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项符合
机器学习
的查询结果
31.
机器学习算法中如何执行回归数据的特征选择
特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入变量子集的过程。特征选择最简单的情况可能是存在数字输入变量和用于回归预测建模的数字目标的情况。这是因为可以计算出每个输...
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2021-01-15
人工智能
32.
轻松理解机器学习算法:Adaboost算法
1、集成学习及Boosting算法集成学习属于机器学习,它是一种“训练思路”,并不是某种具体的方法或者算法。集成学习的核心思想是把已有的算法进行结合,从而得到更好的效果。集成...
【详细内容】
2020-12-29
算法
33.
Python迁移学习:机器学习算法
“终有一天,人工智能会像我们看待非洲平原上低级生物的化石一样看待我们。在人工智能眼中,人类只是直立行走的猿猴,用着粗糙的语言和简陋的工具,从诞生起就注定会灭绝。”&mdash...
【详细内容】
2020-12-17
算法
34.
一款强大的机器学习可视化IDE
专注Python、AI、大数据,请关注公众号七步编程!人工智能方向的项目,和数据可视化是紧密相连的。模型训练过程中梯度下降过程是什么样的?损失函数的走向如何?训练模型的准确度怎么...
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2020-10-15
人工智能
35.
机器学习概念和经典算法,我用大白话给你讲清楚了!入门必看
在数据领域,很多人都在说机器学习,但是只有很少的人能说清楚怎么回事。网上关于机器学习的文章,大多都是充斥各种定理的厚重学术三部曲(我搞定半个定理都够呛),或是关于人工智能...
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2020-09-25
人工智能
36.
每种机器学习算法都可以表示为神经网络
算法算法从1950年代的早期研究开始,机器学习的所有工作似乎都随着神经网络的创建而积累起来。 从逻辑回归到支持向量机,相继提出了新算法之后的算法,但是从字面上看,神经网络是...
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2020-09-17
人工智能
37.
大数据时代,机器学习算法该如何升级?
文 /杨晓宁随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,对于大数据环境下的应用问题,传统的小数据上的机器学习...
【详细内容】
2020-09-15
人工智能
38.
机器学习算法的类型
在这一节,我们将简要介绍不同类型的机器学习,并重点关注它们的主要特点和差异。在接下来的部分中,我们将讨论非正式定义,以及正式定义。如果你不熟悉讨论中涉及的数学概念,则可以...
【详细内容】
2020-09-10
算法
39.
了解机器学习的商业价值 机器预测逐渐取代人类做出的预测
预测机器为人工智能业务提供了直观且急需的介绍,新事物与有效的事物之间存在区别。您只需要看一下在拉斯维加斯举行的年度消费电子展(CES),就可以发现我们创造的技术中有多少没有被削减,而是因为找不...
【详细内容】
2020-09-09
人工智能
40.
为什么需要机器学习?
数据无处不在。此时此刻,成千上万的系统正在收集构成特定服务的历史记录、日志、用户交互数据,以及许多其他相关元素。仅在几十年前,大多数公司甚至无法有效地管理 1%的数据。...
【详细内容】
2020-09-07
人工智能
41.
机器学习中的音频特征:理解Mel频谱图
如果你像我一样,试着理解mel的光谱图并不是一件容易的事。你读了一篇文章,却被引出了另一篇,又一篇,又一篇,没完没了。我希望这篇简短的文章能澄清一些困惑,并从头解释mel的光谱...
【详细内容】
2020-08-26
人工智能
42.
如何为机器学习工程设计Python接口
前言为了进行机器学习工程,首先要部署一个模型,在大多数情况下作为一个预测API。为了使此API在生产中工作,必须首先构建模型服务基础设施。这包括负载平衡、扩展、监视、更新等...
【详细内容】
2020-08-20
人工智能
43.
机器学习模型训练全流程
来源:Datawhale本文约5200字,建议阅读9分钟。本文用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程。 周末在家无聊闲逛github,发现一个很有趣的开源项目,作者用手绘图的方式讲解...
【详细内容】
2020-08-16
科学
44.
机器学习算法的新女王——XGBoost
字幕组双语原文:机器学习最优算法:XGBoost英语原文:XGBoost Algorithm: Long May She Reign!翻译:雷锋字幕组(yhfwww)仍然记得15年前参加工作的第一天,刚完成研究生学业的我,加入了...
【详细内容】
2020-08-13
科技
45.
一个真实世界机器学习系统的架构
本文是机器学习平台系列的第2部分。它由数字弹射器和 PAPIs支持。在「机器学习」机器学习(ML)开发平台概述 ,我概述了ML开发平台,它们的工作是帮助创建和打包ML模型。模型构建...
【详细内容】
2020-08-13
人工智能
46.
