在这篇短文中，将向你展示如何使用Python的强大功能从图像中提取文本。这种技术的应用是无止境的。这个技术可以用到以下例子中：

• 机器学习项目的数据挖掘

• 拍摄收据并阅读处理内容

第一步：设置Python库

为了解决这个问题，我们将使用一个名为Python Tesseract的库。从图书馆网站：

Python tesseract是Python的一个光学字符识别（OCR）工具。也就是说，它将识别并“读取”嵌入图像中的文本。

Python tesseract是google tesseract OCR引擎的包装器。它还可用作tesseract的独立调用脚本，因为它可以读取Pillow和Leptonica图像库支持的所有图像类型，包括jpeg、png、gif、bmp、tiff等。此外，如果用作脚本，Python tesseract将打印识别的文本，而不是将其写入文件。

第二步：准备工作

在设置要使用的Python库时，通常是一个单步过程。然而，对于PyTesseract，我们需要做两件事：

• 安装Python库

• 安装Tesseract应用程序

首先，要安装Python库，只需打开命令行窗口并键入：

pip install pytesseract

然后，可通过Github项目地址：
https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki，下载并安装Tesseract OCR可执行文件。

在撰写本文时，我使用的是在2020-03-28年编译的64位Alpha Build v5.0.0。

我们需要知道在哪里安装，因为我们需要让你的python脚本知道。

如果你完成了上面的步骤，你就可以开始了。

第三步：编写Python代码

正如所开头说的那样，使用3行代码，您将能够从图片中读取文本：

import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:Program FilesTesseract-OCRtesseract'
print(pytesseract.image_to_string(r'D:examplepdf2image.png'))

总结

简单的三步就能从图片中提取文本，这是现在很多手机新品发布中，都会提及的特色卖点，通过拍照来识别文字。

看完了文字就赶紧自己去练手吧~从今天开始，我将每天给大家分享一个Python技巧，欢迎大家持续关注我哦~

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