图片来源@视觉中国
文丨夏玩醇
社交平台和资讯网站上，众多未知来源的图片引来人们的猜测，好奇者会花费大量时间在评论区争吵。这也许是平台和内容创作者乐于看到的情况。更多的人参与到讨论中，意味着有“话题感”和活跃的“参与度”。遗憾的是，一些可信度较低的图片，破坏了社区氛围和平台的可信度，同时也在浪费内容消费者的时间和精力，阻碍消费者做理性的判断和决策。
6月2日，《华盛顿邮报》加入名为CAI（The Content Authenticity Initiative）的一个组织。5月13日，特推加入一个名为C2PA（The Coalition for Content Provenance and Authenticity）的联盟组织。在外界看来，这似乎是公司的微小举动，根本不值得一提。但从此刻起，由于CAI、C2PA和区块链技术的推动，也许在线媒体行业、社交平台将要大洗牌。
国外大型社交平台和资讯网站从很早就开始注意到，自己的网站上出现了各种的假消息、假新闻。在2016年美大选时，社交平台上的假消息达到了从未有过的高度。“媒体操纵”一词也成为了这几年热门的新闻词汇。
2020年美国大选时，一家名为Numbers Protocol的创业公司带着自己的新点子，和路透社进行了一次特殊的合作，他们用区块链技术提供照片溯源服务。照片出现在一个名为“78Days”的专题页面中，同时，照片上还出现一个小“i”图标，点击这个图标，会跳出一个全新的页面，里面展示了这张照片的历史版本以及编辑者做了何种变动等信息。任何人都可以点击这个小图标，来查看新闻图片背后的原始图片和版权信息。小“i”图标里面的每一个操作，都有唯一的id或哈希值。
图片来自：78Days公开资料
决定将小“i”图标带进主流媒体的，是大家比较熟悉的软件巨头Adobe。
Adobe公司创建于1982年，是世界领先的数字媒体和在线营销解决方案供应商，凭一己之力，开创了图像后期的新世界。众多软件产品中，尤以Photoshop最为知名。在中国，甚至有一个专门的词“P图”来代指图片的后期处理。
对图片内容进行篡改，更多的是广告创意需要。然而从诞生起，Adobe就给新闻图像内容埋下了雷。
纸媒和互联网早期，新闻行业对图片的需求不多也不少。而自媒体平台的崛起，在全世界范围内各类形态的新闻内容井喷，给图片的创作带来了巨大的契机。拿纸媒时代的一篇报道和自媒体文章做比较，前者也许只需要一两张插图即可，后者每隔2~3段便需要插入图片。如果不这么做，一篇报道会被认为是“枯燥无味”的。
内容消费者渴望看到图文并茂的报道。同时，一些创意图片（包含了模因meme图片）进一步提升了报道文章的可读性。此时的Adobe顺水推舟的把新需求放大无数倍，并以此造就了自己在图像软件领域的巨无霸地位。
内容创作者这边，在谋求创意时，一些想要博取眼球的内容生产者，故意篡改图片中的元素，导致新闻图片和信息的失真。纷争，由此开启。
在严肃的新闻从业者看来，新闻图片中必须标注图片拍摄的时间、地点、拍摄人和版权所有人，这些统称为新闻图片的出处。但随着新媒体平台的崛起，这些规则统统都消失了，人人都可在资讯平台和社交网站表达自己的意见，网络报道中出现的“三无图片”越来越多，甚至严肃新闻也抛弃了之前的一贯严谨，使用或直接引用未知来源的图片。
这不免会让人失望。尽管人们信赖那些老牌媒体，但随意使用未知出处的图片，不可避免的有损新闻报道的真实性。
在严肃新闻领域之外，大众娱乐版块更是五花八门，彻底释放了图片编辑软件的潜力。对娱乐明星和公众人物的恶搞P图，已经成为引起网络纷争的导火线之一。随意使用图片编纂故事，成为了新媒体的流量来源。在中国互联网早期，依靠夸张的标题和真假未知的图片，一些知名网站尝到了甜头，获得巨大流量。
图片来自：Project Origin公开资料
当人们发现使用后期软件可以让人看起来更符合大众审美之后，图片后期软件开启了自己的第二次征程。这次，以美图秀秀为首的图片处理软件，给大家带来了“美颜经济”。
美颜滤镜背后是“人工智能”和“算法”在支撑。使用了不同的算法，出现在图片中的是不同的人脸。脸部和皮肤一点小小的改变，成为了移动互联网的“财富密码”：主打时尚的拍照手机、多种美颜滤镜支持的社交软件、专业的美图软件。
一张张粗糙的脸庞被算法“揉搓”之后，变得精致动人。这非常符合人性。但很可惜，美颜滤镜被网络诈骗人员利用，壮大了“网骗”的规模。像素级的美颜，在诈骗者这里是最佳的行骗工具，配合那些审核不严格的社交软件，已经收割了无数在深夜萌发交友热情的网友。
如果说在自媒体时代，人们只追求阅读的快感，不再对严肃报道感兴趣，那么，当他们决定拥抱美颜软件时，也拒绝了有关真实与虚幻的顿悟。我们的“美颜磨皮科技”研发进度（后来被称为人工智能美颜与计算摄影），远超人们的想象，人们认为，手机摄像的未来，在计算摄影。
全球手机厂商都在标榜自己在计算摄影上的巨大投入与成果。暗光成像、超级月亮、一键抠图等等，更高像素的摄像头和更强大的计算摄影功能，永远在折磨新一代手机处理器的运算能力。人们可以花费巨大的精力在图像处理上，但很可能忽略了手机摄像头记录真实的本能。