简介机器学习中的特征工程
要解决一个机器学习问题,我们不能仅仅通过将算法应用到提供的数据上。比如.fit() 。我们首先需要构建一个数据集。将原始数据转换为数据集的任务称为特征工程。例如,预测客户...
【详细内容】
2020-08-10
人工智能
47.
如何用Python构建机器学习推荐系统?网易云、爱奇艺也用这种方法
本文将教大家用Python中基于模型的协同过滤构建推荐系统,这种推荐系统经常被用于音乐、视频网站等。推荐系统广泛应用于音乐、电影、书籍、新闻、研究文章、餐馆等产品的推荐...
【详细内容】
2020-08-07
人工智能
48.
全球机器学习“教父”Tom Mitchell:未来十年,AI将发挥重要作用
来源:钛媒体转载 | 侵删钛媒体T-EDGE X全球连线科技月正在进行中。7月25日起,由钛媒体 T-EDGE X 与中国领先的AI教育公司松鼠Ai联合举办了为期四天的人工智能全球峰会。在...
【详细内容】
2020-08-03
人工智能
49.
何时使用约束求解而不是机器学习
机器学习和深度学习一直是业界的热门话题。品牌领先于功能,导致深度学习在许多人工智能应用中被过度使用。这篇文章将提供对约束求解的快速理解,这是一个强大但未被充分利用...
【详细内容】
2020-08-01
人工智能
50.
2020年22个广泛使用的数据科学与机器学习工具(附链接)
作者:RAM DEWANI翻译:欧阳锦校对:陈汉青本文长度为4600字,建议阅读11分钟本文为大家从两个方面——大数据和数据科学,介绍了本年度的22个被广泛使用的数据科学和机器学...
【详细内容】
2020-07-31
人工智能
51.
机器学习之恶意流量检测的特征工程
传统的机器学习除了使用Tfidf-ngram的方式外还有其他做特征工程方式,还可以通过定义不同维度的特征来做特征工程,这种特征工程方式需要安全工程师对每一种攻击有良好特征提取...
【详细内容】
2020-07-29
人工智能
52.
11种最常见的机器学习算法简介
常见机器学习算法的摘要。> Photo by Santiago Lacarta on Unsplash 近年来,由于对技术的高需求和进步,机器学习的普及已大大增加。 机器学习可以从数据中创造价值的潜力使其...
【详细内容】
2020-07-28
人工智能
53.
基于机器学习的自适应码率算法的进一步探索与改进
据思科统计数据,互联网视频流在网络带宽中占有很大份额,到2022年将增长到消费互联网流量的82%以上。视频服务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。为了克服网络抖动带来不必...
【详细内容】
2020-07-15
人工智能
54.
军事智能化之机器学习《清明上河图》里几个人几个牲口一览无余
记者:在您介绍的这些技术群中,我们经常能看到一些熟悉的字眼。比如“高级机器学习技术群”,这是不是与新闻里常说的“机器学习”有关,目前的进展和未来的趋势怎么样?
吴明...
【详细内容】
2020-07-15
人工智能
55.
机器学习领域大佬们都推荐的书单
对代码、编程感兴趣的可以关注「老K玩代码」公众号和我交流! 分享代码、经验、项目和资讯1. 神经网络与机器学习(原书第3版) 推荐:★★★☆ 3.5/5.0星 作者: [加] Simon Hayki...
【详细内容】
2020-07-14
人工智能
56.
机器视觉——机器学习算法优缺点综述
目录 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) 回归(Regression) 人工神经网络(Artificial Neural Network) 深...
【详细内容】
2020-07-14
网络知识
57.
机器学习算法的终极对决
> Photo by Jaime Spaniol on Unsplash CNN,Mobile-Net,KNN,Random Forest和MLP。 哪种算法最好?故事一切始于我年轻的表弟,他在自己的世界里迷路,在绘画本上涂鸦。 我问他在做什...
【详细内容】
2020-07-10
人工智能
58.
实用机器学习:什么是机器学习?看完就明白了
随着计算机和互联网越来越深入到生活中的方方面面,人们搜集到的数据也呈指数级的增长。在这种情况下,大数据( big data )应运而生。大数据通常体量特别大,而且数据比较复杂,...
【详细内容】
2020-07-10
人工智能
59.
《机器学习算法的几大分类》
们今天在这里详细讲讲机器学习算法的几大分类:比如,根据数据标注类型区分的: Supervised Learning 有监督学习 Unsupervised Learning 无监督学习 Semisupervised Learning 半...
【详细内容】
2020-07-05
人工智能
60.
干货!105页《机器学习手推公式》开源PDF
周志华《机器学习》一书是很多人的入门必备教材,这里有详细的机器学习手推公式,为方便大家学习,将PDF下载下来方便大家学习。周志华机器学习手推笔记部分内容展示...
【详细内容】
2020-07-05
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