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怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统

时间:2021-01-07 10:46:24  来源:  作者:
怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统

 

Face Recognition 使用的是 C++ 开源库 dlib 通过深度学习模型构建的先进人脸识别系统,可通过 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 接口或命令行工具对图片中的人脸进行识别。在 Labeled Faces in the Wild 人脸数据集中进行测试,准确率高达99.38%。可以使用 Face Recognition 快速搭建人脸识别系统。

安装

使用 pip 命令安装 face_recognition 软件包,官方支持 maclinux 系统,另外也支持在树莓派上安装。如果系统中没有 CMake 安装时可能报错,按错误提示解决即可。

怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统

 

示例一:识别图片中的人脸

下面的示例中使用 face_locations 方法获取图片中人脸的位置,再根据位置在原图上画框。

怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统

 

人脸输出结果如下图所示:

怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统

 

示例二:提取面部关键点

下面的示例使用 face_landmarks 函数获取图片中面部特征位置(如眼睛、鼻子等)信息。

怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统

 

提取面部特征输出结果如下图所示:

怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统

 

Face Recognition 还可用于人脸比对、视频人脸识别、面部美妆等。

怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统

 



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