适应复杂的生态系统、提供实时功能、优先考虑安全性和确保可持续性的需求正在引领云计算之船。多样化的工作负载允许探索通用的公共云基础设施范例之外的选项。由于需要降低成本、提高灵活性和降低风险,混合云和多云系统越来越受欢迎。低代码/无代码工具和其他用户友好的解决方案正在被用于非技术人员的云访问民主化。
1、云原生方法:云原生开发是一种将程序划分为几个独立服务的方法。所有的设备都使用了开发、连续交付和持续集成、容器、微服务和声明性API。一些典型的云端型应用开发方法包括开发技术和库的使用,如GO、Node.js、Ruby、pydn和php,以及开发计划的方法和工具。
2、集成云环境:由于数字生态系统目前面临的复杂前景,云基础设施将在2024年看到服务和提供商的融合。有了如此多的供应商、技术和服务,企业将需要集成的云解决方案来简化其云操作。由于这种整合趋势,云服务提供商将被迫提供更简化、用户友好的服务。
3、互操作性和数据可移植性:我们需要强有力的数据可移植性和互操作性行业标准,2024年似乎是开始制定这些标准的合理年份。通过使用各种云提供商,组织可以利用成本效益、灵活性和降低风险。因此,这将是开发数据可移植性和互操作性的行业标准的好时机,以便在不同提供商之间实现更无缝的传输。
4、由云解决方案提供支持:云驱动创新的目的是在更大范围内促进云原生技术的采用。因此,到2024年,这些云原生技术将为企业提供更多的区块链、量子计算和物联网等工具。对于使用DevOps技术、容器化解决方案和云原生应用程序开发平台的专业人员来说,这是一个好消息。
5、零信任安全:到2024年,安全访问服务边缘(SASE)技术和零信任安全模型将得到更广泛的应用。由于在集中式云和边缘环境中需要安全的数据访问,零信任和SASE专家将被迫通过确认身份、实施严格的访问规则以及提供威胁检测和响应能力来提供完整的安全性。
6、隐私保护技术(PET):通过保护用户隐私,PET将允许在云中安全处理数据。确保消费者数据安全管理并符合监管规定的必要性将继续推动2024年的发展。改善隐私的技术将涵盖各种技术,如数据匿名化、加密和安全计算以保护隐私。
7、数据加密:为了应对对隐私和数据保护的日益重视,2024年将有更多的资金投入到改进的加密和数据保护功能上。云提供商将优先考虑强大的加密技术、安全的密钥管理和合规工具,以帮助其客户按照法律要求保护敏感数据。精通加密技术、云安全服务和合规管理系统的云基础设施将见证对受保护数据的需求增长。
8、边缘平台的人工智能/机器学习集成:这将有助于在网络边缘做出更明智的决策,这符合边缘计算扩展的驱动力。2024年,边缘系统将使用人工智能/机器学习功能来更接近源地处理数据,降低延迟并提高实时分析效率。
9、实时数据分析平台:由于对更快决策和改善客户体验的需求,到2024年,组织将需要使用基于云的实时数据分析解决方案的最新见解。使用云存储、数据流和实时数据分析工具的专业人士需要为未来做好准备。