re模块的高级用法

search

需求：匹配出文章阅读的次数

#coding=utf-8
import re
ret = re.search(r"d+", "阅读次数为 9999")
ret.group()

运行结果

'9999'

findall

需求：统计出Python、c、c++相应文章阅读的次数

#coding=utf-8
import re
ret = re.findall(r"d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
print(ret)

运行结果：

['9999', '7890', '12345']

sub 将匹配到的数据进行替换

需求：将匹配到的阅读次数加1

方法1：

#coding=utf-8
import re
ret = re.sub(r"d+", '998', "python = 997")
print(ret)

运行结果：

python = 998

方法2：

#coding=utf-8
import re
def add(temp):
 strNum = temp.group()
 num = int(strNum) + 1
 return str(num)
ret = re.sub(r"d+", add, "python = 997")
print(ret)
ret = re.sub(r"d+", add, "python = 99")
print(ret)

运行结果：

python = 998
python = 100

练习

从下面的字符串中取出文本

<div>
 <p>岗位职责：</p>
<p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p>
<p><br></p>
<p>必备要求：</p>
<p>良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向</p>
<p> <br></p>
<p>技术要求：</p>
<p>1、一年以上 Python 开发经验，掌握面向对象分析和设计，了解设计模式</p>
<p>2、掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
<p>3、掌握关系数据库开发设计，掌握 SQL，熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种<br></p>
<p>4、掌握NoSQL、MQ，熟练使用对应技术解决方案</p>
<p>5、熟悉 JAVAscript/css/html5，JQuery、React、Vue.js</p>
<p> <br></p>
<p>加分项：</p>
<p>大数据，数理统计，机器学习，sklearn，高性能，大并发。</p>
 </div>

参考答案:

re.sub(r"<[^>]*>| |n", "", test_str)

split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表

需求：切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong”

#coding=utf-8
import re
ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong")
print(ret)

运行结果：

['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']

python贪婪和非贪婪

Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；

非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。

>>> s="This is a number 234-235-22-423"
>>> r=re.match(".+(d+-d+-d+-d+)",s)
>>> r.group(1)
'4-235-22-423'
>>> r=re.match(".+?(d+-d+-d+-d+)",s)
>>> r.group(1)
'234-235-22-423'
>>>

正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，“d+”只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字“4”，而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。

解决方式：非贪婪操作符“？”，这个操作符可以用在"*","+","?"的后面，要求正则匹配的越少越好。

>>> re.match(r"aa(d+)","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>> re.match(r"aa(d+)ddd","aa2343ddd").group(1) 
'2343'
>>> re.match(r"aa(d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>>

练一练

字符串为:

<img data-original="https://rpic.douyucdn.cn/AppCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg" src="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg" style="display: inline;">

请提取url地址

参考答案

re.search(r"https://.*?.jpg", test_str)

r的作用

>>> mm = "c:\a\b\c"
>>> mm
'c:\a\b\c'
>>> print(mm)
c:abc
>>> re.match("c:\\",mm).group()
'c:\'
>>> ret = re.match("c:\\",mm).group()
>>> print(ret)
c:
>>> ret = re.match("c:\\a",mm).group()
>>> print(ret)
c:a
>>> ret = re.match(r"c:\a",mm).group()
>>> print(ret)
c:a
>>> ret = re.match(r"c:a",mm).group()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>>

说明

Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串，

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"“作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠""：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

>>> ret = re.match(r"c:\a",mm).group()
>>> print(ret)
c:a