IT综合运维视频设备监控管理解决方案

为进一步加强公共安全视频监控建设联网应用工作，推动整合各类视频图像资源，相关部委联合下发《关于加强公共安全监控建设联网应用工作的若干意见》文件，明确以全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控为总目标。在大大加强城市社会安全保障能力的同时，也带来了一系列以前未遇到的问题，其中以如何统一、及时、有效地监管起建设联网的基础资源设施，如何低成本高效率的保障“平安城市”之类的大型视频监控系统的运行质量，充分发挥城市视频监控资源的作用显得最为重要，也对视频监控IT运维平台的管理能力提出了新的挑战。

监控需求

•管理难

视频监控体系涉及摄像头、存储、服务器、路由器、交换机、防火墙、PON接入以及eLTE无线宽带接入等多种设备，类型多，数量大，分布广，需要同时多个管理平台和大量运维人员来承担各种设备的统筹和现场维护，管理难度大，运维成本居高不下。

•保障难

视频数据作为公共安全视频监控建设的核心，从前端摄像头采集，经过交换机等网络设备传输，到监控中心进行存储，需要摄像头、网络、存储等设备协同工作，任何一个环节出现问题将有可能导致视频乱码或者丢失，特别是重点监控区域和重大安全事件，现场还原十分重要。

产品目标

针对视频监控中运维的背景和需求，北京智和信通技术有限公司在网络运维管理方面积累了丰厚的技术经验，充分发挥自身研发实力，基于智和网管平台SugarNMS实现视频监控综合运维解决方案，且无行业、厂商、类型和型号限制，是通用型视频摄像监控和IT网络设备综合运维管理解决方案。从设备一体化集中管理、设备监控分析、统计和运维工单、视频质量分析与告警联动、综合可视化大屏和资产管理、远程命令下发六个层面提升视频监控综合运维能力，帮助用户最大程度的节省视频设备的日常巡检成本，有效提高巡检结果的有效性和及时性。

智和网管平台SugarNMS极大提高了视频监控故障分析与诊断的效率，增强了视频监控设备及IT网络设备一体化综合运维管理的能力，保障了视频监控长期稳定的运行。全局大屏可视化设备拓扑展现及精细化分析图表直观展现，可大幅度提升了业务管理的效率。

解决方案

• 设备统一集中管理

智和网管平台SugarNMS通过多种协议采集技术，以及一键式自动发现设备，自动生成拓扑功能，将摄像头、存储、服务器、路由器、交换机、防火墙、PON接入、无线设备等进行统一管理，并自动进行资源监控，产生告警。

• 设备监控分析、统计和运维工单

智和网管平台SugarNMS通过采用端到端、点到点的监控方式，从前端设备的视频源、中间网络设备的网络传输、后端服务器、存储设备以及中间件、数据库和应用的服务等多个环节进行监控和分析，实现问题的快速发现、快速定位和快速解决，减少了排查和业务中断的时间，大大提高了运维的效率。视频监控设备监控数量可弹性扩展，无厂商、类型和型号限制。

用户能够采用多角度、多条件的方式进行及时、详尽的统计分析，同时平台提供了视频类设备和其他种类设备的在线率、完好率、设备资源使用率、故障类型分布情况等各类统计数据。

平台运维工单功能可以实现对视频摄像机设备图像故障、其他网络设备故障的流程化运维管理，可以对故障按照组织、时间段、类型、编号等条件进行运维确认、工单分配、运维流程记录、维修成果确认、故障未解决等进程的跟踪查询及统计。运维管理支持故障自动发现和工单报修两种形式，系统会对每一步运维操作记录详细记录。运维工单的标签类型及审批流程可以自定义设置。

• 视频质量分析与告警联动

智和网管平台SugarNMS通过onvif接口协议和智能化的图像识别技术，实现对视频画面的自动侦测、自动提取，并通过核心的视频诊断算法，主动监控发现和分析出摄像机设备常见的故障，比如设备不连通、画面偏色、信号缺失、清晰度异常、亮度异常等问题和原因，并及时在拓扑图中显示出当前视频监控的可用情况。根据识别出的问题和原因及时发出告警。用户可以快速点击告警信息，关联到对应的摄像头，打开实时视频图像进行故障查看，快速定位和解决问题。

• 综合可视化大屏和资产管理

智和网管平台SugarNMS通过GIS地图和综合的可视化大屏，清晰展现出每个设备当前的运行状态，以及摄像头所在地点、在线率和完好率，实现视频质量、网络、服务器存储等管理的一目了然。

平台对用户资产进行登记、汇总，提供设备台账管理、库存管理、资产查询、资产统计、资产二维码查询的功能。登记资产信息包括资产基本属性、生命周期属性、使用属性等，用户可以自定义字段，方便用户对资产进行全面的管理。

