详细解读大数据、人工智能、区块链、云存储、企业信息化等技术

大数据技术

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合技术，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据与云计算就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必须采用分布式架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

人工智能技术

一种能够生产出新的以人类只能方式做出反应的智能机器的技术，该技术研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能对人的意识、思维的信息过程进行模拟，能像人那样思考、也可能超过人的智能。分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个发展阶段。

弱人工智能：擅长单个方面的人工智能

强人工智能：在各方面都能和人类比肩的人工智能

超人工智能：在所有领域都比最聪明的人类大脑聪明数百倍的人工智能

区块链技术

区块链是新型共享数据库技术，这种技术存储的数据或信息，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明、智能化合约自动执行等特点。区块链技术由此具备了可“信任”和“自主执行”的基础，实现多个主体之间的信任与一致行动。

区块链技术包括了分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法、智能化合约计算机技术的新型应用模式。在商业和金融领域都具有难以想象的跨时代发展空间。

通讯（5G）技术

5G技术是第五代移动通讯技术的简称。是4G、3G、2G系统之后的延伸。具有搞数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接的特点。

5G的数据传输速率最高可达20Gbit/s，超过有线互联网数十倍，比4G蜂窝网络快200倍。网络延迟低于1毫秒（更快的响应时间），是4G蜂窝网的1/70。

5G网络将成为一般性的家庭和办公网络提供商，成为有线网络的强力竞争者。

云存储技术

云存储技术是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间的技术。

云存储过程中，第三方托管公司运营大型的数据中心（海量服务器），需要数据存储托管的机构或个人，则通过向其购买或租赁存储空间的方式，来满足数据存储的需求。

云存储技术是大数据、区块链、人工智能和5G等技术能够顺利实施的基础保障。

分布式技术

分布式技术是一种基于互联网（分布式网络）的计算机处理技术，与集中式相对应。该技术将计算、处理、传输、保存等传统的计算机功能分布到网络上的所有节点进行完成，极大的提高了工作效率，减少了数据传输和故障的风险，增加了安全、可靠性并大幅度减少了集中式技术产生的运行成本。

互联网就是一种典型的分布式网络，基于互联网的各种技术几乎都可以优化成为分布式技术，从而保证最大限度的与互联网进行充分融合。

量子计算技术

量子计算技术是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行云计算的新型计算模式技术。对照传统的通用计算机，其理论模型是用两字力学规律重新诠释的通用图灵机。

从可计算的问题来看，量子计算机只能解决传统计算机虽能解决的问题，但是从计算的效率上，由于量子力学叠加性的存在，某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。

传感器技术

传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

传感器是实现自动监测和自动控制的首要环节。传感器让人类或人工智能直接有了触觉、味觉和嗅觉等感官的数字化体验。通常根据其基本感知功能分为热敏、光敏、气敏、磁敏、湿敏、声敏、放射线敏感、色敏和味敏等十种技术分类。

近年来，传感器快速向着微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化发展。

企业信息化技术

企业信息化技术是将企业的信息获取、市场调研、产品设计、生产制造、销售客服、物料移动、事务处理、资产管理、现金流动、客户交互等过程全面数字化，通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以作出有利于各种商业、金融需求的最优化决策，使企业做到资源合理配置，能适应瞬息万变的市场经济竞争环境，并求得最大经济效益的技术。

只要有：OA（办公自动化）、CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划）、HER（电子人力资源）、BI（商业智能分析系统）、MES（制造执行管理系统）、DNC（生产设备及人工智能化联网管理系统）、MDC（生产数据及状态信息采集分析管理系统）等。

在互联网时代，围绕数字经济构建的技术部门已经成为所有上规模企业的标准配置。很难想象没有自主的技术部门的企业如何能够依靠外部技术合作的模式在互联网时代获得长期生存的可能。因此，如何搭建一个简单。高效的技术团队来充分满足自身的发展需求，将成为赚取数字经济红利的所有企业的重要难题。