前言
之前很多小伙伴问我怎么看源代码,还有就是越来越多的程序员都想要看源代码,搞懂底层原理,但是感觉源代码非常的晦涩难懂,不够直接和清晰,所以我希望这篇文章能够快速带同学们看懂JAVA源码,更加深入的学习java,帮助小伙伴们节约学习的时间成本.
1.树的介绍
- 什么是树结构?其实就是一个节点下面有多个子节点,我们称之为树结构,如下图:
- 普通节点：拥有子节点的节点。
- 叶子节点：没有子节点的节点。
什么是二叉树?
- 二叉树就是一个节点最多只能有2个子节点,分为左节点和右节点,如下图:
什么是排序二叉树?
- 若左子树不为空，则左子树所有节点的值小于根节点的值。
- 若右子树不为空，则右子树所有节点的值大于根节点的值。
如图:
什么是红黑树?红黑树其实是一个平衡排序二叉树,属于查询高效的树结构.请看下图:
查询元素6普通的二叉树需要操作6次,红黑树只需要操作4次,所以红黑树查询更加高效.
##1.TreeMap的结构介绍###1.1 结构关系
public class TreeMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable{
继承关系:
- 父类AbstractMap,让子类拥有基本Map的方法,比如增(put)删(remove)查(get)等方法.
实现关系:
- NavigableMap:父接口为SortedMap,所以NavigableMap为可排序接口,表示TreeMap但是一个排序的Map:
- Cloneable:标记型的接口，内部都没有方法和属性，实现 Cloneable来表示该对象能被克隆，能使用Object.clone()方法。如果没有实现 Cloneable的类对象调用clone()就会抛出CloneNotSupportedException。
- Serializable:标记型的接口，内部都没有方法和属性，实现Serializable表示可进行序列化和反序列化,表示能够使用在ObjectOutputStream.writeObject())和ObjectInputStream.readObject()
###1.2 基本成员组成
/**
* 比较器:类似于一个"裁判",用于比较插入对象和树节点的内容大小
* 因为TreeMap是一个红黑树,红黑树是一个排序二叉树,插入元素的时候需要进行排序,排序可以使用比较器中的方式排序
*/
private final Comparator<? super K> comparator;
/**
* 根节点
*/
private transient Entry<K,V> root;
/**
* 树的元素个数
*/
private transient int size = 0;
/**
* 操作次数:增加和删除操作数都会加1,用于控制并发修改异常
*/
private transient int modCount = 0;
通过root根节点可以看出一个节点(元素)就是一个Entry对象,所以一个节点(元素)中包含多个数据.结构如下:
static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
K key;//键
V value;//值
Entry<K,V> left;//左节点
Entry<K,V> right;//右节点
Entry<K,V> parent;//父节点
boolean color = BLACK;//颜色
节点表示如下:
###1.3添加操作:
public V put(K key, V value) {
Entry<K, V> t = root;//和插入节点进行比较的树节点
//根节点为空
if (t == null) {
compare(key, key); //key比key,自己比较自己,目的是想要检查类型,确保传入了比较器或者是key实现了可比较接口
//创建了一个没有父节点的新的节点,作为根节点
root = new Entry<>(key, value, null);
size = 1;//元素个数为1
modCount++;//操作数+1
return null;//返回空,根节点添加结束
}
int cmp;//表示比较结果
Entry<K, V> parent;
// cpr临时表示比较器
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {//比较器不为空,就使用比较器比较元素
do {
parent = t;//父节点为t
cmp = cpr.compare(key, t.key);//通过比较器对key和树节点比较得到比较结果
if (cmp < 0)//比较结果小于0,表示插入的元素比树节点小
t = t.left;//t往左走
else if (cmp > 0)//比较结果大于0,表示插入的元素比树节点大
t = t.right;//t往右走
else//cmp比较结果为0,覆盖节点中的value
return t.setValue(value);
} while (t != null);//直到t为空停下来,保证插入的是节点
} else {//比较器为空就使用元素中的比较方法
if (key == null)//插入的元素key为空,没办法和树结构中的元素比较,抛出空指针异常
throw new NullPointerException();
/*
* key进行强转,看一下key是否实现了Comparable接口,是否存在compareTo方法,
* 如果没有实现接口,也就不确定有没有compareTo方法了,没办法进行比较了
*/
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
do {
parent = t;//父节点为t
cmp = k.compareTo(t.key);//通过节点中的比较方法比较插入节点和树节点的大小
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);//直到没有节点可以比较
}
Entry<K, V> e = new Entry<>(key, value, parent);
if (cmp < 0)//如果比较结果小于0插入左边
parent.left = e;
else
parent.right = e;//否则插入右边
fixAfterInsertion(e);//对树进行自平衡