• 远程命令下发

智和网管平台SugarNMS通过多接口协议可以对摄像头经行远程操控，实现一个平台即可全面管理设备的目的，解决了用户平台多操作繁琐的问题。

客户价值

支持国产软硬件设备监控管理的智能运维平台，可视化AIOps综合监控管理软件；

100%一键式智能化网管运维，自动生成拓扑图，全平台运行，多终端访问；

全局资源统一管理，快速精准定位故障，减少运维压力，提高运维效率；

主动进行视频质量评估分析，异常视频图像及时告警，减少业务影响；

实时掌握设备在线率、完好率、故障率、故障解决率、故障维护及时率等统计数据，满足考核管理要求 ；

开放式扩展平台，适合所有行业和客户，提供1000种成熟网管功能，已管控超过600种设备；

提供开发框架、组件、API、文档及代码，也支持定制集成；

大数据处理关联分析日志数据，故障精准告警，提供监控管理方法库。

平台优势

智和网管平台SugarNMS是由北京智和信通技术有限公司自主研发的AIOps远程运维综合监控平台，提供C/S和B/S两种客户端界面。平台采用“国产安全+监控+分析+运维+安管+日志+开发”创新七合一模式，融合人工智能、大数据、物联网、远程2.5D全景呈现等高新技术，帮助用户实现IT业务运营AI智能化、自动化、可视化、大数据分析、功能扩展和开发集成的需求，通过PC或移动设备掌控远程运维。

平台基本技术采用全JAVA技术，服务端和客户端均可在windows、linux、Unix、国产化系统之上运行使用。采用设备统一接入模型及机器学习算法，实现对视频监控设备、网络设备、传输设备、计算机、服务器、虚拟化、中间件、数据库、网络服务等一体化监控管理。已实现1000种基础网管功能，如自动发现、拓扑管理、设备管理、资源管理、链路管理、故障管理、安全管控、性能管理、事件管理、配置管理、统计报表、业务管理、安全审计、资产管理、运维工单、网络工具管理等，平台还支持无限开发新功能。准确性高，检测速度快。强大的兼容性，可支持市面上主流厂家设备和平台，中立的第三方身份开发的技术架构，可以兼容任何厂商，Java平台技术没有其他的专利纠纷，可集成、可二次开发，是开放代码的开放式网络管理平台。

· 智和网管平台整体功能模块介绍

1. 国产安全：平台率先支持中标麒麟、银河麒麟、红旗Linux等国产操作系统部署运行，支持达梦、金仓、神州等国产数据库进行数据存储，通过东方通等国产中间件提供对外服务，支持龙芯、申威等国产CPU架构，并实现对国产化CPU、服务器、数据库、中间件等IT软硬件设备的综合监控与运维管理。

2. 监控模块：一键实现网络设备、链路、拓扑和设备资源的自动发现，支持LLDP、CDP、ICMP、ARP、端口转发表、生成树协议、邻居路由等物理拓扑发现技术，发现设备的物理链接。提供IP范围、网络范围、下挂设备搜索等发现途径。具备设备管理、网络管理、拓扑管理、告警管理、性能分析、事件日志等功能。提供图形化设备类型扩展界面、面板图编辑界面、资源扩展界面、告警扩展界面、性能扩展界面、TRAP扩展界面。

3. 分析模块：提供可视化数据分析能力，对网络海量数据进行图形化分析展示，具备大屏管理功能，支持任意配置多个大屏显示，任意配置大屏上的数据元素、图表元素、数据范围。提供业务监控、自定义业务流程，提供业务告警视图。

4. 运维模块：自动化运维、故障巡检、策略巡检、智能告警、策略备份，提供巡检策略配置、巡检报告及定时发送功能。

5. 安管模块：实现对网络设备的深度管控，提供诸如流量控制、网络访问控制、端口控制等深度控制管理能力。提供对任意设备的万能备份功能，对任意设备的万能命令操作；提供多设备、多资源批量命令下发操作。提供拓扑图右键快捷命令下发操作。支持对华为、华三、迈普、迪普、锐捷等国产设备的深刻管控，包括ACL、QOS、路由配置、账号安全、终端准入等。

6. 日志模块：提供集中式的日志收集平台，统一收集各种网络设备、计算机、服务器、软件、中间件、数据库的日志信息，并统一分析和预警。提供多样化的日志仪表盘和分析数据。

7. 开发模块：提供二次开发平台、拓扑图开发组件、SNMP开发组件、服务端API、数据库API、客户端界面功能Java和html代码、设备插件接口Java代码、对外JSON接口及相应的开发文档、开发培训服务。

平台具备强大的扩展能力，支持资源弹性伸缩，满足用户业务持续增长需求。平台支持设备类型扩展界面，可自定义新设备的类型、图标、类型识别策略；支持设备资源扩展界面，自定义新设备类型的网口、指示灯、风扇、电源的图标、识别发现策略；支持设备面板图扩展界面，以拖拽、鼠标操作完成设备面板模板的制作；支持故障和性能扩展界面，对设备的故障策略、采集指标、TRAP策略进行修改和增加。

支持集中式和分布式部署；分布式环境下支持部署多套采集代理网关，采集代理网关支持SNMP、Telnet、SSH、WMI、Syslog、JMX、JDBC、IPMI、ICMP、NetConf、GRPC、HTTP等网管协议；采集代理网关可私网穿透对设备监控，不需要第三方NAT、代理软件或硬件。已在全国30多个省份大规模使用，客户覆盖军工国防、科研院所、政府、金融、交通、能源、电信、事业单位、企业、教育、医疗等领域。