人脸识别需要测试哪些内容？

付款刷脸支付、上班刷脸考勤、回家刷脸进门、手机刷脸解锁等等人脸识别技术正在悄然地走入我们的生活，广泛应用，带来更多的便捷与效率。那么人脸识别测试有哪些内容？

1:1人脸验证测试

通过计算正确接受率、正确拒绝率、错误接受率和错误拒绝率，评估算法在特定阈值下的识别性能。并通过ROC曲线的AUC面积，全面地评估算法的整体性能。

1:N人脸辨识测试

将样本与人脸库样本进行一致性的对比测试，进一步检验算法的性能。在金融行业规定N=500的误识率为万分之一时，正确率需要≥98.3%；误识率为十万分之一时，正确率需≥98%。

活体检测

主要是检测人脸采集设备捕捉到的人脸图像是否来源于活体，可以通过静态照片、动态视屏流、面具头模等方式检验送检样品对活体的识别程度。活体检测可以分为二维静态纸质图像、二维静态电子图像、二维动态图像、三维面具、三维头模以及真人攻击等。这要求样品在不同光线、距离、角度等外界因素的影响下进行多维度的攻击试验，当活体检测错误接受率为1%时，活检测错误拒绝率应小于等于1%。

人脸识别公司表示，人脸识别有广阔的应用前景，随着新技术的发展和应用，各行业也要重视新技术的安全性。更多关于人脸识别资讯，人脸识别产品，人脸识别技术，请关注畅视智能。