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手把手教你,在CentOS上安装ELK,进行服务器日志收集

时间:2020-02-16 10:50:52  来源:  作者:

每当项目上线时,因为项目是集群部署的,所以,来回到不同的服务器上查看日志会变得很麻烦,你是不是也碰到这样类似的问题,那么ELK将能解决你遇到的问题!

01、ELK Stack 简介

ELK 不是一款软件,而是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写。这三者都是开源软件,通常配合使用,而且又先后归于 Elastic.co 公司名下,所以被简称为 ELK Stack。根据 google Trend 的信息显示,ELK Stack 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。

  • Elasticsearch:分布式搜索和分析引擎,具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建,能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。通常被用作某些应用的基础搜索引擎,使其具有复杂的搜索功能;
  • Logstash:数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据,并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作,然后存储到用户指定的位置;
  • Kibana:数据分析和可视化平台。通常与 Elasticsearch 配合使用,对其中数据进行搜索、分析和以统计图表的方式展示;
  • Filebeat:ELK 协议栈的新成员,一个轻量级开源日志文件数据搜集器,基于 Logstash-Forwarder 源代码开发,是对它的替代。在需要采集日志数据的 server 上安装 Filebeat,并指定日志目录或日志文件后,Filebeat 就能读取数据,迅速发送到 Logstash 进行解析,亦或直接发送到 Elasticsearch 进行集中式存储和分析。

02、ELK 常用架构及使用场景介绍

2.1、最简单架构

在这种架构中,只有一个 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana 实例。Logstash 通过输入插件从多种数据源(比如日志文件、标准输入 Stdin 等)获取数据,再经过滤插件加工数据,然后经 Elasticsearch 输出插件输出到 Elasticsearch,通过 Kibana 展示。

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这种架构非常简单,使用场景也有限。初学者可以搭建这个架构,了解 ELK 如何工作。

2.2、Logstash 作为日志搜集器

这种架构是对上面架构的扩展,把一个 Logstash 数据搜集节点扩展到多个,分布于多台机器,将解析好的数据发送到 Elasticsearch server 进行存储,最后在 Kibana 查询、生成日志报表等。

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这种结构因为需要在各个服务器上部署 Logstash,而它比较消耗 CPU 和内存资源,所以比较适合计算资源丰富的服务器,否则容易造成服务器性能下降,甚至可能导致无法正常工作。

2.3、Beats 作为日志搜集器

这种架构引入 Beats 作为日志搜集器。目前 Beats 包括四种:

  • Packetbeat(搜集网络流量数据);
  • Topbeat(搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据);
  • Filebeat(搜集文件数据);
  • Winlogbeat(搜集 windows 事件日志数据)。

Beats 将搜集到的数据发送到 Logstash,经 Logstash 解析、过滤后,将其发送到 Elasticsearch 存储,并由 Kibana 呈现给用户。

 

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这种架构解决了 Logstash 在各服务器节点上占用系统资源高的问题。相比 Logstash,Beats 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计。另外,Beats 和 Logstash 之间支持 SSL/TLS 加密传输,客户端和服务器双向认证,保证了通信安全。

因此这种架构适合对数据安全性要求较高,同时各服务器性能比较敏感的场景。

2.4、引入消息队列机制的架构

Beats 还不支持输出到消息队列,所以在消息队列前后两端只能是 Logstash 实例。这种架构使用 Logstash 从各个数据源搜集数据,然后经消息队列输出插件输出到消息队列中。目前 Logstash 支持 Kafka、redis、RabbitMQ 等常见消息队列。然后 Logstash 通过消息队列输入插件从队列中获取数据,分析过滤后经输出插件发送到 Elasticsearch,最后通过 Kibana 展示。

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这种架构适合于日志规模比较庞大的情况。但由于 Logstash 日志解析节点和 Elasticsearch 的负荷比较重,可将他们配置为集群模式,以分担负荷。引入消息队列,均衡了网络传输,从而降低了网络闭塞,尤其是丢失数据的可能性,但依然存在 Logstash 占用系统资源过多的问题。

说了这么多理论,对于喜欢就干的小编来说,下面我将以Beats 作为日志搜集器的架构,进行详细安装介绍!

