拼多多商品转化低？这样做流量飞起来

大家好我是云尚，一位深耕于电商行业的老玩家。

今天这篇文章来和大家聊一聊如何分析拼多多的数据，从而提升店铺流量。

一、问题分解

问题分解是我们在数据分析中最常见的思路，也就是将一个难以解决的大问题分解成若干个小问题，然后逐一击破。

这个我们举个简单的例子也能知道，假如家里电视坏了，我们肯定要先确定问题，最开始先要排除一些无关的问题，慢慢的一点一点找到问题的原因。

比如说，许多商家面临点击率低的问题，但不知应该从何下手去调整。

但通过分解法我们不难发现：点击率的影响因素可以被拆解为主图、标题、价格、基础销量、商品排名/展现位置、商品款式。

这样拆解之后，我们就可以根据数据逐一排除，寻找原因进行优化。

二、定量分析

定量分析是指在调整优化时，一次最好只调整一项，观察一段时间数据后再进行下一项调整，避免多项调整同时进行，出现不知道是哪部分出了问题的混乱局面。

这边也举一个简单的例子，假如我们手机没有网络了，这个时候有两种可能，手机坏了或者是没有话费了，这个时候我们会选择重启或者充话费来解决，这样先确定一种情况，而做数据分析也一样。

例如我们在进行场景优化时，在最初不清楚最适合的人群/资源位的情况下，最好每次只调整一项，这样前后对比会更容易观察数据，找出问题原因。

三、数据周期

我们需要注意：

刚开始进行数据搜集和分析时，在历史数据积累较少的情况下，由于缺乏与过往的对比，我们基于过去一、两天的数据做出的判断很多时候是不准确的。

当前数据是好是坏、趋势如何，很多时候需要积累数周，乃至几个月的数据进行判断，才会更加准确。

比如说：

许多商家推广开开停停，曝光量和推广数据都非常不稳定，在这种情况下，单凭一两天的数据就来判断商品的表现以及未来的潜力是会出问题的。

相信很多商家对订单数据导出需求量比较大，这边推荐使用拼点管家打单工具，导出订单数据很简单。

四、多维度分析

因为推广本身的复杂性，我们在分析问题时应当从不同角度进行推断，尽量穷尽可能的原因，避免遗漏。

比如我们在分析转化率下降时，许多商家往往只会从详情、轮播图、差评是否置顶等方面找原因，但实际上真正的原因可能是商品近期曝光量大幅增加、人群精准度下降等。我们需要转换思路，多方面寻找原因。

好了，今天就分享到这里。如果你对电商感兴趣，或者有哪些不明白的，可以下方评论，也可以私信我，领取一份电商运营资料，真实有效！