一、MySQL安装与配置
1、MySQL简介
why
数据在内存中容易丢失
数据在文件中,不便于操作
what
使用完整的管理系统统一管理,易于查询
where
凡是需要持久化存储数据的地方
木语
DB
数据库(database):存储数据的“仓库”。它保存了一系列有组织的数据。
DBMS
数据库管理系统(Database Management System)。数据库是通过DBMS创建和操作的内器
SQL
结构化查询语言(Structure Query Language):专门用来与数据库通信的语言
2、MySQL安装(linux版)
#删除系统中的mariadb rpm包
rpm -e --nodeps `rpm -qa|grep -i mariadb`
#创建MySQL所用的用户和组
groupadd -r mysql && useradd -r -g mysql -s /bin/false -M mysql
#创建存储文件夹
mkdir /data
#解压压缩包
tar zxf mysql.8.0.22.tar.gz
#编写配置文件(my.cnf)
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
# 不区分大小写
lower_case_table_names=1
#设置分页内存和超时
max_allowed_packet=100000000
.NET_buffer_length=100000
interactive_timeout=28800000
wAIt_timeout=28800000
#sqlmodel
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
# 设置3306端口
port=3306
# 设置mysql的安装目录
basedir=/data/mysql
# 设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir=/data/mysql/data
# 允许最大连接数
max_connections=200
# 允许连接失败的次数。
max_connect_errors=10
# 服务端使用的字符集默认为utf8mb4
character-set-server=utf8mb4
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
# 默认使用“mysql_native_password”插件认证
#mysql_native_password
default_authentication_plugin=mysql_native_password
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8mb4
[client]
#设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
port=3306
#初始化数据库(无密码初始化)
bin/mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --user=mysql --initialize-insecure
#结果:
2023-08-14T08:06:03.639569Z 0 [Warning] [MY-010915] [Server] 'NO_ZERO_DATE', 'NO_ZERO_IN_DATE' and 'ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO' sql modes should be used with strict mode. They will be merged with strict mode in a future release.
2023-08-14T08:06:03.639705Z 0 [System] [MY-013169] [Server] /data/mysql/bin/mysqld (mysqld 8.0.22) initializing of server in progress as process 4176
2023-08-14T08:06:03.683673Z 1 [System] [MY-013576] [InnoDB] InnoDB initialization has started.
2023-08-14T08:06:04.515375Z 1 [System] [MY-013577] [InnoDB] InnoDB initialization has ended.
2023-08-14T08:06:05.772764Z 6 [Warning] [MY-010453] [Server] root@localhost is created with an empty password ! Please consider switching off the --initialize-insecure option.
#启动数据库
support-files/mysql.server start
#停止数据库
support-files/mysql.server stop
#重启数据库
support-files/mysql.server restart
#查看端口
ss -anpt | grep 3306
3、mysql默认数据库里面的四张表(user,db,tables_priv,columns_priv)
1、user表(用户层权限)
因为字段太多,只截取了一部分。首先登陆的时候验证Host,User,Password(authentication_string)也就是ip,用户名,密码是否匹配,匹配登陆成功将会为登录者分配权限,分配权限的顺序也是按照上面四张表的排列顺序进行的,举个例子,如果user表的Select_priv为Y说明他拥有所有表的查找权限,如果为N就需要到下一级db表中进行权限分配了。其中的%是通配符,代表任意的意思。
2、db表(数据库层权限)
来到db表之后会匹配Host,User然后会根据Db字段对应的表进行权限分配,像Select_priv这些字段对应的权限大家应该都能看出来是对应着什么权限了吧,这里不细说了(不偷懒,举个例子Select_priv,Insert_priv,Update_priv,Delete_priv,Create_priv,Drop_priv分别代表着查询,增加,更新,删除,创建,销毁)。其中Y代表着拥有此项权限,N则代表没有此项权限。
3、tables_priv表(表层权限)
与上面一样,这是通过Host,Db,User,Table来进行定位到表层的一个权限分配。不过它只有Table_priv和Column_priv两个字段来记录权限。
4、columns_priv表(字段层权限)
顾名思义,字段层权限,通过Host,Db,User,Table,Column来进行定位到字段层的一个权限分配,只有Column_priv来记录权限。
相关SQL
SELECT Host,User,authentication_string from user;
SELECT * from user;
SELECT * from db;
SELECT * from tables_priv;
SELECT * from columns_priv;
二、mysql之账号管理、建库以及四大引擎
账号管理一定是从mysql库开始的
use mysql
1、数据库账号及权限管理
1.查询用户
SELECT * FROM user;
2.创建用户并设置登录密码(MySQL5.7)
#命令:
create user 用户名 identified by '密码';
#注:
identified by会将纯文本密码加密作为散列值存储
create user ls identified by '123456';
MySQL8
#用户名密码创建需要分开
#命令:
create user 用户名;
create user ls;
3.查看用户信息(MySQL5.7)
select host,user,password from user;
MySQL8
select host,user,authentication_string from user;
4.删除用户(慎用)
命令:drop user 用户名:drop user ls;
5.修改用户密码
5.1修改密码(MySQL5.7)
命令:
set password for 用户名=password('新密码');
set password for zs=password('123456');
MySQL(8)
ALTER USER 用户 IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码';
