盘点10个最受欢迎的谷歌人工智能项目

这些顶尖的谷歌人工智能项目促进了企业的效率和安全，并正在给行业带来革命性的变化。

谷歌在IT界绝对是一个巨人。它为当今几乎任何可以想象的活动领域创建了各种软件工具。如今，每个复杂的问题都有谷歌提供的解决方案，无论是智能语音助手还是智能购物清单。科技产业现在比以往任何时候都更加令人兴奋。在这篇文章中，我们将讨论谷歌人工智能的一些基本项目，我们应该了解它们的相关性和特性。

TensorFlow：它无疑是最受欢迎的谷歌人工智能，是一个免费开放的机器学习平台。它不仅允许稳健和独立的ML生成，还为实验目的提供了研究能力，并支持简单和高级别的模型创建层。通过TensorFlow处理的数据和工具可以在任何时间、任何地点访问。

Dopamine：它是强化学习算法原型的平台。强化学习算法关注特定软件代理在给定情况下的行为。它是一个基于TensorFlow的平台，使用户可以自由实验强化学习算法。它的可靠性和适应性，因此，尝试创造新的东西将是简单和愉快的。

谷歌开源：开源是本世纪最有吸引力的哲学之一，因为没有人喜欢安全和保密的编码。谷歌用这个工具刺激了独特和有用的项目的创建。挑战、竞争和广泛普及中的代码是google开源提供的为数不多的功能和设施。

AdaNet：AdaNet是一个基于TensorFlow的系统，能够在专家很少交互的情况下自动学习高级模型。它使用AdaNet算法学习神经网络的结构，并提供学习保证。该网络最重要的特点是，它提供了一个框架，用于增强集成学习以获得更高级的模型。

Magenta：它是展示人工智能在创意领域影响的罕见应用之一。它专注于通过深度学习和强化学习产生艺术和音乐。洋红致力于为艺术家和音乐家开发解决方案和简化复杂问题。

Kuberflow:Kuberflow是谷歌最重要的人工智能之一，它是一个机器学习工具包，专注于简化机器学习部署。Kuberflow用户可以部署开源和一流的机器学习系统。这个项目有一个蓬勃发展的开发人员和专业人士社区，用户可以在这里分享问题、他们的工作以及讨论其他相关话题。

DeepMind实验室：谷歌的DeepMind实验室为研究和开发机器学习和人工智能系统提供了一个三维平台。其简单的API允许用户试验各种AI架构。该平台利用DeepMind实验室培训和开发学习代理。它包括各种具有深度强化学习的谜题。

Bullet Physics：Bullet Physics是谷歌人工智能最特别的计划之一。它是一个软件开发工具包，重点关注刚体动力学、碰撞以及刚体和柔体之间的交互。这个Python包利用了机器学习、物理模拟，Physics Bullet SDK还包括机器人技术。

Cloud AI：Cloud AI在大型系统中工作。它提供了与更先进的技术交互的能力，而不仅仅是基本的ML解决方案。云AI已经与谷歌的其他成功项目进行了合作，如Cloud ML，它是一套用于特定操作的机器学习工具。

CoLaboratory：它非常具有示范性，支持各种附加组件和仪器。它非常适合远程计算，并且可以为开发文件打开访问权限。与其他Google文档类似，它提供了同时在不同文件中工作的机会。

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