一篇文章教会你使用Python中三种简单的函数

一、函数简介

所谓函数，就是指：把某些特定功能的代码组成为一个整体，这个整体就叫做函数。

二、函数定义和调用

什么是函数的定义：相当于自己定义了一个能完成某些事件的功能；就好比自己打造了一个工具。

定义函数格式:

def test():
    print('----嘻嘻----')
    print('----这是我的第一个函数----')

什么是函数调用：如果仅仅是定义了函数，其实是不能自动被执行的，必须要去调用它才可以。

通俗的讲：定义函数相当于打造了一个工具，调用函数相当于使用这个工具完成想要做的事情。

# 定义一个函数
def test():
    print('----嘻嘻----')
    print('----这是我的第一个函数----')




# 调用函数
test()

运行结果 ：

Python/ target=_blank class=infotextkey>Python之所以越来越受到开发者的喜爱，原因之一就是：丰富的函数，基本上需要的功能Python都有了。

时间函数

开发中，经常需要打印一些调试的信息，此时就又必须要输出时间，这就需要一些时间函数。

1. 获取当前日期：time.time()

import time  # 引入time模块


currentTime = time.time()
print("当前时间戳为:", currentTime)

运行结果 :

2. 获取元组形式的时间戳：time.local(time.time())

import time
    
localtime = time.localtime(time.time())
print  ( "本地时间为 :", localtime)

运行结果 :

import time
 
localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )
print ( "本地时间为 :", localtime)

运行结果 ：

拓展（datetime模块）：

1. 日期输出格式化 datetime => string

import datetime


now = datetime.datetime.now()


now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2. 日期输出格式化 string => datetime

import datetime


t_str = '2019-04-07 16:11:21'


d = datetime.datetime.strptime(t_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')


print(d)

运行结果：

strptime是datetime类的静态方法。

3. 日期比较操作

在datetime模块中有timedelta类，这个类的对象用于表示一个时间间隔，比如两个日期或者时间的差别。

构造方法：

import datetime


datetime.timedelta(days=0, secnotallow=0, microsecnotallow=0, millisecnotallow=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

所有的参数都有默认值0，这些参数可以是int或float，正的或负的。

可以通过 timedelta.days、tiemdelta.seconds 等获取相应的时间值。

timedelta 类的实例，支持加、减、乘、除等操作，所得的结果也是 timedelta 类的实例。

import datetime


year = datetime.timedelta(days=365)


t_years = year *10


new_years = ten_years - year 


print(t_years)


print(new_years)

运行结果：

date、time和datetime类也支持与timedelta的加、减运算。

datetime1 = datetime2 + timedelta
timedelta = datetime1 - datetime2

这样，可以很方便的实现一些功能。

日历函数

import calendar
 
dar = calendar.month(2016, 8)
print ( "2016年8月份的日历:")
print (dar)

运行结果：

随机数函数

import random


a = random.uniform(1, 5)
print("a =", a)




b = random.randint(10, 50)
print ("b =", b)




c = random.randrange(0, 51, 2)
print ("c =", c)

运行结果：

三、总结

本文详细的讲解了Python基础之函数的定义，调用 。介绍了常用的三种函数的使用方法。通过一个个的小项目使读者更好的认识和运用函数，希望可以帮助你更好的学习Python。