ALTER USER 'ls'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
5.2刷新配置
命令:flush privileges;
MySQL5.7与MySQL8关于权限操作没有差异性
6.设置权限(Grant)
#语法:grant privileges on databasename.tablename to username@'host';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中的表t_p1_user 查询权限
grant SELECT on db_xiaoli.t_p1_user to zs@'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中的表t_p1_user 修改权限
grant UPDATE on db_xiaoli.t_p1_user to zs@'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中所有表 查询权限
grant SELECT on db_xiaoli.* to zs@'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中所有表 所有权限
grant ALL on db_xiaoli.* to zs@'%';
7.撤销权限(Revoke)
#语法:revoke privileges on databasename.tablename from username@'host';
#啥也不能回收,不会对GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_xiaoli`.* TO `zs`@`%`有任何影响
revoke DELETE on db_xiaoli.t_p1_user from zs@'%';
#可以回收GRANT SELECT, UPDATE ON `db_xiaoli`.`t_p1_user` TO `zs`@`%`这条权限语句
revoke all on db_xiaoli.t_p1_user from zs@'%';
#可以回收GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_xiaoli`.* TO `zs`@`%`这条赋权语句带来的权限
revoke all on db_xiaoli.* from zs@'%';
#注:revoke只能回收grants列表中更小的权限;
设置权限(Grant)和撤销权限(Revoke)的参数说明:
1) privileges:用户的操作权限,如SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE等,如果要授予所有权限直接使用:all;
2) databasename:数据库名;
3) tablename: 表名,如果要授予用户对所有数据库和表的操作权限直接使用:*.*;
8.查看用户权限
命令:
show grants for 用户名
show grants for 'zs'@'%';
user表中host列的值的意义
% 匹配所有主机
localhost localhost不会被解析成IP地址,直接通过UNIXsocket连接
127.0.0.1 会通过TCP/IP协议连接,并且只能在本机访问;
::1 ::1就是兼容支持ipv6的,表示同ipv4的127.0.0.1
2、数据库创建
1.MySQL默认数据库介绍
1)information_schema:是一个信息数据库,它保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息;
2)mysql:核心数据库,类似于sql server中的master表,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息;
3)test:测试数据库,没有东西;
2.创建数据库
语法:create database 数据库名;
或者
create database if not exists 数据库名 default charset utf8 collate utf8_general_ci;
注:默认的数据库编码集:utf8(即UTF-8),collate表示排序规则为utf8_general_ci
3.查看所有数据库
语法:show databases;
4.删除数据库(慎用)
语法:drop database 数据库名;
3、四大引擎的作用和区别
存储引擎查看
MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能,我这里使用的是MySQL5.1,可以使用:
SHOW ENGINES
InnoDB存储引擎
InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键,上图也看到了,InnoDB是默认的MySQL引擎。InnoDB主要特性有:
1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合
2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎所不能匹敌的
3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上
4、InnoDB支持外键完整性约束,存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键
5、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上
InnoDB不创建目录,使用InnoDB时,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件
MyISAM存储引擎
MyISAM基于ISAM存储引擎,并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度,但不支持事物。MyISAM主要特性有:
1、大文件(达到63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持
2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块自动完成
3、每个MyISAM表最大索引数是64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16
4、最大的键长度是1000字节,这也可以通过编译来改变,对于键长度超过250字节的情况,一个超过1024字节的键将被用上
5、BLOB和TEXT列可以被索引
6、NULL被允许在索引的列中,这个值占每个键的0~1个字节
7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩
8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列,当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新,同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说,MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快
9、可以把数据文件和索引文件放在不同目录
10、每个字符列可以有不同的字符集
11、有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度
12、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB
使用MyISAM引擎创建数据库,将产生3个文件。文件的名字以表名字开始,扩展名之处文件类型:frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD(MYData)、索引文件的扩展名时.MYI(MYIndex)
MEMORY存储引擎
MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,未查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY主要特性有:
1、MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500字节的最大键长度
2、MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影
3、可以在一个MEMORY表中有非唯一键值
4、MEMORY表使用一个固定的记录长度格式
