Java几种常用 JSON 库性能比较，哪家最强？

1、 我代码就加了一行log日志，结果引发了P1的线上事故

2、14个SpringBoot优化小妙招，看完后同事说写代码像写诗！

3、 干掉 “重复代码”，这三种方式绝了！

4、 我在代码里面故意留个漏洞，违法吗？

5、 别用XShell了，这款SSH工具绝对惊艳，还支持网页版.....

简单介绍

• • Gson

  • FastJson

  • Jackson

  • Json-lib

  • 编写性能测试

  • 添加maven依赖

  • 四个库的工具类

  • 准备Model类

  • JSON序列化性能基准测试

  • JSON反序列化性能基准测试

本篇通过JMH来测试一下JAVA中几种常见的JSON解析库的性能。每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。

JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。

目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比， 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。

这4个JSON类库分别为：Gson，FastJson，Jackson，Json-lib。

简单介绍

选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑：

• 字符串解析成JSON性能

• 字符串解析成JavaBean性能

• JavaBean构造JSON性能

• 集合构造JSON性能

• 易用性

先简单介绍下四个类库的身份背景

Gson

项目地址：https://Github.com/google/gson

Gson是目前功能最全的Json解析神器，Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来，但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。在使用这种对象转换之前，需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将JSON字符串成功转换成相对应的对象。类里面只要有get和set方法，Gson完全可以实现复杂类型的json到bean或bean到json的转换，是JSON解析的神器。

FastJson

项目地址：https://github.com/alibaba/fastjson

Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。FastJson在复杂类型的Bean转换Json上会出现一些问题，可能会出现引用的类型，导致Json转换出错，需要制定引用。FastJson采用独创的算法，将parse的速度提升到极致，超过所有json库。

Jackson

项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson

Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。

Jackson优点很多：

• Jackson 所依赖的jar包较少，简单易用。

• 与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。

• Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好

• Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。

目前最新版本是2.9.4，Jackson 的核心模块由三部分组成：

1. jackson-core 核心包，提供基于”流模式”解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。

2. jackson-annotations 注解包，提供标准注解功能；

3. jackson-databind 数据绑定包，提供基于”对象绑定” 解析的相关 API（ ObjectMApper ）和”树模型” 解析的相关 API（JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。

为什么Jackson的介绍这么长啊？因为它也是本人的最爱。

Json-lib

项目地址：http://json-lib.sourceforge.NET/index.html

json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具，json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包，对于复杂类型的转换，json-lib对于json转换成bean还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合，json-lib从json到bean的转换就会出现问题。json-lib在功能和性能上面都不能满足现在互联网化的需求。

编写性能测试

接下来开始编写这四个库的性能测试代码。

添加maven依赖

当然首先是添加四个库的maven依赖，公平起见，我全部使用它们最新的版本：

<!-- Json libs-->

<dependency>

<groupId>net.sf.json-lib</groupId>

<artifactId>json-lib</artifactId>

<version>2.4</version>

<classifier>jdk15</classifier>

</dependency>

<dependency>

<groupId>com.google.code.gson</groupId>

<artifactId>gson</artifactId>

<version>2.8.2</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>com.alibaba</groupId>

<artifactId>fastjson</artifactId>

<version>1.2.46</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

<artifactId>jackson-databind</artifactId>

<version>2.9.4</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

<artifactId>jackson-annotations</artifactId>

<version>2.9.4</version>

</dependency>

四个库的工具类

FastJsonUtil.java

public class FastJsonUtil {

public static String bean2Json(Object obj) {

returnJSON.toJSONString(obj);

}

public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {

returnJSON.parseobject(jsonStr, objClass);

}

}

GsonUtil.java

public class GsonUtil {

private static Gson gson = new GsonBuilder.create;

public static String bean2Json(Object obj) {

returngson.toJson(obj);

}

public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {

returngson.fromJson(jsonStr, objClass);

}

public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {

Gson gson = new GsonBuilder.setPrettyPrinting.create;

JsonParser jp = new JsonParser;

JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);

returngson.toJson(je);

}

}

JacksonUtil.java

public class JacksonUtil {

private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper;

public static String bean2Json(Object obj) {

try {

returnmapper.writeValueAsString(obj);

} catch (JsonProcessingException e) {

e.printStackTrace;

returnnull;

}

}

public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {

try {

returnmapper.readValue(jsonStr, objClass);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace;

returnnull;

}

}

}

JsonLibUtil.java

public class JsonLibUtil {

public static String bean2Json(Object obj) {

JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);

returnjsonObject.toString;

}

@SuppressWarnings( "unchecked")

public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {

return(T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);

}

}

准备Model类

这里我写一个简单的Person类，同时属性有Date、List、Map和自定义的类FullName，最大程度模拟真实场景。

public class Person {

private String name;

private FullName fullName;

private int age;

private Date birthday;

private List<String> hobbies;

private Map<String, String> clothes;

private List<Person> friends;