size++;
modCount++;
return null;
}
###1.4 元素插入后对树进行自平衡
红黑树的自平衡规则:(目标就是黑色节点平衡)
每个节点都只能是红色或者黑色根节点是黑色每个叶节点（空节点）是黑色的。如果一个结点是红的，则它两个子节点都是黑的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色结点。从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
private void fixAfterInsertion(Entry<K, V> x) {//x表示插入的节点,
x.color = RED;//设置插入的节点为红色
//当x不为空,x不为根节点,x的父节点为红色就需要进行平衡
while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) {
//x的父节点等于x的爷爷节点的左边,其实就是说x的父节点是否属于左节点
if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) {
//获取x的爷爷节点的右节点
Entry<K, V> y = rightOf(parentOf(parentOf(x)));
if (colorOf(y) == RED) {//爷爷节点的右节点为红色
setColor(parentOf(x), BLACK);//将x的父节点设置为黑色
setColor(y, BLACK);//x父节点的兄弟节点设置为黑色
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);//爷爷节点设置为红色
x = parentOf(parentOf(x));//x指向原来的爷爷节点,目的是为了继续往上修改颜色
} else {//不为红色,也就是子节点和父节点的颜色出现冲突
//如果x等于父节点的右节点
if (x == rightOf(parentOf(x))) {
//操作的x为x的父节点
x = parentOf(x);
//左自旋,旋转后x为原来x的子节点
rotateLeft(x);
}
//x的父节点设置为黑色
setColor(parentOf(x), BLACK);
//x的爷爷节点设置为红色
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
//右自旋
rotateRight(parentOf(parentOf(x)));
}
} else {
//y为爷爷节点的左节点(父节点的兄弟节点)
Entry<K, V> y = leftOf(parentOf(parentOf(x)));
//如果y的颜色为红色
if (colorOf(y) == RED) {
setColor(parentOf(x), BLACK);//父节点设置为黑色
setColor(y, BLACK);//y设置为黑色
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);//爷爷节点设置为红色
x = parentOf(parentOf(x));//x指向原来的爷爷节点,目的是为了继续往上修改颜色
} else {
//如果父节点的左节点为x
if (x == leftOf(parentOf(x))) {
//x为父节点
x = parentOf(x);
//右自旋,旋转后x为原来x的子节点
rotateRight(x);
}
setColor(parentOf(x), BLACK);//父节点设置为黑色
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);//爷爷节点设置为红色
rotateLeft(parentOf(parentOf(x)));//左自旋
}
}
}
root.color = BLACK;//保证根节点必须为黑色
}
###1.5左自旋
private void rotateLeft(Entry<K, V> p) {
//p不为空
if (p != null) {
//r表示p的右节点
Entry<K, V> r = p.right;
//将r的左节点 赋值给 p的有右节点
p.right = r.left;
//如果r的左节点不为空
if (r.left != null)
//r的左节点的父节点为p
r.left.parent = p;
//r的父节点为p的父节点
r.parent = p.parent;
//如果p的父节点为空
if (p.parent == null)
//r作为根节点
root = r;
//如果p的父节点的左节点等于p,说明p为父节点的左节点
else if (p.parent.left == p)
//p的父节点的左节点为r
p.parent.left = r;
else
//p的父节点的左节点为r
p.parent.right = r;
//r的左节点为p
r.left = p;
//p的父节点为r
p.parent = r;
}
}
###1.6右自旋
private void rotateRight(Entry<K, V> p) {
//p不为空
if (p != null) {
//l表示p的左节点
Entry<K, V> l = p.left;
//p的左节点指向l的右节点
p.left = l.right;
//如果l的右节点不为空
if (l.right != null)
//l的右节点的父节点为p
l.right.parent = p;
//l的父节点指向p的父节点
l.parent = p.parent;
//如果p的父节点为空
if (p.parent == null)
//l为根节点
root = l;
//如果p的父节点的右节点为p
else if (p.parent.right == p)
//p的父节点的右节点为l
p.parent.right = l;
else
//p的父节点的左节点为l
p.parent.left = l;
//l的右节点指向p
l.right = p;
//p的父节点指向l
p.parent = l;
}
}
###1.7案例演示:演示代码如下:
代码执行步骤如下:
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