5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列
6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引
7、MEMORY表在所由客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表)
8、MEMORY表内存被存储在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中,创建的内部表共享
9、当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE)
不同的存储引擎都有各自的特点,以适应不同的需求,如下表所示
功能 | MYISAM | Memory | InnoDB | Archive |
存储限制 | 256TB | RAM | 64TB | None |
支持事务 | No | No | Yes | No |
支持全文索引 | Yes | No | No | No |
支持数索引 | Yes | Yes | Yes | No |
支持哈希索引 | No | Yes | No | No |
支持数据索引 | No | N/A | Yes | No |
支持外键 | No | No | Yes | No |
总结:
如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB是一个好的选择
如果数据表主要用来插入和查询记录,则MyISAM引擎能提供较高的处理效率
如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎,MySQL中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果
如果只有INSERT和SELECT操作,可以选择Archive,Archive支持高并发的插入操作,但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive
使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能
三、mysql之数据类型、建表以及约束
1.数据类型介绍
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
1)字符类型:char varchar text blob
2)数值类型:int bigint float decimal
int -> int
bigint -> long
float -> 成绩
decimal -> 货币类型(精度,小数)
3)日期类型:date time datetime timestamp
date -> yyyy:MM:dd HH:mm:ss
time -> HH:mm:ss
datetime -> yyyy:MM:dd
timestamp(时间戳) -> 长整数
2、建表、删表语句
1.表的创建 ★
/*
语法:
create table 表名(
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
...
列名 列的类型【(长度) 约束】
)
*/
案例:创建表Book
CREATE TABLE book(
id INT,#编号
bName VARCHAR(20),#图书名
price DOUBLE,#价格
authorId INT,#作者编号
publishDate DATETIME#出版日期
);
DESC book;
案例:创建表author
CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
id INT,
au_name VARCHAR(20),
nation VARCHAR(10)
)
DESC author;
2.表的修改
/*
语法
alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;
*/
①修改列名
ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;
②修改列的类型或约束
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
③添加新列
ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;
④删除列
ALTER TABLE book_author DROP COLUMN annual;
⑤修改表名
ALTER TABLE author RENAME TO book_author;
DESC book;
3.表的删除
DROP TABLE IF EXISTS book_author;
SHOW TABLES;
通用的写法:
DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
CREATE DATABASE 新库名;
DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
CREATE TABLE 表名();
4.表的复制
INSERT INTO author VALUES
(1,'村上春树','日本'),
(2,'莫言','中国'),
(3,'冯唐','中国'),
(4,'金庸','中国');
SELECT * FROM Author;
SELECT * FROM copy2;
1.仅仅复制表的结构
CREATE TABLE copy LIKE author;
2.复制表的结构+数据
CREATE TABLE copy2
SELECT * FROM author;
只复制部分数据
CREATE TABLE copy3
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE nation='中国';
仅仅复制某些字段
CREATE TABLE copy4
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE 0;
3.主键(自动增长)、外键、非空等约束的使用
/*
含义:一种限制,用于限制表中的数据,为了保证表中的数据的准确和可靠性
分类:六大约束
NOT NULL:非空,用于保证该字段的值不能为空
比如姓名、学号等
DEFAULT:默认,用于保证该字段有默认值
比如性别
PRIMARY KEY:主键,用于保证该字段的值具有唯一性,并且非空
比如学号、员工编号等
UNIQUE:唯一,用于保证该字段的值具有唯一性,可以为空
比如座位号
CHECK:检查约束【mysql中不支持】
比如年龄、性别
FOREIGN KEY:外键,用于限制两个表的关系,用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值
在从表添加外键约束,用于引用主表中某列的值
比如学生表的专业编号,员工表的部门编号,员工表的工种编号
添加约束的时机:
1.创建表时
2.修改表时
约束的添加分类:
列级约束:
六大约束语法上都支持,但外键约束没有效果
表级约束:
除了非空、默认,其他的都支持
主键和唯一的大对比:
保证唯一性 是否允许为空 一个表中可以有多少个 是否允许组合
主键√×至多有1个 √,但不推荐
唯一√√可以有多个 √,但不推荐
外键:
1、要求在从表设置外键关系
2、从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容,名称无要求
3、主表的关联列必须是一个key(一般是主键或唯一)
4、插入数据时,先插入主表,再插入从表
删除数据时,先删除从表,再删除主表
*/
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型 列级约束,
字段名 字段类型,
表级约束
)
CREATE DATABASE students;
4.约束管理
一、创建表时添加约束
1.添加列级约束
/*
语法:
直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。
只支持:默认、非空、主键、唯一
*/
USE students;
DROP TABLE stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,#主键
stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空
gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查
seat INT UNIQUE,#唯一
age INT DEFAULT 18,#默认约束