03、基于 Filebeat 架构的配置安装

由于我这边是测试环境,所以ElasticSearch + Logstash + Kibana + Nginx这四个软件我都是装在一台机器上面,如果是生产环境,建议分开部署,并且ElasticSearch可配置成集群方式。

软件架构示意图:

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安装环境及版本:

  • 操作系统:centos7
  • 内存:大于或等于4G
  • ElasticSearch:6.1.0
  • Logstash:6.1.0
  • Kibana:6.1.0
  • filebeat :6.2.4

建议把所需的安装包,手动从网上下载下来,因为服务器下载ELK安装包速度像蜗牛……,非常非常慢~~,可能是国内的网络原因吧!

将手动下载下来的安装包,上传到服务器某个文件夹下。

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3.1、ElasticSearch安装

3.1.1、安装JDK(已经安装过,可以跳过)

elasticsearch依赖JAVA开发环境支持,先安装JDK。

yum -y install java-1.8.0-openjdk

查看java安装情况

java -version
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3.1.2、安装ElasticSearch

进入到对应上传的文件夹,安装ElasticSearch

rpm -ivh elasticsearch-6.1.0.rpm

查找安装路径

rpm -ql elasticsearch

一般是装在/usr/share/elasticsearch/下。

3.1.3、设置data的目录

创建/data/es-data目录,用于elasticsearch数据的存放

mkdir -p /data/es-data

修改该目录的拥有者为elasticsearch

chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data
3.1.4、设置log的目录

创建/data/es-log目录,用于elasticsearch日志的存放

mkdir -p /log/es-log

修改该目录的拥有者为elasticsearch

chown -R elasticsearch:elasticsearch /log/es-log
3.1.5、修改配置文件elasticsearch.yml
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

修改如下内容:

#设置data存放的路径为/data/es-datapath.data: /data/es-data#设置logs日志的路径为/log/es-logpath.logs: /log/es-log#设置内存不使用交换分区bootstrap.memory_lock: false#配置了bootstrap.memory_lock为true时反而会引发9200不会被监听,原因不明#设置允许所有ip可以连接该elasticsearchnetwork.host: 0.0.0.0#开启监听的端口为9200http.port: 9200#增加新的参数,为了让elasticsearch-head插件可以访问es (5.x版本,如果没有可以自己手动加)http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"
3.1.6、启动elasticsearch

启动

systemctl start elasticsearch

查看状态

systemctl status elasticsearch

设置开机启动

systemctl enable elasticsearch

启动成功之后,测试服务是否开启

curl -X GET http://localhost:9200

返回如下信息,说明安装、启动成功了

 

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3.2、Logstash安装

3.2.1、安装logstash
rpm -ivh logstash-6.1.0.rpm
3.2.2、设置data的目录

创建/data/ls-data目录,用于logstash数据的存放

mkdir -p /data/ls-data

修改该目录的拥有者为logstash

chown -R logstash:logstash /data/ls-data
3.2.3、设置log的目录

创建/data/ls-log目录,用于logstash日志的存放

mkdir -p /log/ls-log

修改该目录的拥有者为logstash

chown -R logstash:logstash /log/ls-log
3.2.4、设置conf.d的目录,创建配置文件
#进入logstash目录cd /etc/logstash#创建conf.d的目录mkdir conf.d

创建配置文件,日志内容输出到elasticsearch中,如下

vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

内容如下:

input {  beats {    port => 5044    codec => plain {          charset => "UTF-8"    }  }}output {  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }  stdout { codec => rubydebug }}
3.2.5、修改配置文件logstash.yml
vim /etc/logstash/logstash.yml

内容如下:

# 设置数据的存储路径为/data/ls-datapath.data: /data/ls-data# 设置管道配置文件路径为/etc/logstash/conf.dpath.config: /etc/logstash/conf.d# 设置日志文件的存储路径为/log/ls-logpath.logs: /log/ls-log
3.2.6、启动logstash

启动

systemctl start logstash

查看

systemctl status logstash

设置开机启动

systemctl enable logstash
3.2.7、测试logstash

--config.test_and_exit表示,检查测试创建的logstash.conf配置文件,是否有问题,如果没有问题,执行之后,显示Configuration OK 证明配置成功!

