数据分析方法论是什么？

从以下几个方面来看数据分析思维及其方法论：

去餐厅吃饭师，如果你仔细观察的话，餐厅大致可以分为以下两类付费模式：

1）使用大众点评优惠吸引用户结账

2）直接使用微信或支付宝结账

这两类结账方式，表面看是商家的促销行为不同。但是，从长远来看，第一类餐厅更容易胜出。

这是为什么呢？

因为第一类餐厅的结账模式是建立在互联网产品基础设施（大众点评或者百度糯米）之上，通过与互联网产品结合，可以积累用户的消费信息，例如消费评论。这就好比线下商店老板比不过淘宝卖家一样，因为淘宝卖家有自己客户的详细购物信息，更了解自己的客户。

更有远见的餐厅老板，会雇佣聪明的数据分析师，来整合挖掘餐厅线下软件（订餐管理软件）和 线上用户信息（如大众点评的评论），从而为制定餐厅未来的运营决策提供依据。

然而，很多传统的公司并没有意识去积累用户的消费数据，更别说对数据进行分析来指导公司运营了。说到底，其根本原因是公司的负责人没有数据分析思维。

那么，什么是数据分析思维呢？

数据分析思维是通过各种方法收集用户的数据，了解用户需求，然后改进你的个人决策，不断迭代。

数据分析思维基础方法论

其实数据分析思维这套方法论被广泛的用在互联网公司。国内的有阿里巴巴，腾讯，滴滴。国外的有Facebook，亚马逊，优步，领英。

不管是公司，还是个人，在这个新时代，具有数据分析思维是一种更高层次的元认知能力。数据分析思维也是数据分析师最最核心的竞争力，不管是 Excel、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python、sql等都是在工具层面，要想成为进入数据分析专业圈子，还需要分析思维的驾驭。在面试中，对分析思维的考察也是相当重要的一环。

为了更好的明白以下两个问题：

1）作为公司，数据分析思维具体是如何在公司的产品、营销各个环节起作用的

2）作为个人，在新时代，如何何建立你的数据分析思维

我们先来看全球第三大职业社交网络~领英（LinkedIn），其创始人在创业初期，是如何利用数据分析思维及技术，来突破产品没有用户魔咒的。

霍夫曼是领英（LinkedIn）的创始人，同时也是Facebook最早的天使投资人。他还是PayPal黑帮的精神领袖之一。

这里有必要介绍下大名鼎鼎的PayPal黑帮。

PayPal黑帮是在硅谷赫赫有名的创业和天使投资人群。2002年，eBay以15亿美元收购了电子支付公司PayPal后。PayPal的重要员工都陆续从eBay离职。不过，这些离职的员工仍然保持着密切的联系，经常聚会，并将自己的团体命名为“PayPal黑帮”。

上面这张是《财富》杂志2007年拍摄的PayPal黑帮。

如果单看桌上散乱的酒杯和扑克牌，墙上悬挂着文艺复兴时期的巨幅油画，你会惊叹：艾玛，这不会是意大利黑手党的聚会吧？

这就是PayPal黑帮的成员，他们独自创建了数十家企业，至今总价值达近300亿美元。

蒂尔创办了Founders Fund基金，为LinkedIn、SpaceX、Yelp等十几家出色的科技新创公司提供早期资金。
马克斯·列夫琴是网站Slide的创始人，运营着图片共享网站Slide，这是全球最热门的网站之一，每月平均访问者人数达到1.34亿人。
埃隆·马斯克创立了美国太空探索公司(SpaceX)以及特斯拉汽车。
陈士俊联合创立了社交视频网站YouTube。

大家猜下，这几个人里哪位是领英创始人霍夫曼？

如果你仔细观察这群人，有一个人坐在照片正中一张红丝绒沙发上，棕色的头发整齐地梳在脑后。他表情笃定，敞开的领口处一条金项链若隐若现。他就是领英创始人霍夫曼。

别看他一副暴发户的装扮，他可是领英数据分析思维文化的缔造者。

我们从霍夫曼创办领英开始说起... ...

霍夫曼毕业于斯坦福大学及牛津大学哲学系，生活一直顺风顺水。毕业后，他总希望能干点什么去改变世界。

由于他一直对社交网络感兴趣，于是，1997年从苹果公司辞职创立了一家约会服务网站Socia.NET，那时扎克伯格还在上初中。

但是，由于缺少搜索等功能，SocialNet在商业上并不成功，最后以失败告终。

你看，创业第一次失败的很多，不要光看他人光鲜的结果，更多的时候，应该回头思考下他过往的经历，才会发现这些人有哪些值得我们去学习和借鉴的经验。

就在这时（1988年），蒂尔正筹划着做电子钱包PayPal。他给霍夫曼打了一个电话，邀请创业失败的霍夫曼加入公司。霍夫曼答应了，并成为支付服务部门董事兼COO。

新公司进展并非一帆风顺。2000年春天，霍夫曼、蒂尔以及马克斯和埃隆对公司做了一次大胆且冒险的战略方向调整。在当时，PayPal只是为掌上电脑提供支付交易。当PayPal开始飞快烧钱时，他们才意识到互联网已改变了人们的支付习惯。于是，他们果断决定放弃掌上电脑，拥抱互联网。