majorId INT REFERENCES major(id)#外键
);
CREATE TABLE major(
id INT PRIMARY KEY,
majorName VARCHAR(20)
);
查看stuinfo中的所有索引,包括主键、外键、唯一
SHOW INDEX FROM stuinfo;
2.添加表级约束
/*
语法:在各个字段的最下面
【constraint 约束名】 约束类型(字段名)
*/
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT,
stuname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
seat INT,
age INT,
majorid INT,
CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键
CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender = '女'),#检查
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键
);
SHOW INDEX FROM stuinfo;
通用的写法:★
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,
stuname VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
age INT DEFAULT 18,
seat INT UNIQUE,
majorid INT,
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)
);
二、修改表时添加约束
/*
1、添加列级约束
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;
2、添加表级约束
alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】;
*/
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT,
stuname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
seat INT,
age INT,
majorid INT
)
DESC stuinfo;
1.添加非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL;
2.添加默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
3.添加主键
①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);
4.添加唯一
①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;
②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);
5.添加外键
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);
三、修改表时删除约束
1.删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;
2.删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;
3.删除主键
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;
4.删除唯一
ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;
5.删除外键
ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;
SHOW INDEX FROM stuinfo;
四、MySQL之CRUD
CRUD:创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)和删除(Delete)
基础查询
/*
语法:
select 查询列表 from 表名;
类似于:System.out.println(打印东西);
特点:
1、查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格
*/
USE myemployees;
1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM t_mysql_employees;
2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM t_mysql_employees;
3.查询表中的所有字段
方式一:
SELECT
`employee_id`,
`first_name`,
`last_name`,
`phone_number`,
`last_name`,
`job_id`,
`phone_number`,
`job_id`,
`salary`,
`commission_pct`,
`manager_id`,
`department_id`,
`hiredate`
FROM
t_mysql_employees ;
方式二:
SELECT * FROM t_mysql_employees;
4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'john';
5.查询表达式
SELECT 100%98;
6.查询函数
SELECT VERSION();
7.起别名
/*
①便于理解
②如果要查询的字段有重名的情况,使用别名可以区分开来
*/
方式一:使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM t_mysql_employees;
方式二:使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM t_mysql_employees;
案例:查询salary,显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM t_mysql_employees;
8.去重
案例:查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM t_mysql_employees;
9.+号的作用
/*
java中的+号:
①运算符,两个操作数都为数值型
②连接符,只要有一个操作数为字符串
mysql中的+号:
仅仅只有一个功能:运算符
select 100+90; 两个操作数都为数值型,则做加法运算
select '123'+90;只要其中一方为字符型,试图将字符型数值转换成数值型
如果转换成功,则继续做加法运算
select 'john'+90;如果转换失败,则将字符型数值转换成0
select null+10; 只要其中一方为null,则结果肯定为null
*/
案例:查询员工名和姓连接成一个字段,并显示为 姓名
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
SELECT
CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
t_mysql_employees;
2.过滤和排序数据
1、过滤
2、在查询中过滤行
3、where子句
4、比较运算
5、between
6、in
7、like
8、null
9、逻辑运算
3.过滤查询案件
/*
语法:
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
分类:
一、按条件表达式筛选
简单条件运算符:> < = != <> >= <=
案例1:查询工资>12000的员工信息
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
salary>12000;
案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
last_name,
department_id
FROM
t_mysql_employees
WHERE
department_id<>90;
二、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符:
作用:用于连接条件表达式
&& || !