/usr/share/logstash/bin/logstash  -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.test_and_exit

**如果报错:WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in $LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using –path.settings. **

解决办法:

cd /usr/share/logstashln -s /etc/logstash ./config
3.2.8、logstash指定配置进行运行

指定logstash.conf配置文件,以后台的方式运用,执行这段命令之后,需要回车一下

nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf &

检查logstash是否启动

ps -ef|grep logstash

显示如下信息,说明启动了

 

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3.3、kibana安装

3.3.1、安装kibana
rpm -ivh kibana-6.1.0-x86_64.rpm

搜索rpm包

rpm -ql kibana

默认是装在/usr/share/kibana/下。

3.3.2、修改kibana.yml

修改kibana的配置文件

vim /etc/kibana/kibana.yml

内容如下:

#kibana页面映射在5601端口server.port: 5601#允许所有ip访问5601端口server.host: "0.0.0.0"#elasticsearch所在的ip及监听的地址elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
3.3.3、启动kibana

启动

systemctl start kibana

查看状态

systemctl status kibana

设置开机启动

systemctl enable kibana

3.4、配置nginx 访问

3.4.1、安装nginx和http用户认证工具
yum -y install epel-releaseyum -y install nginx httpd-tools
3.4.2、修改nginx配置
cp /etc/nginx/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf.bakvim /etc/nginx/nginx.conf

将location配置部分,注释掉

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创建kibana.conf文件

vim /etc/nginx/conf.d/kibana.conf

内容如下:

server {    listen 8000; #修改端口为8000    server_name kibana;    #auth_basic "Restricted Access";    #auth_basic_user_file /etc/nginx/kibana-user;    location / {        proxy_pass http://127.0.0.1:5601; #代理转发到kibana        proxy_http_version 1.1;        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;        proxy_set_header Connection 'upgrade';        proxy_set_header Host $host;        proxy_cache_bypass $http_upgrade;    }}

重新加载配置文件

systemctl reload nginx

到这一步,elk基本配置完了,输入如下命令,启动服务

# 启动ELK和nginxsystemctl restart elasticsearch logstash kibana nginx#查看ELK和nginx启动状态systemctl status elasticsearch logstash kibana nginx

在浏览器输入ip:8000, 就可以访问了kibana

04、linux节点服务器安装配置filebeat

4.1、安装filebeat

yum localinstall -y filebeat-6.2.4-x86_64.rpm

4.2、启动kibana

启动

systemctl start filebeat

查看状态

systemctl status filebeat

设置开机启动

systemctl enable filebeat

4.3、修改配置Filebeat

编辑filebeat.yml文件

vim /etc/filebeat/filebeat.yml
#============= Filebeat prospectors ===============filebeat.prospectors:- input_type: log  enabled: true #更改为true以启用此prospectors配置。  paths:  #支持配置多个文件收集目录    #- /var/log/*.log    - /var/log/messages#==================== Outputs =====================#------------- Elasticsearch output ---------------#output.elasticsearch:  # Array of hosts to connect to.  #hosts: ["localhost:9200"]#---------------- Logstash output -----------------output.logstash:  # The Logstash hosts  hosts: ["localhost:5044"]

注意:注释掉Elasticsearch output下面的部分,将Filebeat收集到的日志输出到 Logstash output

最后重启服务

systemctl restart filebeat

4.4、登录kibana,创建索引,并且搜集数据

 

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手把手教你,在CentOS上安装ELK,进行服务器日志收集

 

 

ELK+ Filebeat的安装,到此,就基本结束了,以上只是简单的部署完了。

但是,还满足不了需求,比如,一台服务器,有多个日志文件路径,改怎么配置,接下来,我们来分类创建索引!

