4个用于在云原生环境中运行虚拟机的开源工具

遗留工作负载是否阻止你走向云原生？这里有四种解决方案，可以在云原生环境中运行虚拟机。

许多IT专业人士想走向原生云。但是，你有传统的工作负载，比如单体，它只能在虚拟机上运行。

你可以为云原生工作负载和遗留工作负载维护单独的环境。但是，如果你能找到一种方法将虚拟机集成到你的云原生设置中，这样你就可以无缝地管理它们，不是更好吗？

幸运的是，有这样的方法。本文介绍了在云原生环境中运行虚拟机的四种开源解决方案，只需很少的重新配置或调整。

为什么在云原生环境中运行虚拟机？

在研究这些工具之前，让我们先看看为什么能够在由容器化、松散耦合、云原生工作负载组成的环境中运行虚拟机很重要。

主要原因很简单：承载遗留工作负载的虚拟机不会消失，但维护单独的托管环境以运行它们是一种负担。

同时，转换遗留工作负载以满足云原生标准可能是必须的。虽然理论上你会有时间和工程资源来重构遗留工作负载，以便它们可以在云原生环境中本机运行，但这在现实世界中并不总是可能的。

因此，你需要工具，比如下面描述的四种开源解决方案之一，让遗留虚拟机工作负载与云原生工作负载和平共处。

1.使用KubeVirt运行虚拟机

在云原生环境中部署虚拟机的最流行解决方案可能是KubeVirt。

KubeVirt的工作原理是在Kube.NETes pod内运行虚拟机。如果你想在容器旁边运行虚拟机，那么只需将KubeVirt安装到现有的Kubernetes集群中，其中包含：

export RELEASE=v0.35.0
# Deploy the KubeVirt operator
kubectl Apply -f https://Github.com/kubevirt/kubevirt/releases/download/${RELEASE}/kubevirt-operator.yaml
# Create the KubeVirt CR (instance deployment request) which triggers the actual installation
kubectl apply -f https://github.com/kubevirt/kubevirt/releases/download/${RELEASE}/kubevirt-cr.yaml
# wAIt until all KubeVirt components are up
kubectl -n kubevirt wait kv kubevirt --for condition=Available

然后，创建并应用一个YAML文件，该文件描述了要运行的每个虚拟机。KubeVirt在一个容器中执行每台机器，因此从Kubernetes的角度来看，VM只是一个常规的pod（有一些限制，将在下一节中讨论）。然而，你仍然可以获得虚拟机镜像、持久存储以及固定的CPU和内存分配，就像使用传统虚拟机一样。

这意味着KubeVirt基本上不需要更改虚拟机。你所要做的就是安装KubeVirt并为虚拟机创建部署，使其作为pod运行。

2.Virtlet方法

如果你想真正致力于将虚拟机视为pod，你可能会喜欢Mirantis的开源工具Virtlet。

Virtlet与KubeVirt相似，因为Virtlet还允许你在Kubernetes pod内运行虚拟机。这两种工具之间的关键区别在于，Virtlet将虚拟机更深入地集成到Kubernetes pod规范中。这意味着你可以使用Virtlet进行操作，例如将虚拟机作为守护程序集或复制集的一部分进行管理，而这是使用原生KubeVirt无法完成的（KubeVirt具有相同的功能，但它们是附加组件，而不是Kubernetes的原生部分）。

Mirantis还说，Virtlet通常比KubeVirt提供更好的网络性能，不过这很难确切知道，因为网络配置中涉及到太多变量。

3.ISIO对虚拟机的支持

如果你不想将虚拟机当作容器来管理，该怎么办？如果你想把它们像虚拟机一样对待，同时仍然允许它们与微服务轻松集成，该怎么办？

最好的解决方案可能是将你的虚拟机连接到Istio，即开源服务网格。在这种方法下，你可以使用标准虚拟机工具部署和管理虚拟机，同时仍然可以通过Istio管理网络、均衡负载等。

不幸的是，将虚拟机连接到Istio的过程相对繁琐，目前很难实现自动化。它归结为在每个要连接的虚拟机上安装Istio，为它们配置命名空间，然后将每个虚拟机连接到Istio。

4.容器和虚拟机与OpenStack并排

到目前为止，我们所研究的技术包括采用Kubernetes或Istio等云原生平台，并向其添加虚拟机支持。

另一种方法是采用非云原生平台，运行虚拟机，然后将云原生工具移植到该平台上。

如果在OpenStack上同时运行VM和容器，就会得到这样的结果。OpenStack最初设计用于部署虚拟机（以及其他类型的资源）以构建私有云。但是OpenStack现在也可以托管Kubernetes。

因此，你可以使用OpenStack部署和管理虚拟机，同时通过Kubernetes在OpenStack上运行云原生容器化工作负载。最终会有两个编排层——底层OpenStack安装和Kubernetes环境——因此从管理角度来看，这种方法更为复杂。

然而，它的主要好处是，你可以使虚拟机和容器彼此相对独立，因为虚拟机不是Kubernetes的一部分。你也不会局限于使用Kubernetes工具来管理虚拟机。您可以将虚拟机视为标准虚拟机，将容器视为标准容器。

结论

开源生态系统提供了许多方法来帮助虚拟机与云原生工作负载共存。对你来说，最佳解决方案取决于你是想采取以Kubernetes为中心的方法（在这种情况下，KubeVirt或Virtlet是最好的选择），还是想允许虚拟机与容器共存，而不与容器紧密集成（在这种情况下，OpenStack最有意义）。如果你只想在网络级别而不是编排级别进行集成，请考虑将虚拟机连接到Istio服务网格。