and or not
&&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false
||或or:只要有一个条件为true,结果为true,反之为false
!或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false
案例1:查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
salary>=10000 AND salary<=20000;
案例2:查询部门编号不是在90到110之间,或者工资高于15000的员工信息
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;
三、模糊查询
like
between and
in
is null
*/
案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息
select
*
from
employees
where
last_name like '%a%';#abc
案例2:查询员工名中第三个字符为e,第五个字符为a的员工名和工资
select
last_name,
salary
FROM
t_mysql_employees
WHERE
last_name LIKE '__n_l%';
案例3:查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
last_name
FROM
t_mysql_employees
WHERE
last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
2.between and
/*
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
employee_id <= 120 AND employee_id>=100;
----------------------
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
employee_id BETWEEN 100 AND 120;
4.按表达式筛选
1.按条件表达式筛选
案例1:查询工资>12000的员工信息
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
salary>12000;
案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
last_name,
department_id
FROM
t_mysql_employees
WHERE
department_id<>90;
2.按逻辑表达式筛选
案例1:查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
salary>=10000 AND salary<=20000;
案例2:查询部门编号不是在90到110之间,或者工资高于15000的员工信息
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;
3.模糊查询
/*
like
between and
in
is null|is not null
*/
1.like
/*
特点:
①一般和通配符搭配使用
通配符:
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符
*、
案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息
select
*
from
employees
where
last_name like '%a%';#abc
案例2:查询员工名中第三个字符为e,第五个字符为a的员工名和工资
select
last_name,
salary
FROM
t_mysql_employees
WHERE
last_name LIKE '__n_l%';
案例3:查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
last_name
FROM
t_mysql_employees
WHERE
last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
2.between and
/*
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
*/
案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
employee_id <= 120 AND employee_id>=100;
----------------------
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
employee_id BETWEEN 100 AND 120;
3.in
/*
含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点:
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符
*/
案例:查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
last_name,
job_id
FROM
t_mysql_employees
WHERE
job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
------------------
SELECT
last_name,
job_id
FROM
t_mysql_employees
WHERE
job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');
4、is null
/*
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
*/
案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
commission_pct IS NULL;
案例1:查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL;
----------以下为×
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
salary IS 12000;
安全等于 <=>
案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
commission_pct <=>NULL;
案例2:查询工资为12000的员工信息
SELECT
last_name,
salary
FROM
t_mysql_employees
WHERE
salary
5.order by子句
#、进阶3:排序查询
/*
语法:
select 查询列表
from 表名
【where 筛选条件】
order by 排序的字段或表达式;
特点:
1、asc代表的是升序,可以省略
desc代表的是降序
2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
3、order by子句在查询语句的最后面,除了limit子句
*/
1、按单个字段排序
SELECT * FROM t_mysql_employees ORDER BY salary DESC;
2、添加筛选条件再排序
案例:查询部门编号>=90的员工信息,并按员工编号降序
SELECT *
FROM t_mysql_employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;
3、按表达式排序
案例:查询员工信息 按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM t_mysql_employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
4、按别名排序
案例:查询员工信息 按年薪升序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM t_mysql_employees
ORDER BY 年薪 ASC;
5、按函数排序
案例:查询员工名,并且按名字的长度降序
SELECT LENGTH(last_name),last_name
FROM t_mysql_employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;
6、按多个字段排序
案例:查询员工信息,要求先按工资降序,再按employee_id升序
SELECT *
FROM t_mysql_employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;
排序练习
1.查询员工的姓名和部门号和年薪,按年薪降序 按姓名升序
SELECT last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM t_mysql_employees
ORDER BY 年薪 DESC,last_name ASC;
2.选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资,按工资降序
SELECT last_name,salary
FROM t_mysql_employees
WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC;
3.查询邮箱中包含e的员工信息,并先按邮箱的字节数降序,再按部门号升序
SELECT *,LENGTH(email)
FROM t_mysql_employees
WHERE email LIKE '%e%'
ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id ASC;
6.分组查询
/*
功能:用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类:
sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数
特点:
1、sum、avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值
3、可以和distinct搭配实现去重的运算
4、count函数的单独介绍
一般使用count(*)用作统计行数
5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段
*/
1、简单 的使用
SELECT SUM(salary) FROM t_mysql_employees;
SELECT AVG(salary) FROM t_mysql_employees;
SELECT MIN(salary) FROM t_mysql_employees;
SELECT MAX(salary) FROM t_mysql_employees;
SELECT COUNT(salary) FROM t_mysql_employees;
SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM t_mysql_employees;
SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM t_mysql_employees;
2、参数支持哪些类型
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM t_mysql_employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM t_mysql_employees;
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM t_mysql_employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM t_mysql_employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM t_mysql_employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM t_mysql_employees;
3、是否忽略null
SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM t_mysql_employees;
SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM t_mysql_employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM t_mysql_employees;
SELECT commission_pct FROM t_mysql_employees;
4、和distinct搭配
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM t_mysql_employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM t_mysql_employees;
5、count函数的详细介绍
SELECT COUNT(salary) FROM t_mysql_employees;
SELECT COUNT(*) FROM t_mysql_employees;
SELECT COUNT(1) FROM t_mysql_employees;
效率:
MYISAM存储引擎下 ,COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下,COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多,比COUNT(字段)要高一些
6、和分组函数一同查询的字段有限制,employee_id是最小的那个
SELECT AVG(salary),employee_id FROM t_mysql_employees;
分组函数练习
1.查询公司员工工资的最大值,最小值,平均值,总和
SELECT MAX(salary) 最大值,MIN(salary) 最小值,AVG(salary) 平均值,SUM(salary) 和
FROM t_mysql_employees;
2.查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 (DIFFRENCE)
SELECT MAX(hiredate) 最大,MIN(hiredate) 最小,(MAX(hiredate)-MIN(hiredate))/1000/3600/24 DIFFRENCE
FROM t_mysql_employees;
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) DIFFRENCE
FROM t_mysql_employees;
SELECT DATEDIFF('1995-2-7','1995-2-6');
3.查询部门编号为90的员工个数
SELECT COUNT(*) FROM t_mysql_employees WHERE department_id = 90;
五、mysql之常用函数、聚合函数以及合并(union&union all)
1.笛卡尔集
select name,boyname from beauty,boys;
笛卡尔集会在下面条件下产生
– 省略连接条件
– 连接条件无效
– 所有表中的所有行互相连接
• 为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加入有 效的连接条件。
2.等值/连接连接
1、使用连接在多个表中查询数据
在 WHERE 子句中写入连接条件。
在表中有相同列时,在列名之前加上表名前缀
2、区分重复的列名
在不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分。
如果使用了表别名,则在select语句中需要使用表别名代替表名
表别名最多支持32个字符长度,但建议越少越好
3、表的别名
使用别名可以简化查询
使用表名前缀可以提高执行效率。
4、连接多表
连接 n个表,至少需要 n-1个连接条件。 例如:连接三个表,至少需要两个连接条件。
案例:
含义:又称多表查询,当查询的字段来自于多个表时,就会用到连接查询
笛卡尔乘积现象:表1 有m行,表2有n行,结果=m*n行
发生原因:没有有效的连接条件
如何避免:添加有效的连接条件
分类:
按年代分类:
sql92标准:仅仅支持内连接
sql99标准【推荐】:支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接
按功能分类:
内连接:
等值连接
非等值连接
自连接
外连接:
左外连接
右外连接
全外连接
交叉连接
*/
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;
一、sql92标准
1、等值连接
/*
① 多表等值连接的结果为多表的交集部分
②n表连接,至少需要n-1个连接条件
③ 多表的顺序没有要求
④一般需要为表起别名
⑤可以搭配前面介绍的所有子句使用,比如排序、分组、筛选
*/
案例1:查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;
案例2:查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM t_mysql_employees,departments
WHERE t_mysql_employees.`department_id`=t_mysql_departments.`department_id`;
2、为表起别名
/*
①提高语句的简洁度
②区分多个重名的字段
注意:如果为表起了别名,则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
*/
查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM t_mysql_employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
3、两个表的顺序是否可以调换
查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM t_mysql_jobs j,t_mysql_employees e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
4、可以加筛选
案例:查询 有奖金 的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM t_mysql_employees e,t_mysql_departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;
案例2:查询 城市名中第二个字符为o 的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM t_mysql_departments t_mysql_d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';
5、可以加分组
案例1:查询 每个城市 的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM t_mysql_departments d,t_mysql_locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;
案例2:查询 有奖金 的 每个部门 的 部门名和部门的领导编号 和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.`manager_id`,MIN(salary)
FROM t_mysql_departments d,t_mysql_employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`;
6、可以加排序
案例:查询 每个工种 的 工种名和员工的个数,并且 按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM t_mysql_employees e,t_mysql_jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;
7、可以实现三表连接?