轻松点击拍摄键，计算摄影可以让你的照片在艺术上达到一个全新的高度，不费大力气制造一张极具创意照片。计算摄影的成功，影响了手机厂商在未来的命运。
影像工程师对真实的破坏已经到了疯狂的地步，更不用说已经有人在研发基于移动端的Deepfake换脸技术了（已经取得了不错的成果）。这些照片，从附带的EXIF信息上看毫无破绽，但照片内容也许和真实场景已经毫无关系了。
一般的，照片EXIF信息上可以看到真实的时间和地址，但如何评判这种照片的内容真实性和EXIF信息的不相匹配呢？考虑到真实的拍摄环境，如何解释在一个有雾的夜晚，手机拍摄到了清晰的月球表面，而当地同一时间其他专业相机却无法获得这种照片？
长期以来我们所信赖的“手机实拍”，不再是“眼见为实”。“实拍”这个词也许会遭到语言污染。
随着手机在挑战专业相机这条路上节节胜利，未来有更多的手机将达到或者取代专业相机。这已经不是一个猜测，随着“1英寸大底”陆续普及，这个畅想正在成为现实。
在文章开头，我们有提到推特加入的C2PA，即The Coalition for Content Provenance and Authenticity（内容溯源和真实性联盟）。这是个划时代的开端。C2PA是一种开放的技术标准，将为出版商、创作者和消费者提供追踪不同类型媒体来源的能力，其宗旨是通过对互联网内容进行溯源和内容真实性的验证，来解决长期困扰互联网在线内容真实性的问题。现在，C2PA正在着手制定一项互联网通用的内容可信标准。
C2PA由两个实体组织组成：由Adobe主导的CAI倡议（Content Authenticity Initiative，Adobe与推特发起，成立于2019年，在2020年发布了其倡议白皮书，已有包括Adobe、高通、ARM、推特等十几家全球知名的软硬件、社交媒体、传媒公司加入，亦公开招募认同此倡议的成员）；以及微软主导的Project Origin（2020年提出，当前进展较慢，但思路亦足够清晰）。这两个组织有着共同的愿景，那就是给互联网的在线媒体内容提供可信验证服务，让信息更加透明、真实，减少虚假内容对内容消费者的误导。
C2PA将所有的在线内容真实性作为自己的目标，但当前的工作任务是从影像内容开始的。从图片内容编辑和验证的角度看，由Adobe开启的纷争，很有可能由C2PA结束，当然，C2PA是Adobe极力培育的一种希望。解铃还须系铃人。
在Adobe 的号召下，软硬件公司、芯片研发企业与传媒集团加入CAI，契机其实是一家小创业公司Truepic的区块链产品。这家小公司也是CAI最早的六位发起者之一。Truepic利用区块链技术确保照片数据的完整，并提供验证服务。不早也不晚，区块链技术找到了完美的应用场景：区块链相机。内容行业将迎来巨大变革。
区块链技术本质上是分布式记账，是一种“共识”。通过提供透明、不可变和可验证的交易记录，同时为存储和交换信息创建对等安全平台，保证了数据的来源和可追溯性。
图片来自：CSDN博客
Truepic的思路很简单，通过特定的手机软件拍摄照片时，照片的一些信息生成唯一的Hash值进行链上存证，同时将加密后的图片进行副本保存，通过输入特定的URL可以进行验证。（当然，这里使用区块链存储的并不是照片本身，而是证明原始照片存在、原始照片有何特征的一些数据）上链信息包含：拍摄时间、拍摄地点、拍摄设备名称、设备类型等。这些属于照片的“元数据”。
在国内，早于Truepic发布的时空印区块链相机，也有类似的功能，而且提供了符合国人使用习惯的二维码、小程序码进行验证。与Truepic参与新闻领域不同的是，时空印在工程进度拍摄、产品溯源等方面有自己的独特见解。
图片来自：时空印公开资料
无论是Truepic还是时空印，都能够准确的做到为内容服务，这是区块链技术十分垂直的落地应用，以此来推动所有基于图片来决策和思考的事项进程。区块链+照片的前景十分广阔，拿时空印来说，软件还集成了照片管理功能，能通过将照片聚集的方式，完成产品溯源、事件求证和完成一些团队目标。
虚假新闻屡次在重大社会事件发生时出现，重创了媒体信任。众多“打假”媒体也纷纷出现，为公众解读和澄清，如著名的Snopes网站，对有争议的热点，通过可信调查和援引权威，给出有份量的解读。
然而，这样的“挑刺”网站势力单薄，在国内虽然每个能分发内容的互联网大企业都有自己的辟谣平台，但是澄清内容互不相通。因此，即便是有众多帮忙打假、澄清谣言的热心人士，但缺乏统一的内容验证标准，辟谣推进十分缓慢。
C2PA的出现给媒体行业带来的巨大机遇和挑战。向内的约束力，向外的公开透明，要求各平台对内容真实性的控制，以高质量内容推动媒体的公信力。
计算摄影和后期软件给媒体带来信任危机，区块链以这种方式向内容行业抛出橄榄枝，给面临信任危机的媒体平台、社交平台提供了新的方向。回顾历史，在以往任何时期，从未有这样一种方式，让任何人都可以参与到新闻资讯核实。
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