05、Filebeat收集多个Tomcat目录下的日志

5.1、修改filebeat.yml配置文件

vim /etc/filebeat/filebeat.yml

配置多个paths收集路径,并且使用fields标签配置自定义标签log_topics,以方便做索引判断,如下:

filebeat.prospectors:- type: log  enabled: true  paths:    - /usr/tomcat7-ysynet/logs/default/common_monitor.log    multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2},[0-9]{3}'  multiline.negate: true  multiline.match: after  fields:    log_topics: spd-ysynet- type: log  enabled: true  paths:    - /usr/tomcat7-ysynet-sync/logs/default/common_monitor.log  multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2},[0-9]{3}'  multiline.negate: true  multiline.match: after  fields:    log_topics: spd-ysynet-sync- type: log  enabled: true  paths:    - /usr/tomcat7-hscm/logs/default/common_monitor.log    multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2},[0-9]{3}'  multiline.negate: true  multiline.match: after  fields:    log_topics: spd-hscm- type: log  enabled: true  paths:    - /usr/tomcat7-hscm-sync/logs/default/common_monitor.log    multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2},[0-9]{3}'  multiline.negate: true  multiline.match: after    fields:    log_topics: spd-hscm-sync

filebeat安装包所在服务器有tomcat7-ysynet、tomcat7-ysynet-sync、tomcat7-hscm、tomcat7-hscm-sync,4个tomcat,在fields下分别创建不同的log_topics,log_topics属于标签名,可以自定义,然后创建不同的值!

5.2、修改logstash.conf配置文件

接着,修改logstash中的配置文件,创建索引,将其输出

vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

内容如下:

input{    beats {        port => 5044        codec => plain {          charset => "UTF-8"        }    }}filter{    mutate{        remove_field => "beat.hostname"        remove_field => "beat.name"        remove_field => "@version"        remove_field => "source"        remove_field => "beat"        remove_field => "tags"        remove_field => "offset"        remove_field => "sort"    }}output{    if [fields][log_topics] == "spd-ysynet"  {        stdout { codec => rubydebug }        elasticsearch {            hosts => ["localhost:9200"]            index => "spd-ysynet-%{+YYYY.MM.dd}"        }    }    if [fields][log_topics] == "spd-ysynet-sync"  {        stdout { codec => rubydebug }        elasticsearch {            hosts => ["localhost:9200"]            index => "spd-ysynet-sync-%{+YYYY.MM.dd}"        }    }    if [fields][log_topics] == "spd-hscm"  {        stdout { codec => rubydebug }        elasticsearch {            hosts => ["localhost:9200"]            index => "spd-hscm-%{+YYYY.MM.dd}"        }    }    if [fields][log_topics] == "spd-hscm-sync"  {        stdout { codec => rubydebug }        elasticsearch {            hosts => ["localhost:9200"]            index => "spd-hscm-sync-%{+YYYY.MM.dd}"        }    }}

其中filter表示过滤的意思,在output中使用filebeat中配置的fields信息,方便创建不同的索引!

#表示,输出到控制台stdout { codec => rubydebug }#elasticsearch表示,输出到elasticsearch中,index表示创建索引的意思elasticsearch {   hosts => ["localhost:9200"]   index => "spd-hscm-sync-%{+YYYY.MM.dd}"}

5.3、测试修改的logstash.conf配置文件

输入如下命令,检查/etc/logstash/conf.d/logstash.conf文件,是否配置异常!

/usr/share/logstash/bin/logstash  -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.test_and_exit

输入结果,显示Configuration OK,就表示没问题!

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5.4、重启相关服务

最后,重启filebeat

systemctl restart filebeat

关闭logstash服务

systemctl stop logstash

以指定的配置文件,启动logstash,输入如下命令,回车就ok了,执行完之后也可以用ps -ef|grep logstash命令查询logstash是否启动成功!

nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf &

5.5、登录kibana,创建索引

登录kibana,以同样的操作,页面创建索引,查询收集的日志,以下是小编的测试服务器搜集的信息

 

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第3、4、5步骤,是筛选elasticsearch今天收集的日志信息!

 

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06、总结

整个安装过程已经介绍完了,安装比较简单,复杂的地方就是配置了,尤其是logstash、kibana、nginx、filebeat,这几个部分,看了网上很多的介绍,elk配置完之后,外网无法访问kibana,使用nginx代理到kibana,页面就出来了;同时,在配置filebeat多个路径的时候,logstash也配置了输出索引,但是就是没有日志出来,页面检查说Elasticsearch 没有找到数据,最后才发现,一定要让logstash指定/etc/logstash/conf.d/logstash.conf配置文件,进行启动,那么就有日志出来了,整篇文章,可能有很多写的不到位的地方,请大家多多包含,也可以直接给我们留言,以便修正!

07、参考

IBM - ELK 架构和 Filebeat 工作原理详解



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