案例:查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM t_mysql_employees e,t_mysql_departments d,t_mysql_locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;
2、非等值连接
案例1:查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM t_mysql_employees e,t_mysql_job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level`='A';
/*
select salary,employee_id from employees;
select * from job_grades;
CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
lowest_sal int,
highest_sal int);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);
*/
3、自连接
案例:查询 员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM t_mysql_employees e,t_mysql_employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
3.join链接
分类
内连接 [inner] join on
外连接
左外连接 left [outer] join on
右外连接 right [outer] join on
使用ON子句创建连接
自然连接中是以具有相同名字的列为连接条件的。
可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。
这个连接条件是与其它条件分开的。
ON 子句使语句具有更高的易读性。
join案例:
/*
语法:
select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】
分类:
内连接(★):inner
外连接
左外(★):left 【outer】
右外(★):right 【outer】
全外:full【outer】
交叉连接:cross
*/
一)内连接
/*
语法:
select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名
on 连接条件;
分类:
等值
非等值
自连接
特点:
①添加排序、分组、筛选
②inner可以省略
③ 筛选条件放在where后面,连接条件放在on后面,提高分离性,便于阅读
④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的,都是查询多表的交集
*/
1、等值连接
案例1.查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM t_mysql_departments d
JOIN t_mysql_employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名(添加筛选)
SELECT last_name,job_title
FROM t_mysql_employees e
INNER JOIN t_mysql_jobs j
ON e.`job_id`= j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';
3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数,(添加分组+筛选)
①查询每个城市的部门个数
②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM t_mysql_departments d
INNER JOIN t_mysql_locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;
案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数,并按个数降序(添加排序)
①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM t_mysql_employees e
INNER JOIN t_mysql_departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
② 在①结果上筛选员工个数>3的记录,并排序
SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM t_mysql_employees e
INNER JOIN t_mysql_departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;
5.查询员工名、部门名、工种名,并按部门名降序(添加三表连接)
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM t_mysql_employees e
INNER JOIN t_mysql_departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN t_mysql_jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;
二)非等值连接
查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM t_mysql_employees e
JOIN t_mysql_job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
查询工资级别的个数>20的个数,并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level
FROM t_mysql_employees e
JOIN t_mysql_job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;
三)自连接
查询员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM t_mysql_employees e
JOIN t_mysql_employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;
查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM t_mysql_employees e
JOIN t_mysql_employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';
二、外连接
/*
应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录
特点:
1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的,则显示null
外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2、左外连接,left join左边的是主表
右外连接,right join右边的是主表
3、左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果
4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的
*/
引入:查询男朋友 不在男神表的的女神名
SELECT * FROM t_mysql_beauty;
SELECT * FROM t_mysql_boys;
左外连接
SELECT b.*,bo.*
FROM t_mysql_boys bo
LEFT OUTER JOIN t_mysql_beauty b
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE b.`id` IS NULL;
案例1:查询哪个部门没有员工
左外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM t_mysql_departments d
LEFT OUTER JOIN t_mysql_employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
右外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM t_mysql_employees e
RIGHT OUTER JOIN t_mysql_departments d
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
全外
USE girls;
SELECT b.*,bo.*
FROM t_mysql_beauty b
FULL OUTER JOIN t_mysql_boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.id;
交叉连接
SELECT b.*,bo.*
FROM t_mysql_beauty b
CROSS JOIN boys bo;
常见函数
1.字符函数
作用 | 函数 | 结果 |
转小写 | LOWER('SQL Course') | sql course |
转大写 | UPPER('SQL Course') | SQL COURSE |
拼接 | CONCAT('Hello','World') | HelloWorld |
截取 | SUBSTR('HelloWorld',1,5) | Hello |
长度 | LENGTH('HelloWorld') | 10 |
字符出现索引值 | INSTR('HelloWorld', 'W') | 6 |
字符截取后半段 | TRIM('H' FROM 'HelloWorld') |
elloWorld |
字符替换 | REPLACE('abcd','b','m') | amcd |
2.数字函数
作用 | 函数 | 结果 |
四舍五入 | ROUND(45.926, 2) | 45.93 |
截断 | TRUNC(45.926, 2) | 45.92 |
求余 | MOD(1600, 300) | 100 |
3.日期函数
作用 | 函数 | 结果 |
获取当前日期 | now() | |
将日期格式的字符转换成指定格式的日期 |
STR_TO_DATE('7-7-2001','%m-%d-%Y') |
2001-07-07 |
将日期转换成字符 | DATE_FORMAT(‘2023/8/14’,‘%Y年%m月%d日’) | 2023年08月14日 |
返回当前系统日期,不包含时间 |
SELECT CURDATE(); | |
返回当前时间,不包含日期 | SELECT CURTIME(); |
4.其他函数
#查看版本
SELECT VERSION();
#查看当前数据库
SELECT DATABASE();
#查看当前用户
SELECT USER();
5.流程控制函数
1.if函数: if else 的效果
SELECT IF(10<5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金,呵呵','有奖金,嘻嘻') 备注
FROM t_mysql_employees;
2.case函数的使用一: switch case 的效果
/*
java中
switch(变量或表达式){
case 常量1:语句1;break;
...
default:语句n;break;
}
mysql中
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
...
