推导式又称解析式，Python推导式中又分三种，列表推导式、字典推导式、集合推导式，其中列表推导式最为常用，下面我们一起看看三种推导式的经典例子。

列表推导式

列表推导式提供了一种简明扼要的方法来创建列表，它的结构是在一个中括号里面包含一个表达式，然后是一个for语句，0个或多个for/if语句，返回结果是一个新的列表，基本语法可以分为以下两类：

语法一：[表达式 for 变量 in 列表]

语法二：[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

下面我们来看几个经典案例，来帮大家理解列表推导式的含义。

下图中第一个推导式[i*2 for i in a]将列表a中的元素翻倍后返回一个新的列表，第二个推导式生成一个1至10的列表；

语法二与语法一的不同之处在于语法二后面添加了一个if语句，用来筛选数据，最后结果仅展示满足条件的元素，如下图所示。

如果不使用列表推导式，用Python普通的for循环也是可以实现的，只不过无法用一行代码实现，且效率无法与推导式相比，后来我们来验证下两者效率上的差异。

字典推导式

字典推导式与列表推导式大同小异，不同之处在于字典推导式第一个表达式由两部分构成，因为字典的一个元素由key:value构成。

需要注意的是由于字典key值的不重复性，新生成的字典如果key值有重复的话，将会被删除掉，如下图所示，name中原本有两个lilei,但是在新生成的字典用，仅保留了一个。

集合推导式

集合推导式与列表/字典推导式基本一致，需要注意的是集合是由一对花括号构成，同时集合的元素是不重复的。

效率对比

之前我们说过，推导式的效率要比普通的for循环要高出很多，下面就来测试下两者速度上的差异。

下图中分别用列表推导式和普通for循环来新建一个一千万以内的列表，最终结果可以看出，列表推导式耗时要比普通for循环低一倍还要多，效率上完胜。

小结

推导式不仅简短优雅，更为重要的是推导式的效率要比普通的for循环要高很多，在这个注重效率的世界，如何高效的撸代码，是我们不得不学会的一项技巧。