冒泡排序是所有排序算法中最简单、最易实现的算法,有时也称为起泡排序算法。
使用冒泡排序算法对 n 个数据进行排序,实现思路是:从待排序序列中找出一个最大值或最小值,这样的操作执行 n-1 次,最终就可以得到一个有序序列。
举个例子,对 {14, 33, 27, 35, 10} 序列进行升序排序(由小到大排序),冒泡排序算法的实现过程是:
● 从 {14, 33, 27, 35, 10} 中找到最大值 35;
● 从 {14,33,27,10} 中找到最大值 33;
● 从 {14, 27, 10} 中找到最大值 27;
● 从 {14, 10} 中找到最大值 14;
由此,我们就得到了一个有序序列 {10, 14, 27, 33, 35}。
那么,如何从待排序序列中找到最大(或最小)的值呢?以找最大值为例,遍历待排序序列,过程中不断地比较相邻两个元素的值,如果后者比前者的值小就交换它们的位置。遍历完成后,最后一个元素就是当前待排序序列中最大的。
例如,从 {14, 33, 27, 35, 10} 中找到最大值 35 的过程如下:
1) 比较 14 和 33 的大小,显然后者更大,不需要交换它们的位置,序列不发生改变。
2) 比较 33 和 27 的大小,前者大于后者,交换它们的位置,新的序列如下图所示。
3) 比较 33 和 35 的大小,后者更大,不需要交换它们的位置,序列不发生改变。
4) 比较 35 和 10 的大小,前者大于后者,交换它们的位置,新的序列如下图所示。
可以看到,序列中值最大的元素 35 被移动到了序列的末尾。整个查找最大值的过程中,最大的元素就像水里的气泡一样,一点一点地“冒”了出来,这也是将该算法命名为冒泡排序算法的原因。
采用同样的方法,我们可以很轻松地从 {14, 27, 33, 10} 中找到最大值 33。找到 33 后的新序列为:
从 {14, 27, 10} 中找到最大值 27 后,新的序列如下图所示:
从 {14, 10} 中找到最大值 14 后,新的序列如下图所示:
所有比 10 大的数都被一一找到,所以 10 必然是最小的数,这也是为什么“对 n 个数据进行排序,找最大值的过程只重复 n-1 次”的原因。
如下是冒泡排序算法实现升序排序的伪代码:
Bubble_sort(list): // list 表示待排序序列
for i <- 0 to length(list)-1: // 对于元素个数为 n 的 list 序列,需遍历 n-1 次,这里用 [0,length(list)-1) 表示。
for j <- 1 to length(list) - i: // 从第 1 个元素开始遍历,遍历区间为 [1,length(list)-i)。
if list[j] > list[j+1]: // 若进行降序排序,则改成 < 小于号
swap(list[j] , list[j+1]) // 交换 2 个相邻元素的位置
return list // 返回排好序的序列
————————————
根据伪代码,冒泡排序算法的时间复杂度为O(n2)。
如下是用冒泡排序算法对 {14, 33, 27, 35, 10} 完成升序排序的 C 语言程序:
#include<stdio.h>
#define N 5 //设定待排序序列中的元素个数
//实现冒泡升序排序算法的函数,list[N] 为待排序数组
void Bubble_sort(int list[N]) {
int i, j;
int temp = 0;
// N 个元素,遍历 N-1 次
for (i = 0; i < N - 1; i++) {
// 从第 1 个元素开始遍历,遍历至 N-1-i
for (j = 0; j < N - 1 - i; j++) {
//比较 list[j] 和 list[j+1] 的大小
if (list[j] > list[j + 1]) {
//交换 2 个元素的位置
temp = list[j];
list[j] = list[j + 1];
list[j + 1] = temp;
}
}
}
}
int mAIn() {
int i = 0;
int list[N] = { 14,33,27,35,10 };
Bubble_sort(list);
//输出已排好序的序列
for (i = 0; i < N; i++) {
printf("%d ", list[i]);
}
return 0;
}
—————————
程序的输出结果为:
10 14 27 33 35
冒泡排序算法我们就讲解到这里,想学习更多编程知识的小伙伴可以关注我~
后续会更新其他教程以及项目开发教程~