else 要显示的值n或语句n;
end
*/
/*案例:查询员工的工资,要求
部门号=30,显示的工资为1.1倍
部门号=40,显示的工资为1.2倍
部门号=50,显示的工资为1.3倍
其他部门,显示的工资为原工资
*/
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM t_mysql_employees;
3.case 函数的使用二:类似于 多重if
/*
java中:
if(条件1){
语句1;
}else if(条件2){
语句2;
}
...
else{
语句n;
}
mysql中:
case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
。。。
else 要显示的值n或语句n
end
*/
案例:查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000,显示C级别
否则,显示D级别
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM t_mysql_employees;
);
6.分页查询
/*
应用场景:当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求
语法:
select 查询列表
from 表
【join type join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排序的字段】
limit 【offset,】size;
offset要显示条目的起始索引(起始索引从0开始)
size 要显示的条目个数
特点:
①limit语句放在查询语句的最后
②公式
要显示的页数 page,每页的条目数size
select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size;
size=10
page
10
2 10
320
*/
案例1:查询前五条员工信息
SELECT * FROM t_mysql_employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM t_mysql_employees LIMIT 5;
案例2:查询第11条——第25条
SELECT * FROM t_mysql_employees LIMIT 10,15;
案例3:有奖金的员工信息,并且工资较高的前10名显示出来
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10 ;
六、视图
含义:虚拟表,和普通表一样使用
mysql5.1版本出现的新特性,是通过表动态生成的数据
比如:舞蹈班和普通班级的对比
创建语法的关键字是否实际占用物理空间使用
视图create view只是保存了sql逻辑增删改查,只是一般不能增删改
表create table保存了数据增删改查
案例:查询姓张的学生名和专业名
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`
WHERE s.`stuname` LIKE '张%';
CREATE VIEW v1
AS
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`;
SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE '张%';
创建视图
/*
语法:
create view 视图名
as
查询语句;
*/
USE myemployees;
1.查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息
①创建
CREATE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
JOIN jobs j ON j.job_id = e.job_id;
②使用
SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE '%a%';
2.查询各部门的平均工资级别
①创建视图查看每个部门的平均工资
CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
②使用
SELECT myv2.`ag`,g.grade_level
FROM myv2
JOIN job_grades g
ON myv2.`ag` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
3.查询平均工资最低的部门信息
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;
4.查询平均工资最低的部门名和工资
CREATE VIEW myv3
AS
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;
SELECT d.*,m.ag
FROM myv3 m
JOIN departments d
ON m.`department_id`=d.`department_id`;
2.视图的修改
方式一:
/*
create or replace view 视图名
as
查询语句;
*/
SELECT * FROM myv3
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
方式二:
/*
语法:
alter view 视图名
as
查询语句;
*/
ALTER VIEW myv3
AS
SELECT * FROM employees;
3.删除视图
/*
语法:drop view 视图名,视图名,...;
*/
DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;
4.查看视图
DESC myv3;
SHOW CREATE VIEW myv3;
5.视图的更新
REATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) "annual salary"
FROM employees;
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email
FROM employees;
SELECT * FROM myv1;
SELECT * FROM employees;
1.插入
INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');
2.修改
UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞';
3.删除
DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌';
具备以下特点的视图不允许更新
①包含以下关键字的sql语句:分组函数、distinct、group by、having、union或者union all
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT MAX(salary) m,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
SELECT * FROM myv1;
更新
UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10;
②常量视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv2
AS
SELECT 'john' NAME;
SELECT * FROM myv2;
更新
UPDATE myv2 SET NAME='lucy';
③Select中包含子查询
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
FROM departments;
更新
SELECT * FROM myv3;
UPDATE myv3 SET 最高工资=100000;
④join
CREATE OR REPLACE VIEW myv4
AS
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;
更新
SELECT * FROM myv4;
UPDATE myv4 SET last_name = '张飞' WHERE last_name='Whalen';
INSERT INTO myv4 VALUES('陈真','xxxx');
⑤from一个不能更新的视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv5
AS
SELECT * FROM myv3;
更新
SELECT * FROM myv5;
UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60;
⑥where子句的子查询引用了from子句中的表
CREATE OR REPLACE VIEW myv6
AS
SELECT last_name,email,salary
FROM employees
WHERE employee_id IN(
SELECT manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
);
更新
SELECT * FROM myv6;
UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = 'k_ing';
视图练习
一、创建视图emp_v1,要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,salary,email
FROM employees
WHERE phone_number LIKE '011%';
二、创建视图emp_v2,要求查询部门的最高工资高于12000的部门信息
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2
AS
SELECT MAX(salary) mx_dep,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>12000;
SELECT d.*,m.mx_dep
FROM departments d
JOIN emp_v2 m
ON m.department_id = d.`department_id`;