为什么说是一次冒险呢？

在当时，互联网做金融平台是银行想都不敢想的事，却恰恰被这一群不懂金融的人做成了。2001年年底，PayPal以15亿美元被eBay收购，成员们陆续离开，各自创业或投资其他公司。尽管他们多是自由主义者，强烈地依赖自身的感觉及判断，但仍然定期聚会，谁要有资金困难，就会互相帮助。

2002年，霍夫曼给自己放了一个长假。那时，刚经历过2000年年初的网络泡沫，整个硅谷对互联网公司还心有余悸。

就在澳大利亚的海滩散步的时候，他思考并预测了下未来：

1）资本都将目光转向了软件和清洁能源科技，但忽略了消费者公司的前景

2）社交网络有两种可能：个人应用和商务应用，后者的市场尚且空白，这也许是建立职业社交网站的最好时机。

想清楚后，他决定成立一家职业社交网站公司。2002年11月最后一周，霍夫曼利用已有的人脉召集了7名前同事。第二天，一行人带上手机和电脑搬进了山景城一间简陋的办公室。

然而，创业遇到的第一个问题就是：没有启动资金，该怎么办？

那时正是互联网泡沫刚过，新成立的公司根本得不到任何投资。

如何融资呢？

霍夫曼打开手机通讯录，慢慢翻看哪个朋友最近有钱。首先他想到了“好基友”蒂尔，因为，当时蒂尔的基金公司已做得有声有色，很有钱。

当然，打电话过去，“好基友”也没让他失望，不仅精神上大力支持，还提供了首轮融资。

在公司产品（领英）做出来以后后，接下来遇到的问题就是：

1）在一开始，根本没人知道你的产品，没有用户怎么办

2）用户对产品体验有哪些意见？如何改进？

好在，霍夫曼是一个与时俱进的创始人，他正是用数据分析思维来建立产品和找到目标用户的。

他是如何做到的呢？

这里举一个例子

1）分析数据

在2004年，领英对用户按照来源渠道进行分析。发现了最大的两个渠道，一个是从自然搜索来的（即google搜索），一个是从邮件来的。

进一步分析发现，从自然搜索来的用户留存度是电子邮件邀请来的3倍。

2）依据分析结果，优化产品

根据分析结果，当时领英做了一个决策，不去关注邮件获取来的客户，而是核心关注如何优化自然搜索带来用户的体验。

依据这个决策，在6个月以后，每个月的用户增长保持到了60%的增长速度，同时，获取了年度最有价值，最有粘度的客户。

3）依据分析结果，建立营销方案
通过对用户留存的进一步分析，发现了两个重要的现象：

第一，很多从自然流量搜索来的用户，特别关注用户的个人简历。

当时领英做了一个很重要的决策，不断的诱导用户完善他们的简历，这是他们产品开发的一个核心关注点。

第二，通过分析用户的粘度，以及整体上用户产品功能上的体验，用户第一周注册以后，需要增加5个社交关系，这样的用户给整个领英平台带来的价值是不增加5个社交关系，或许5个以下社交关系的3倍以上。

这个分析花了数据分析科学部门4个月时间才找到这个答案。

发现这个数据分析结果以后，做什么事情呢？

领英在产品、营销等各个渠道上大肆推广，推荐这个产品功能，以此不断的增加用户的粘度，提高用户的留存率。

领英的整个公司文化都是围绕数据分析来进行的， 现在领英在全球已经有了3亿用户，2016年被微软以262亿美元收购。

霍夫曼说，“谈生意、咨询、分享知识、找工作，网络平台只要坚持到100万人就成功了。”

回顾领英制定决策的整个过程，数据分析思维是这样建立的：

相对于PC时代，为何在移动互联网时代，数据分析变的比以往更重要呢？

如果你了解管理学，在近100年的美国商业发展社会里面，一共有三次管理学的浪潮：

第一次浪潮，提出了一个科学管理方法论

第二次浪潮，现代管理学之父 彼得·德鲁克 提出用管理促进企业增长

他讲过一句非常经典的话：如果你不能衡量，那么你就不能有效增长。

现在我们正处于第三次浪潮之中。第三次管理学浪潮是什么呢？

第三次浪潮，提出了营销和定位的理论。由于移动互联网的出现，用户数据大量积累，营销方案的制定都是基于数据分析结果来决策。

最近5年，以美国为代表提出来的精细化运营、增长黑客的理论，把一系列的管理科学这发挥到了极致。

下面是增长黑客的理论，从产品研发到营销推广，主要从5个方面围绕数据分析展开。

从这三次浪潮的发展，我们可以看到，人类的思维也在从“经验主义思维”向“数据分析思维”发展。

例如，以往人类的决策过程都是基于大脑的国外经验，例如医生给病人看病。

但是人脑的CPU、内存太低，根本存不了多少东西。

而现在更多的决策是基于大数据分析来进行的，因为好多台电脑的计算能力和内存是人脑的N倍，例如最新的癌症研究IBM Watson，是用海量的大数据分析来治疗癌症的。

然而，很可悲的是，很多公司还活在传统的“经验主义”思维里无法自拔。真正理解数据分析思维，并将其运用到经营和决策里面的实在很少。这在传统行业里表现的尤为明白。例如：很多的公司产品经理和CEO以为留存率是给VC看的。

