萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
AI领域,谁能跻身前列?
就在刚刚,ICML 2020论文数排名统计出炉。
今年ICML论文接收率为21.8%,相较于去年基本持平。
而在今年的ICML 2020论文数统计结果中,谷歌论文数排名第一,远超斯坦福两倍不止;清北超越剑桥,位列前30。
但相较于华为、百度和阿里,这也是今年腾讯入选论文数量首次掉出国内前十。
来看看ICML 2020的论文统计排名。
这次ICML的评分标准采取自然指数(Nature Index)中的分数式计量(FC,fractional count)来统计。例如,每篇文章的FC总分值是1,假设有10个作者贡献相同,则每名作者的FC得分是0.1。
最后,将所有作者所属机构的FC得分进行统计,得出最后的排名。
相较于直接按论文数量统计,分数式计量的方式更公正一些。
今年的ICML机构前50强排名局势如下:
在ICML 2020统计中,谷歌依旧霸榜,指数达到了92.2,超过第二名的斯坦福两倍多。
在今年的机构50强排名统计内,我国共有3所机构上榜,其中清华大学居国内第一,位列世界第17名,北京大学第25名,而剑桥排在第34名。
相较于去年,这也是上海交通大学首次跻身排行榜前50,达到了第43名。
从去年的统计数据来看,清北和上海交大的论文数量整体都有所增加,AI领域的研究也在不断向前发展。
如果单独对公司进行考量的话,这次百度、阿里和华为都榜上有名。
从世界排名情况来看,今年ICML统计中,百度指数3.9,位居国内第1,在世界总排名中居第11名。
也是在今年,百度的论文数量超越了苹果。
事实上,苹果虽然也是ML研究机构,但以往的研究倾向于专利而非论文,所以论文数量一直不多,只是在这两年稍有改观。
除此之外,阿里位居第13名,华为紧随其后,位列第14名。
如果按照论文数量对国内各机构进行统计,此次ICML 2020中,清华依旧位居第一。
紧随其后的是北大和上海交大,南京大学和中国科学技术大学也位居前列。
除此之外,浙大和天津大学此次入选ICML的论文数量分别为5和4,也跻身于国内前10的行列。
而近年来AI研究势头大涨的腾讯,此次ICML论文数量,意外未排入国内前十。
在这份ICML 2020统计排名出来后,网友们的评价不一(此次排名非官方排名,是一位在风投公司Thundermark工作的、名叫Gleb Chuvpilo的分析师统计得出的结果)。
有网友认为,这样的排名是否过于带有个人主观色彩。
问题是,这样的结果是否只是一种自我满足?毕竟会议可能会接收更多在AI领域知名机构的论文。
而且看起来也不是最科学的统计方法。
例如,在学术研究上非常有名的马普所(马克斯·普朗克研究所),这次就没有在排名中出现。
这个排名可能稍微带了点偏见,毕竟作为一个与INRIA相似的研究机构,我还是很希望看见马普所的。
还有网友认为,将谷歌看成一个整体机构,本身就不合理。
谷歌应该被分成DeepMind和google AI来统计,它们算是两个独立的研究机构。
当然,也有网友认为,这次AI论文的排名只是入选ICML的论文,所以不能一概而论,它仅仅是一次统计结果。
网友A:CMU的数据在四大里面也差得太多了吧?
网友B:这毕竟只是ICML的统计数据,我觉得,如果能将一年里面所有顶会的论文统计一下,或许就差不多了。
对于这次的ICML 2020排名,你的看法是?
参考链接:
https://medium.com/@chuvpilo/whos-ahead-in-ai-research-in-2020-2009da5cd799
https://www.reddit.com/r/machineLearning/comments/hqzx2d/r_whos_ahead_in_ai_research_in_2020_insights_from/
— 完 —
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