：副本拉取线程数，这个参数占总核数的50%的1/3。

15、num.NETwork.threads：默认是3。数据传输线程数，这个参数占总核数的50%的2/3 。

16、log.flush.interval.messages：强制页缓存刷写到磁盘的条数，默认是long的最大值，9223372036854775807。一般不建议修改，交给系统自己管理。

17、log.flush.interval.ms：每隔多久，刷数据到磁盘，默认是null。一般不建议修改，交给系统自己管理。

三、消费者

1、bootstrap.servers：向Kafka集群建立初始连接用到的host/port列表。

2、key.deserializer和value.deserializer：指定接收消息的key和value的反序列化类型。一定要写全类名。

3、group.id：标记消费者所属的消费者组。

4、enable.auto.commit：默认值为true，消费者会自动周期性地向服务器提交偏移量。

5、auto.commit.interval.ms：如果设置了 enable.auto.commit 的值为true， 则该值定义了消费者偏移量向Kafka提交的频率，默认5s。

6、auto.offset.reset：当Kafka中没有初始偏移量或当前偏移量在服务器中不存在（如，数据被删除了），该如何处理？

（1）earliest：自动重置偏移量到最早的偏移量。

（2）latest：默认，自动重置偏移量为最新的偏移量。

（3）none：如果消费组原来的偏移量不存在，则向消费者抛异常。

7、offsets.topic.num.partitions：__consumer_offsets的分区数，默认是50个分区。

8、heartbeat.interval.ms：Kafka消费者和coordinator之间的心跳时间，默认3s。该条目的值必须小于 session.timeout.ms ，也不应该高于 session.timeout.ms 的1/3。

9、session.timeout.ms：Kafka消费者和coordinator之间连接超时时间，默认45s。超过该值，该消费者被移除，消费者组执行再平衡。

10、max.poll.interval.ms：消费者处理消息的最大时长，默认是5分钟。超过该值，该消费者被移除，消费者组执行再平衡。

11、fetch.min.bytes：默认1个字节。消费者获取服务器端一批消息最小的字节数。

12、fetch.max.wAIt.ms：默认500ms。如果没有从服务器端获取到一批数据的最小字节数。该时间到，仍然会返回数据。

13、fetch.max.bytes：默认值: 52428800字节，即50MB。消费者获取服务器端一批消息最大的字节数。如果服务器端一批次的数据大于该值仍然可以拉取回来这批数据，因此，这不是一个绝对最大值。一批次的大小受message.max.bytes （broker config）or max.message.bytes （topic config）影响。

14、max.poll.records：一次poll拉取数据返回消息的最大条数，默认500条。

四、总结

本文总结了Kafka参数，包含了Producer、Broker和Consumer的参数，并且给出了调优Kafka的关键参数配置，可以直接用于生产环境。