但是，真正做增长的产品经理和运营经理会把留存作为最核心的指标。

下面我们来看看，对于公司，个人分别如何建立数据分析思维。

• 对于公司，你该如何做？

作为公司的负责人，应该去想办法积累用户的数据。

对于传统企业，你可能没有互联网产品，但是你可以借助现在很多的工具来获取和积累用户的数据。因为只有有了数据，你才能去分析和决策。

我们看一个传统企业利用数据分析来提高销售额的例子。

一个做数据分析的朋友为酒吧的主人提高了一套数据分析解决方案，以解决酒吧老板了解酒吧经营的每一个细节，以便制定准备去的推广和经营决策。

这位数据分析师提高的服务包括以下三个方面：

首先，他分析每一家酒吧过去经营的统计数据，这有助于酒吧的主人全面了解经营情况。在过去，像酒吧这样传统的行业，业主除了知道每月收入多少钱，主要几项开销是多少，其实对经营是缺乏全面了解的。至于哪种酒卖的好，哪种卖的不好，什么时候卖的好，全凭经验，每月什么数据分析来支撑。

其次，他为每一家酒吧的异常情况提高预警。例如可以提升酒吧老板某一天该酒吧的经营情况和平时相比很反常，这样就可以引起酒吧老板的注意，找到原因。在过去，发生这种异常情况时老板很难注意到，比如某个周六晚上的收入比前后几个周六晚上少了20%，老板一般会认为 是正常浮动，也无法一一检查库存是否和销售对得上。有了他的数据服务，这些问题都能及时被发。

最后，他综合各家酒吧数据的收集和分析，为酒吧老板提供这个行业宏观的数据作为参考。比如从春天到夏天，北京市酒吧营业额整体在上升，如果某个特定时刻，可以指定合适的营销方案。

• 对于个人，如何建立你的数据分析思维能力呢？

作为个人，你也要学着运用数据分析思维来指导自己的决策。

当我们在做出选择和预测判断的时候，要想办法找到相关的数据来分析和验证我们的判断。

今天，不管你愿不愿意，你都被卷入了“一个人就是一家公司”的时代。只不过，工商局注册的那些公司都是“有限责任”，而你“自己”这家公司是无限责任。

你需要用一生的时间和信用来为它担保。你必须像经营公司一样经营自己：构建自己的协作关系、塑造自己的产品和服务、呵护自己的名声、把注意力投放到产出更高的地方。

如果把每个人的大脑比作一台电脑的话，你的大脑就是你自己的数据分析师。

把你自己比作一家公司的话，会搜集有效数据的你是团队的产品工程师、使用大脑进行深入分析做出决策的你是团队的的数据分析师，会写作演讲的你则是团队的市场部经理。

当所有的决策和选择，是建立在数据分析思维这个基础上，你就会慢慢运营好自己。

运营好自己的结果是什么呢？

其实就是提高你个人的影响力。要知道，未来的社会最贵的资源是影响力。

在小屏时代，能争夺用户眼球注意力的位置越来越少。只有有了影响力你才能成为用户心智中的一个符号，这样你才能在争夺注意力大战中脱颖而出，成为真正的商业赢家。

现在依然处于获取个人影响力的成本很低的时代，再过两年，谁是这一波机遇期里打造出真正有影响力的人，该水落石出了。

别想，这是天方夜谭，现在这样的事情每天在发生着。

而建立影响力的过程，就是将你擅长的知识分享到互联网上，同时，让更多的人知道你。

而这其中，最重要的一点是你要学会用数据分析思维去经营自己，改善产品（你就是你自己的产品），让更多的人看到你。

很多人也学了一堆工具（excel，sql，python等），谈起使用工具的技巧头头是道。但是面对问题，还是不知道如何去分析。

他们每天也按时上班，也用数据做了很多图表，但是只是统计了分析之前已经知道的现象，比如“这个月销售有所只下降”等实际情况。他们不会深入分析现象背后发生的原因，从而也得不出什么具有建设性的结论。

所以，你还需要学会如何解决这些问题：

面对问题，没有思路，怎么办？
面对一堆数据，该如何下手去分析？
面试中的业务问题如何去回答？

这就需要你掌握常用的分析方法，下面是我总结的常用分析方法：