// getter/setter省略

@Override

public String toString{

StringBuilder str = new StringBuilder( "Person [name="+ name + ", fullName="+ fullName + ", age="

+ age + ", birthday="+ birthday + ", hobbies="+ hobbies

+ ", clothes="+ clothes + "]n");

if(friends != null) {

str.append( "Friends:n");

for(Person f : friends) {

str.append( "t").append(f);

}

}

returnstr.toString;

}

}

public class FullName {

private String firstName;

private String middleName;

private String lastName;

public FullName{

}

public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {

this.firstName = firstName;

this.middleName = middleName;

this.lastName = lastName;

}

// 省略getter和setter

@Override

public String toString{

return"[firstName="+ firstName + ", middleName="

+ middleName + ", lastName="+ lastName + "]";

}

}

JSON序列化性能基准测试

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)

@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)

@State(Scope.Benchmark)

public class JsonSerializeBenchmark {

/**

* 序列化次数参数

*/

@Param({ "1000", "10000", "100000"})

private int count;

private Person p;

public static void mAIn(String[] args) throws Exception {

Options opt = new OptionsBuilder

.include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName)

.forks(1)

.warmupIterations(0)

.build;

Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run;

ResultExporter.exportResult( "JSON序列化性能", results, "count", "秒");

}

@Benchmark

public void JsonLib{

for(int i = 0; i < count; i++) {

JsonLibUtil.bean2Json(p);

}

}

@Benchmark

public void Gson{

for(int i = 0; i < count; i++) {

GsonUtil.bean2Json(p);

}

}

@Benchmark

public void FastJson{

for(int i = 0; i < count; i++) {

FastJsonUtil.bean2Json(p);

}

}

@Benchmark

public void Jackson{

for(int i = 0; i < count; i++) {

JacksonUtil.bean2Json(p);

}

}

@Setup

public void prepare{

List<Person> friends=new ArrayList<Person>;

friends.add(createAPerson( "小明",null));

friends.add(createAPerson( "Tony",null));

friends.add(createAPerson( "陈小二",null));

p=createAPerson( "邵同学",friends);

}

@TearDown

public void shutdown{

}

private Person createAPerson(String name,List<Person> friends) {

Person newPerson=new Person;

newPerson.setName(name);

newPerson.setFullName(new FullName( "zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last"));

newPerson.setAge(24);

List<String> hobbies=new ArrayList<String>;

hobbies.add( "篮球");

hobbies.add( "游泳");

hobbies.add( "coding");

newPerson.setHobbies(hobbies);

Map<String,String> clothes=new HashMap<String, String>;

clothes.put( "coat", "Nike");

clothes.put( "trousers", "adidas");

clothes.put( "shoes", "安踏");

newPerson.setClothes(clothes);

newPerson.setFriends(friends);

returnnewPerson;

}

}

说明一下，上面的代码中

ResultExporter.exportResult( "JSON序列化性能", results, "count", "秒");

这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图，然后导出png图片的方法。

执行后的结果图：

图片

从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候，Gson性能最好，当不断增加的时候到了100000，Gson明细弱于Jackson和FastJson， 这时候FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多，Jackson一直表现优异。而那个Json-lib简直就是来搞笑的。^_^

JSON反序列化性能基准测试

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)

@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)

@State(Scope.Benchmark)

public class JsonDeserializeBenchmark {

/**

* 反序列化次数参数

*/

@Param({ "1000", "10000", "100000"})

private int count;

private String jsonStr;

public static void main(String[] args) throws Exception {

Options opt = new OptionsBuilder

.include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName)

.forks(1)

.warmupIterations(0)

.build;

Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run;

ResultExporter.exportResult( "JSON反序列化性能", results, "count", "秒");

}

@Benchmark

public void JsonLib{

for(int i = 0; i < count; i++) {

JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);

}

}

@Benchmark

public void Gson{

for(int i = 0; i < count; i++) {

GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);

}

}

@Benchmark

public void FastJson{

for(int i = 0; i < count; i++) {

FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);

}

}

@Benchmark

public void Jackson{

for(int i = 0; i < count; i++) {

JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);

}

}

@Setup

public void prepare{

jsonStr= "{"name":"邵同学","fullName":{"firstName":"zjj_first","middleName":"zjj_middle","lastName":"zjj_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":[{"name":"小明","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null},{"name":"Tony","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null},{"name":"陈小二","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null}]}";

}

@TearDown

public void shutdown{

}

}

执行后的结果图：

图片

从上面的测试结果可以看出，反序列化的时候，Gson、Jackson和FastJson区别不大，性能都很优异，而那个Json-lib还是来继续搞笑的。

链接：https://xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html